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Lorsque vous entreprenez une carri猫re dans l'intelligence artificielle (IA), il est judicieux de vous familiariser avec les termes et concepts courants du secteur. Cette liste de mots du vocabulaire de l鈥橧A fournit un aper莽u des principaux sujets li茅s 脿 l鈥檌ntelligence artificielle et 脿 l'apprentissage automatique. Vous pouvez utiliser ce vocabulaire de l鈥橧A pour enrichir votre vocabulaire lorsque vous 茅tudiez pour un certificat professionnel, r茅digez un CV ou passez un entretien pour un emploi dans le domaine de l'IA. Cela peut vous permettre de pr茅senter plus facilement vos qualifications aux employeurs et d'avoir des conversations significatives sur l'IA avec d'autres personnes de ce domaine.

Que vous d茅butiez votre carri猫re ou que vous changiez de domaine, sentez-vous en confiance et pr锚t pour le voyage 脿 venir avec cette liste de termes du vocabulaire de l鈥橧A.

39 termes du vocabulaire de l鈥橧A

IA (intelligence artificielle)

IA signifie 芦 intelligence artificielle 禄 et d茅signe la simulation des processus d'intelligence humaine par des machines ou des syst猫mes informatiques. L'IA peut imiter les capacit茅s humaines telles que la communication, l'apprentissage et la prise de d茅cision.

脡thique de l'IA

L'茅thique de l'IA fait r茅f茅rence aux questions que les parties prenantes de l'IA, comme les ing茅nieurs et les responsables gouvernementaux, doivent prendre en compte pour garantir que la technologie est d茅velopp茅e et utilis茅e de mani猫re responsable. Cela implique d鈥檃dopter et de mettre en 艙uvre des syst猫mes qui favorisent une approche de l鈥檌ntelligence artificielle s没re, s茅curis茅e, impartiale et respectueuse de l'environnement.

Algorithme

Un algorithme est une s茅quence de r猫gles donn茅e 脿 une machine d'IA pour effectuer une t芒che ou r茅soudre un probl猫me. Les algorithmes courants incluent la classification, la r茅gression et le clustering.

Interface de programmation d'application (API)

Une API (application programming interface), ou interface de programmation d'application, est un ensemble de protocoles qui d茅terminent la mani猫re dont deux applications logicielles interagiront entre elles. Les API sont g茅n茅ralement 茅crites dans des langages de programmation tels que C++ ou JavaScript.聽

Big Data

Le Big Data d茅signe les grands ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉 qui peuvent 锚tre 茅tudi茅s pour r茅v茅ler des mod猫les et des tendances afin de soutenir les d茅cisions des entreprises. On l'appelle 芦 Big Data 禄 car les organisations peuvent d茅sormais collecter des quantit茅s massives de 诲辞苍苍茅别蝉 complexes 脿 l'aide d'outils et de syst猫mes de collecte de 诲辞苍苍茅别蝉. Le Big Data peut 锚tre collect茅 tr猫s rapidement et stock茅 dans divers formats.聽

Chatbot

Un chatbot est une application logicielle con莽ue pour imiter une conversation humaine au moyen de commandes textuelles ou vocales.

Informatique cognitive (cognitive computing)

L'informatique cognitive ou cognitive computing est fondamentalement la m锚me chose que l'IA. Il s'agit d'un mod猫le informatis茅 qui se concentre sur l'imitation des processus de pens茅e humaine tels que la reconnaissance de formes et l'apprentissage. Les 茅quipes marketing utilisent parfois ce terme pour 茅liminer le c么t茅 mystique de l鈥橧A, qui rel猫ve de la science-fiction.

Vision par ordinateur

La vision par ordinateur est un domaine interdisciplinaire de la science et de la technologie qui se concentre sur la fa莽on dont les ordinateurs peuvent comprendre des images et des vid茅os. La vision par ordinateur permet aux ing茅nieurs en IA d'automatiser des activit茅s que le syst猫me visuel humain effectue g茅n茅ralement.

Exploration de 诲辞苍苍茅别蝉 (data mining)

L'exploration de 诲辞苍苍茅别蝉 ou data mining est le processus de tri de grands ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉 pour identifier des sch茅mas susceptibles d'am茅liorer des mod猫les ou de r茅soudre des probl猫mes.

Science des 诲辞苍苍茅别蝉 (data science)

La science des 诲辞苍苍茅别蝉 ou data science est un domaine technologique interdisciplinaire qui utilise des algorithmes et des processus pour collecter et analyser de grandes quantit茅s de 诲辞苍苍茅别蝉 afin de d茅couvrir des sch茅mas et des informations qui 茅clairent les d茅cisions commerciales.聽

Apprentissage profond (deep learning)

L'apprentissage profond ou deep learning est une fonction de l'IA qui imite le cerveau humain en apprenant comment il structure et traite les informations pour prendre des d茅cisions. Au lieu de s'appuyer sur un algorithme qui ne peut effectuer qu'une seule t芒che sp茅cifique, ce sous-ensemble de l'apprentissage automatique (ou machine learning) peut apprendre 脿 partir de 诲辞苍苍茅别蝉 non structur茅es sans supervision.

