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Obtenir un m茅tier data analyst est la premi猫re 茅tape de ce qui pourrait 锚tre une carri猫re plus large et tr猫s demand茅e dans le domaine des 诲辞苍苍茅别蝉. Apr猫s avoir acquis de l鈥檈xp茅rience en tant qu鈥檃nalyste de 诲辞苍苍茅别蝉, vous avez plusieurs options 脿 consid茅rer. Dans cet article, nous examinerons de plus pr猫s quatre m茅tier data analyst courants que vous pouvez explorer pour commencer et ensuite progresser.

Si vous 锚tes pr锚t 脿 vous lancer imm茅diatement, envisagez de vous inscrire au Certificat professionnel de data analyst Meta. Au cours de cinq modules, vous apprendrez diverses comp茅tences cl茅s, notamment comment collecter, nettoyer, trier, 茅valuer et visualiser des 诲辞苍苍茅别蝉.

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Pour commencer : M茅tier data analyst de niveau d茅butant

Si vous 锚tes nouveau dans le domaine de l鈥檃nalyse de 诲辞苍苍茅别蝉, votre premier emploi pourrait 锚tre un poste de niveau d茅butant comme analyste junior. Si vous avez une certaine exp茅rience avec des comp茅tences analytiques transf茅rables d鈥檜n emploi pr茅c茅dent, vous pourriez 锚tre embauch茅 comme analyste de 诲辞苍苍茅别蝉.

Avant de postuler 脿 ce premier emploi, vous voudrez d茅velopper certaines comp茅tences fondamentales d鈥檃nalyste de 诲辞苍苍茅别蝉, notamment SQL, R ou Python, la gestion de 诲辞苍苍茅别蝉, l鈥檃nalyse statistique et la visualisation de 诲辞苍苍茅别蝉.

脡volution professionnelle : Quatre parcours de carri猫re pour un analyste de 诲辞苍苍茅别蝉

脌 mesure que vous acqu茅rez de l鈥檈xp茅rience en tant qu鈥檃nalyste de 诲辞苍苍茅别蝉, vous pourriez rencontrer des opportunit茅s pour faire avancer votre carri猫re dans diff茅rentes directions. Selon vos objectifs et vos int茅r锚ts, vous pourriez 茅voluer vers la science des 诲辞苍苍茅别蝉, la gestion, le conseil ou un r么le plus sp茅cialis茅 dans les 诲辞苍苍茅别蝉.

Examinons de plus pr猫s quatre m茅tier data analyst possibles dans le monde des 诲辞苍苍茅别蝉.

1. Data scientist

De nombreux data scientists commencent comme analystes de 诲辞苍苍茅别蝉. Cette transition implique g茅n茅ralement :

• Am茅liorer vos comp茅tences en programmation

• Apprendre des math茅matiques plus avanc茅es

• D茅velopper une compr茅hension de l鈥檃pprentissage automatique

De nombreux data scientists poss猫dent 茅galement un dipl么me en science des 诲辞苍苍茅别蝉, en informatique ou dans un domaine connexe. Bien qu鈥檜n dipl么me ne soit pas strictement n茅cessaire, en avoir un peut signifier plus d鈥檕pportunit茅s d鈥檈mploi.听

2. Gestion

Un autre parcours professionnel courant pour les analystes de 诲辞苍苍茅别蝉 est d鈥櫭﹙oluer vers des postes de gestion. Vous pourriez commencer comme analyste de 诲辞苍苍茅别蝉 avant de progresser vers un poste d鈥檃nalyste senior, de responsable de l鈥檃nalyse, de directeur de l鈥檃nalyse, ou m锚me de directeur des 诲辞苍苍茅别蝉 (CDO).

Si vous 锚tes int茅ress茅 par cette voie, vous voudrez vous concentrer sur le d茅veloppement de vos comp茅tences en leadership parall猫lement 脿 vos comp茅tences en 诲辞苍苍茅别蝉. Dans certaines entreprises, un master en analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 ou en administration des affaires avec une sp茅cialisation en analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 pourrait 锚tre requis pour atteindre ces postes de niveau sup茅rieur.

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3. Sp茅cialiste

En tant qu鈥檃nalyste de 诲辞苍苍茅别蝉, vous pourriez travailler dans l鈥檜ne des nombreuses industries diff茅rentes. Parfois, votre parcours professionnel pourrait vous amener 脿 approfondir les connaissances sp茅cialis茅es de cette industrie.

• Les analystes d鈥檃ffaires utilisent les 诲辞苍苍茅别蝉 pour aider 脿 rendre les processus informatiques d鈥檜ne organisation, les structures organisationnelles ou le d茅veloppement du personnel plus efficaces.

