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L'茅thique de l'IA repr茅sente les principes moraux qui guident les entreprises vers un d茅veloppement et une utilisation responsables et 茅quitables de l'IA. Alors que l'intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus importante pour la soci茅t茅, les experts du domaine ont identifi茅 un besoin de limites 茅thiques lors de la cr茅ation et de la mise en 艙uvre de nouveaux outils d'IA. Bien qu'il n'existe actuellement aucun organisme de gouvernance 脿 grande 茅chelle pour r茅diger et appliquer ces r猫gles, de nombreuses entreprises technologiques ont adopt茅 leur propre version de l'IA et 茅thique ou un code de conduite de l'IA.

Dans cet article, nous explorerons ce qu'est l'茅thique dans l'IA, pourquoi elle est importante, ainsi que certains d茅fis et avantages du d茅veloppement d'un code de conduite pour l'IA. Ensuite, si vous souhaitez en savoir plus sur l'IA et 茅thique, envisagez de suivre le cours d'IBM IA g茅n茅rative : impact, consid茅rations et questions 茅thiques.

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Qu'est-ce que l'茅thique de l'IA ?

IA et 茅thique est l'ensemble des principes directeurs que les parties prenantes (des ing茅nieurs aux repr茅sentants gouvernementaux) utilisent pour garantir que la technologie d'intelligence artificielle est d茅velopp茅e et utilis茅e de mani猫re responsable. Cela signifie adopter une approche s没re, s茅curis茅e, humaine et respectueuse de l'environnement envers l'IA.

Un code d'茅thique solide pour l'IA peut inclure l'茅vitement des biais, la garantie de la confidentialit茅 des utilisateurs et de leurs 诲辞苍苍茅别蝉, et l'att茅nuation des risques environnementaux. Les codes d'茅thique dans les entreprises et les cadres de r茅glementation gouvernementaux sont deux moyens principaux par lesquels l'茅thique de l'IA peut 锚tre mise en 艙uvre. En couvrant les questions 茅thiques mondiales et nationales li茅es 脿 l'IA, et en 茅tablissant les bases politiques pour une IA 茅thique dans les entreprises, ces deux approches contribuent 脿 r茅guler la technologie de l'IA.

Plus largement, la discussion autour de l'茅thique de l'IA a 茅volu茅 au-del脿 du cadre de la recherche acad茅mique et des organisations 脿 but non lucratif. Aujourd'hui, de grandes entreprises technologiques comme , et Meta ont constitu茅 des 茅quipes pour aborder les questions 茅thiques qui d茅coulent de la collecte massive de 诲辞苍苍茅别蝉. Parall猫lement, les entit茅s gouvernementales et intergouvernementales ont commenc茅 脿 茅laborer des r茅glementations et des politiques 茅thiques bas茅es sur la recherche acad茅mique.

Parties prenantes dans l'茅thique de l'IA

La conception de principes 茅thiques pour une utilisation et un d茅veloppement responsables de l'IA n茅cessite une collaboration entre les acteurs de l'industrie, les dirigeants d'entreprise et les repr茅sentants gouvernementaux. Les parties prenantes doivent examiner comment les questions sociales, 茅conomiques et politiques s'entrecroisent avec l'IA et d茅terminer comment les machines et les humains peuvent coexister harmonieusement en limitant les risques potentiels ou les cons茅quences involontaires.

Chacun de ces acteurs joue un r么le important pour garantir moins de biais et de risques pour les technologies d'IA :

• Universitaires : Les chercheurs et professeurs sont responsables du d茅veloppement de statistiques, recherches et id茅es fond茅es sur la th茅orie qui peuvent soutenir les gouvernements, les entreprises et les organisations 脿 but non lucratif.

• Gouvernement : Les agences et comit茅s au sein d'un gouvernement peuvent faciliter l'IA et 茅thique dans une nation. Un bon exemple est le rapport Villani intitul茅 芦 Donner un sens 脿 l'intelligence artificielle 禄, qui a 茅t茅 d茅velopp茅 sous l'茅gide du gouvernement fran莽ais en 2018. Il d茅crit l'IA et sa relation avec la sensibilisation du public, la r茅glementation, la gouvernance, l'茅conomie et la s茅curit茅, servant de base 脿 la strat茅gie nationale fran莽aise 芦 AI for humanity 禄.

• Entit茅s intergouvernementales : Des entit茅s comme les Nations Unies et la Banque mondiale sont responsables de la sensibilisation et de la r茅daction d'accords pour l'IA et 茅thique 脿 l'茅chelle mondiale. Par exemple, les 193 脡tats membres de l'UNESCO ont adopt茅 le tout premier accord mondial sur l' en novembre 2021 pour promouvoir les droits humains et la dignit茅.