脡尘别谤驳别苍肠别

L鈥櫭﹎ergence se produit lorsqu'un syst猫me d'IA montre des capacit茅s impr茅visibles ou inattendues.

IA g茅n茅rative

L'IA g茅n茅rative est un type de technologie qui utilise l'IA pour cr茅er du contenu, notamment du texte, des vid茅os, du code et des images. Un syst猫me d'IA g茅n茅rative est form茅 脿 l'aide de grandes quantit茅s de 诲辞苍苍茅别蝉, afin de pouvoir trouver des mod猫les pour g茅n茅rer du nouveau contenu.

Garde-fous

Les garde-fous, dans le domaine de l鈥檌ntelligence artificielle, font r茅f茅rence aux restrictions et aux r猫gles impos茅es aux syst猫mes d'IA pour garantir qu'ils traitent les 诲辞苍苍茅别蝉 de mani猫re appropri茅e et ne g茅n猫rent pas de contenu contraire 脿 l'茅thique.

Hallucination

L'hallucination, dans le domaine de l鈥檌ntelligence artificielle, fait r茅f茅rence 脿 une r茅ponse incorrecte d'un syst猫me d'IA ou 脿 de fausses informations 诲辞苍苍茅别蝉 par l鈥橧A et pr茅sent茅es comme des informations factuelles.

贬测辫别谤辫补谤补尘猫迟谤别

Un hyperparam猫tre est un param猫tre, ou une valeur, qui affecte la mani猫re dont un mod猫le d'IA apprend. Il est g茅n茅ralement d茅fini manuellement en dehors du mod猫le.

Reconnaissance d'image

La reconnaissance d鈥檌mage est le processus d鈥檌dentification d鈥檜n objet, d鈥檜ne personne, d鈥檜n lieu ou d鈥檜n texte dans une image ou une vid茅o.聽

Grand mod猫le de langage

Un grand mod猫le de langage (en anglais, large language model ou LLM) est un mod猫le d鈥橧A qui a 茅t茅 form茅 sur de grandes quantit茅s de texte afin qu鈥檌l puisse comprendre le langage et g茅n茅rer du texte de type humain.

M茅moire limit茅e

L鈥橧A 脿 m茅moire limit茅e est un type de syst猫me d鈥橧A qui re莽oit des connaissances en temps r茅el 脿 partir d鈥櫭﹙茅nements et les stocke dans la base de 诲辞苍苍茅别蝉 pour faire de meilleures pr茅dictions.

Apprentissage automatique (machine learning)

L'apprentissage automatique ou machine learning est un sous-ensemble de l'IA qui int猫gre des aspects de l'informatique, des math茅matiques et du codage. L'apprentissage automatique se concentre sur le d茅veloppement d'algorithmes et de mod猫les qui aident les machines 脿 apprendre 脿 partir de 诲辞苍苍茅别蝉 et 脿 pr茅dire les tendances et les comportements, sans intervention humaine.

Traitement du langage naturel

Le traitement du langage naturel (TLN) est un type d'IA qui permet aux ordinateurs de comprendre le langage humain parl茅 et 茅crit. Le TLN permet des fonctionnalit茅s telles que la reconnaissance de texte et de parole sur les appareils.

R茅seau neuronal

Un r茅seau neuronal est une technique d'apprentissage profond con莽ue pour ressembler 脿 la structure du cerveau humain. Les r茅seaux neuronaux n茅cessitent de grands ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉 pour effectuer des calculs et cr茅er des sorties, ce qui permet des fonctionnalit茅s telles que la reconnaissance vocale et visuelle.

Surapprentissage

Le surapprentissage se produit lors de l'apprentissage automatique lorsque l'algorithme ne peut fonctionner que sur des exemples sp茅cifiques dans les 诲辞苍苍茅别蝉 d'apprentissage. Un mod猫le d'IA fonctionnant normalement devrait 锚tre capable de g茅n茅raliser les sch茅mas de 诲辞苍苍茅别蝉 pour s'attaquer 脿 de nouvelles t芒ches.

Reconnaissance de formes

La reconnaissance de formes est une m茅thode qui utilise des algorithmes informatiques pour analyser, d茅tecter et 茅tiqueter les r茅gularit茅s dans les 诲辞苍苍茅别蝉. Cela permet de d茅terminer comment les 诲辞苍苍茅别蝉 sont class茅es en diff茅rentes cat茅gories.

Analyse pr茅dictive

L'analyse pr茅dictive est un type d'analyse qui utilise l鈥檌ntelligence artificielle pour pr茅dire ce qui se passera dans une p茅riode donn茅e en fonction de 诲辞苍苍茅别蝉 et de mod猫les historiques.