• Les analystes financiers utilisent les 诲辞苍苍茅别蝉 pour orienter les opportunit茅s d鈥檌nvestissement, identifier les opportunit茅s de revenus et att茅nuer les risques financiers.

• Les analystes des op茅rations sont charg茅s d鈥檕ptimiser la performance d鈥檜ne entreprise en identifiant et en r茅solvant les probl猫mes techniques, structurels et proc茅duraux.

• Les analystes marketing, 茅galement appel茅s analystes d鈥櫭﹖udes de march茅, analysent les tendances du march茅 pour aider 脿 d茅terminer les offres de produits et services, les points de prix et les clients cibles.

• Les analystes de syst猫mes utilisent l鈥檃nalyse co没ts-avantages pour aider 脿 faire correspondre les solutions technologiques aux besoins de l鈥檈ntreprise.

• Les analystes de soins de sant茅 utilisent les 诲辞苍苍茅别蝉 des dossiers m茅dicaux, des rapports de co没ts et des enqu锚tes aupr猫s des patients pour aider les prestataires 脿 am茅liorer leur qualit茅 de soins.

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4. Consultant

Une fois que vous avez acquis plusieurs ann茅es d鈥檈xp茅rience dans l鈥檃nalyse de 诲辞苍苍茅别蝉 pour une entreprise (ou plusieurs entreprises diff茅rentes), vous pouvez envisager de travailler comme consultant en analyse de 诲辞苍苍茅别蝉. Au lieu de travailler directement pour une entreprise, vous travailleriez comme contractant ind茅pendant ou pour un cabinet de conseil, r茅alisant des analyses pour une vari茅t茅 de clients.

Travailler comme consultant signifie souvent plus de vari茅t茅 dans le type d鈥檃nalyse que vous effectuez, ainsi qu鈥檜ne plus grande flexibilit茅 (particuli猫rement si vous 锚tes ind茅pendant).

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Combien pouvez-vous gagner ? Salaires des analystes de 诲辞苍苍茅别蝉 par poste

M锚me les postes d鈥檃nalyste de 诲辞苍苍茅别蝉 de niveau d茅butant ont tendance 脿 锚tre bien r茅mun茅r茅s. 脌 mesure que vous ajoutez des ann茅es d鈥檈xp茅rience et des titres de poste plus avanc茅s, les salaires augmentent souvent en cons茅quence. Voici un aper莽u rapide du salaire de base moyen des diff茅rents postes d鈥檃nalyste de 诲辞苍苍茅别蝉 aux 脡tats-Unis en f茅vrier 2025, selon Glassdoor :

• Analyste junior : 鈧� 35 000 []

• Analyste de 诲辞苍苍茅别蝉 : 鈧� 32 500 []

• Analyste de 诲辞苍苍茅别蝉 senior : 鈧� 33 500 []

• Responsable de l鈥檃nalyse : 鈧� 43 265 []

• Directeur de l鈥檃nalyse : 鈧� 47 500 []

• Directeur des 诲辞苍苍茅别蝉 (CDO) : 鈧� 81 000 []

• Data scientist : 鈧� 45 740 []

• Analyste d鈥檃ffaires : 鈧� 38 500 []

• Analyste financier : 鈧� 40 000 []

• Analyste des op茅rations : 鈧� 42 500 []

• Analyste marketing : 鈧� 40 000 []

• Analyste de syst猫mes : 鈧� 33 500 []

• Consultant en analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 : 鈧� 48 000 []

D茅veloppez votre carri猫re en analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 sur 糖心vlog官网观看

Que vous souhaitiez d茅buter dans l鈥檃nalyse de 诲辞苍苍茅别蝉 ou perfectionner vos comp茅tences, vous trouverez sur 糖心vlog官网观看 une gamme de programmes adapt茅s 脿 votre niveau d鈥檈xp茅rience. Nous avons d茅crit plusieurs options ci-dessous.

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Faites progresser votre carri猫re dans les 诲辞苍苍茅别蝉 avec le Certificat professionnel en ing茅nierie des 诲辞苍苍茅别蝉 de DeepLearning.AI et Amazon Web Services. Dans ce programme de niveau interm茅diaire, vous d茅velopperez des comp茅tences dans les cinq 茅tapes du cycle de vie de l'ing茅nierie des 诲辞苍苍茅别蝉, y compris la g茅n茅ration, l'ingestion, le stockage, la transformation et le service des 诲辞苍苍茅别蝉.