• Organisations 脿 but non lucratif : Des organisations 脿 but non lucratif comme Black in AI et Queer in AI aident les groupes diversifi茅s 脿 obtenir une repr茅sentation au sein de la technologie d'IA. Le Future of Life Institute a cr茅茅 23 directives qui sont maintenant les Principes d'Asilomar sur l'IA, qui d茅crivent des risques, d茅fis et r茅sultats sp茅cifiques pour les technologies d'IA.

• Entreprises priv茅es : Les dirigeants de Google, Meta et d'autres entreprises technologiques, ainsi que ceux des secteurs bancaires, de conseil, de soins de sant茅 et d'autres industries du secteur priv茅 qui utilisent la technologie d'IA, sont responsables de la cr茅ation d'茅quipes d'茅thique et de codes de conduite. Cela 茅tablit souvent une norme que les entreprises peuvent suivre.

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Pourquoi l'茅thique de l'IA est-elle importante ?

IA et 茅thique est important car la technologie d'IA est destin茅e 脿 augmenter ou 脿 remplacer l'intelligence humaine 鈥� mais lorsque la technologie est con莽ue pour r茅pliquer la vie humaine, les m锚mes probl猫mes qui peuvent obscurcir le jugement humain peuvent s'infiltrer dans la technologie.

Les projets d'IA construits sur des 诲辞苍苍茅别蝉 biais茅es ou inexactes peuvent avoir des cons茅quences n茅fastes, en particulier pour les groupes et individus sous-repr茅sent茅s ou marginalis茅s. De plus, si les algorithmes d'IA et les mod猫les d'apprentissage automatique sont construits trop h芒tivement, il peut devenir ing茅rable pour les ing茅nieurs et les chefs de produit de corriger les biais appris. Il est plus facile d'incorporer un code d'茅thique pendant le processus de d茅veloppement pour att茅nuer les risques futurs.

L'茅thique de l'IA dans les films et 脿 la t茅l茅vision

La science-fiction 鈥� dans les livres, les films et la t茅l茅vision 鈥� a explor茅 l'id茅e de l'茅thique dans l'intelligence artificielle depuis un certain temps. Dans le film Her de Spike Jonze en 2013, un utilisateur d'ordinateur tombe amoureux de son syst猫me d'exploitation en raison de sa voix s茅duisante. Il est divertissant d'imaginer les fa莽ons dont les machines pourraient influencer la vie humaine et repousser les limites de 芦 l'amour 禄, mais cela souligne 茅galement la n茅cessit茅 d'une r茅flexion approfondie autour de ces syst猫mes en d茅veloppement.

Exemples de pr茅occupations 茅thiques pour l'IA

Il peut 锚tre plus facile d'illustrer l'茅thique de l'intelligence artificielle avec des exemples concrets. En d茅cembre 2022, l'application Lensa AI utilisait l'intelligence artificielle pour g茅n茅rer des photos de profil cool, ressemblant 脿 des dessins anim茅s, 脿 partir d'images ordinaires de personnes. D'un point de vue 茅thique, certaines personnes ont critiqu茅 l'application pour ne pas donner suffisamment de cr茅dit ou d'argent aux artistes qui ont cr茅茅 l'art num茅rique original sur lequel l'IA a 茅t茅 entra卯n茅e []. Selon The Washington Post, Lensa 茅tait entra卯n茅e sur des milliards de photographies provenant d'Internet sans consentement [].

Un autre exemple est le mod猫le d'IA ChatGPT, qui permet aux utilisateurs de produire du contenu original en posant des questions. ChatGPT est entra卯n茅 sur des 诲辞苍苍茅别蝉 provenant d'Internet et peut r茅pondre 脿 une question de diverses mani猫res, que ce soit sous forme de po猫me, de code Python ou de proposition. Un dilemme 茅thique est que les gens utilisent ChatGPT pour gagner des concours de codage ou 茅crire des dissertations. Cela soul猫ve 茅galement des questions similaires 脿 Lensa, mais avec du texte plut么t que des images.

Ce ne sont que deux exemples populaires d'茅thique de l'IA. 脌 mesure que l'IA s'est d茅velopp茅e ces derni猫res ann茅es, influen莽ant presque toutes les industries et ayant un impact positif 茅norme sur des secteurs comme les soins de sant茅, le sujet de l'茅thique de l'IA est devenu encore plus important. Comment garantir une IA sans biais ? Que peut-on faire pour att茅nuer les risques 脿 l'avenir ? Il existe de nombreuses solutions potentielles, mais les parties prenantes doivent agir de mani猫re responsable et collaborative pour assurer des r茅sultats positifs 脿 travers le monde.

D茅fis 茅thiques de l'IA

Il existe de nombreux d茅fis concrets qui peuvent aider 脿 illustrer IA et 茅thique. En voici quelques-uns.