Analyse prescriptive

L'analyse prescriptive est un type d'analyse qui utilise l鈥檌ntelligence artificielle pour analyser les 诲辞苍苍茅别蝉 en fonction de facteurs tels que les situations et sc茅narios possibles, les performances pass茅es et pr茅sentes et d'autres ressources pour aider les organisations 脿 prendre de meilleures d茅cisions strat茅giques.聽

Prompt

Un prompt est une entr茅e qu'un utilisateur transmet 脿 un syst猫me d'IA afin d'obtenir le r茅sultat ou la sortie qu鈥檌l souhaite.

Informatique quantique

L'informatique quantique est un processus qui consiste 脿 utiliser des ph茅nom猫nes de m茅canique quantique tels que l'intrication et la superposition pour effectuer des calculs. L'apprentissage automatique quantique utilise ces algorithmes sur des ordinateurs quantiques pour acc茅l茅rer le travail car il est beaucoup plus rapide qu'un programme d'apprentissage automatique et un ordinateur classiques.

Apprentissage par renforcement

L'apprentissage par renforcement est un type d'apprentissage automatique dans lequel un algorithme apprend en interagissant avec son environnement et est ensuite r茅compens茅 ou p茅nalis茅 en fonction de ses actions.

Analyse de sentiments

脡galement connue sous le nom d鈥檕pinion mining, l鈥檃nalyse de sentiments est le processus consistant 脿 utiliser l鈥橧A pour analyser le ton d鈥檜n texte donn茅 et les opinions qu鈥檌l exprime.

Donn茅es structur茅es

Les 诲辞苍苍茅别蝉 structur茅es sont des 诲辞苍苍茅别蝉 d茅finies et consultables. Elles incluent des 诲辞苍苍茅别蝉 telles que des num茅ros de t茅l茅phone, des dates et des r茅f茅rences de produits.

Apprentissage supervis茅

L'apprentissage supervis茅 est un type d'apprentissage automatique dans lequel des 诲辞苍苍茅别蝉 de sortie classifi茅es sont utilis茅es pour entra卯ner la machine et produire les algorithmes appropri茅s. Il est beaucoup plus courant que l'apprentissage non supervis茅.

Jeton (token)

Un jeton ou token est une unit茅 lexicale qu'un grand mod猫le de langage (LLM) utilise pour comprendre et g茅n茅rer du langage. Un jeton peut 锚tre un mot entier ou des parties d'un mot.

Donn茅es de formation

Les 诲辞苍苍茅别蝉 de formation sont les informations ou les exemples fournis 脿 un syst猫me d鈥橧A pour lui permettre d鈥檃pprendre, de trouver des sch茅mas et de cr茅er du nouveau contenu.

Apprentissage par transfert

L'apprentissage par transfert est un syst猫me d'apprentissage automatique qui prend des 诲辞苍苍茅别蝉 existantes, pr茅c茅demment apprises, et les applique 脿 de nouvelles t芒ches et activit茅s.

Test de Turing

Le test de Turing a 茅t茅 cr茅茅 par l'informaticien Alan Turing pour 茅valuer la capacit茅 d'une machine 脿 faire preuve d'une intelligence 茅gale 脿 celle des humains, notamment en termes de langage et de comportement. Lors de l'ex茅cution du test, un 茅valuateur humain 茅value les conversations entre un humain et une machine. Si l'茅valuateur ne parvient pas 脿 faire la distinction entre les r茅ponses de l鈥檜n et de l鈥檃utre, la machine r茅ussit le test de Turing.

Donn茅es non structur茅es

Les 诲辞苍苍茅别蝉 non structur茅es sont des 诲辞苍苍茅别蝉 non d茅finies et difficiles 脿 explorer. Cela inclut le contenu audio, photo et vid茅o. La plupart des 诲辞苍苍茅别蝉 dans le monde sont des 诲辞苍苍茅别蝉 non structur茅es.

Apprentissage non supervis茅

L'apprentissage non supervis茅 est un type d'apprentissage automatique dans lequel un algorithme est form茅 avec des 诲辞苍苍茅别蝉 non class茅es et non 茅tiquet茅es, de sorte qu'il agit sans supervision.

Reconnaissance vocale

La reconnaissance vocale ou reconnaissance de la parole est une m茅thode d'interaction homme-machine dans laquelle les ordinateurs 茅coutent et interpr猫tent la parole humaine et produisent des r茅sultats 茅crits ou parl茅s. Citons par exemple Siri d'Apple et Alexa d'Amazon, des dispositifs qui permettent d'effectuer des demandes et des t芒ches en mode mains libres.

D茅marrer avec l'IA

Apprenez les bases de l'IA avec L'IA pour tous de DeepLearning.AI, ou perfectionnez-vous avec le cours Applied AI Professional Certificate d'IBM. Que vous soyez un d茅veloppeur en herbe, un consultant en technologie ou un professionnel des 诲辞苍苍茅别蝉, la compr茅hension de l'IA pr茅sente d'innombrables avantages qui peuvent vous donner un avantage dans votre carri猫re. Vous apprendrez Python, cr茅erez un chatbot et explorerez l'apprentissage automatique dans ce programme.

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