1. IA et biais

Si l'IA ne collecte pas de 诲辞苍苍茅别蝉 qui repr茅sentent pr茅cis茅ment la population, ses d茅cisions peuvent 锚tre susceptibles de biais historiques. En 2018, Amazon a 茅t茅 critiqu茅 pour son outil de recrutement IA, qui d茅gradait les CV contenant le mot 芦 femmes 禄 (comme 芦 Soci茅t茅 internationale des femmes d'affaires 禄) []. En essence, l'outil d'IA discriminait les femmes et cr茅ait un risque juridique pour le g茅ant technologique.

2. IA et vie priv茅e

Comme illustr茅 pr茅c茅demment avec l'exemple de Lensa AI, l'IA s'appuie sur des 诲辞苍苍茅别蝉 extraites de recherches Internet, de photos et commentaires sur les m茅dias sociaux, d'achats en ligne et plus encore. Bien que cela aide 脿 personnaliser l'exp茅rience client, des questions se posent sur l'apparente absence de v茅ritable consentement pour que ces entreprises acc猫dent 脿 nos informations personnelles.

3. IA et environnement

Certains mod猫les d'IA sont volumineux et n茅cessitent des quantit茅s importantes d'茅nergie pour 锚tre entra卯n茅s sur des 诲辞苍苍茅别蝉. Bien que des recherches soient men茅es pour concevoir des m茅thodes d'IA 茅co茅nerg茅tiques, davantage pourrait 锚tre fait pour int茅grer des pr茅occupations 茅thiques environnementales dans les politiques li茅es 脿 l'IA.

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Comment cr茅er une IA plus 茅thique

Cr茅er une IA plus 茅thique n茅cessite un examen attentif des implications 茅thiques de la politique, de l'茅ducation et de la technologie. Des cadres r茅glementaires peuvent garantir que les technologies b茅n茅ficient 脿 la soci茅t茅 plut么t que de lui nuire. 脌 l'茅chelle mondiale, les gouvernements commencent 脿 appliquer des politiques pour une IA 茅thique, y compris comment les entreprises devraient g茅rer les probl猫mes juridiques si des biais ou d'autres pr茅judices surviennent.

Quiconque rencontre l'IA devrait comprendre les risques et l'impact n茅gatif potentiel d'une IA qui est contraire 脿 l'茅thique ou fausse. La cr茅ation et la diffusion de ressources accessibles peuvent att茅nuer ces types de risques.

Il peut sembler contre-intuitif d'utiliser la technologie pour d茅tecter un comportement contraire 脿 l'茅thique dans d'autres formes de technologie, mais des outils d'IA peuvent 锚tre utilis茅s pour d茅terminer si une vid茅o, un audio ou un texte est faux ou non. Ces outils peuvent d茅tecter des sources de 诲辞苍苍茅别蝉 contraires 脿 l'茅thique et des biais mieux et plus efficacement que les humains.

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La question ultime 脿 laquelle notre soci茅t茅 doit r茅pondre est : comment contr么lons-nous des machines qui sont plus intelligentes que nous ? Si des questions comme celle-ci vous intriguent, envisagez de vous inscrire 脿 l'un de ces cours sur l'IA sur 糖心vlog官网观看 :

Pour un aper莽u de l'茅thique de l'IA, essayez le cours de l'Universit茅 de Lund Intelligence artificielle : 茅thique et d茅fis soci茅taux. Dans ce cours de niveau d茅butant, vous explorerez l'impact 茅thique et soci茅tal des technologies d'IA, allant des biais algorithmiques et de la surveillance 脿 l'IA dans les r茅gimes d茅mocratiques vs autoritaires.

Pour explorer le r么le de l'IA dans la r茅solution de d茅fis complexes, envisagez de vous inscrire 脿 la Sp茅cialisation l'IA au service du bien de DeepLearning.AI. Vous y apprendrez un cadre 茅tape par 茅tape pour le d茅veloppement de projets d'IA, construirez des projets d'IA ax茅s sur l'obtention de r茅sultats environnementaux positifs, et explorerez des 茅tudes de cas r茅elles li茅es 脿 la sant茅, au changement climatique et 脿 la gestion des catastrophes.

Pour am茅liorer votre travail et votre vie quotidienne avec l'IA g茅n茅rative, explorez la Sp茅cialisation principes fondamentaux de l'IA g茅n茅rative d'IBM. En plus de passer en revue l'茅thique de l'IA, vous apprendrez 茅galement les concepts fondamentaux de l'IA, appliquerez des techniques de prompt pour obtenir le r茅sultat souhait茅 avec l'IA g茅n茅rative, et identifierez les domaines de votre travail et de votre vie qui peuvent 锚tre am茅lior茅s par l'IA.

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