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Si vous vous pr茅parez 脿 vous lancer dans une nouvelle carri猫re de data analyst, il est probable que vous ayez rencontr茅 un dilemme s茅culaire. Les offres d'emploi demandent de l'exp茅rience, mais comment acqu茅rir de l'exp茅rience si vous recherchez votre premier emploi de data analyst ? C'est l脿 qu'intervient votre portfolio de data analyst.

Les projets d'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 que vous incluez dans votre portfolio d茅montrent aux recruteurs vos 肠辞尘辫茅迟别苍肠别蝉 et votre exp茅rience, m锚me si elles ne proviennent pas d'un pr茅c茅dent emploi dans le domaine de l'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉. Enrichir votre portfolio avec de bons projets d鈥檃nalyse de 诲辞苍苍茅别蝉 peut contribuer grandement 脿 conforter l鈥檌d茅e que vous 锚tes la personne id茅ale pour le poste, m锚me sans exp茅rience professionnelle pr茅alable.

Dans cet article, nous allons aborder cinq types de projets que vous devriez inclure dans votre portfolio, surtout si vous d茅butez. Vous n'en avez pas encore ? Dans le cadre du Certificat Professionnel en Analyse de Donn茅es de Google, vous d茅montrerez vos 肠辞尘辫茅迟别苍肠别蝉 gr芒ce 脿 des projets d鈥檃nalyse de 诲辞苍苍茅别蝉 pr锚ts 脿 锚tre int茅gr茅s dans votre portfolio et pr茅sent茅s 脿 de futurs employeurs.

Id茅es de projets d'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉

En tant que data analyst en herbe, vous souhaiterez d茅montrer quelques 肠辞尘辫茅迟别苍肠别蝉 cl茅s dans votre portfolio. Ces id茅es de projets d'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 refl猫tent les t芒ches qui correspondent souvent aux fonctions de base de nombreux data analysts.聽

1. Web scraping

Bien qu鈥橧nternet regorge d鈥檈xcellents (et gratuits) ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉 publiques excellentes, vous voudrez peut-锚tre montrer aux employeurs potentiels que vous 锚tes 茅galement capable de trouver et d'extraire vos propres 诲辞苍苍茅别蝉. De plus, savoir comment extraire des 诲辞苍苍茅别蝉 du web signifie que vous pouvez trouver et utiliser des ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉 qui correspondent 脿 vos int茅r锚ts, qu'ils aient d茅j脿 茅t茅 compil茅s ou non.

Si vous connaissez un peu Python, vous pouvez utiliser des outils comme Beautiful Soup ou Scrapy pour explorer le web 脿 la recherche de 诲辞苍苍茅别蝉 int茅ressantes. Si vous ne savez pas coder, ne vous inqui茅tez pas. Vous trouverez 茅galement plusieurs outils qui automatisent le processus (beaucoup proposent un essai gratuit), comme Octoparse ou ParseHub.

Si vous ne savez pas par o霉 commencer, voici quelques sites web proposant des choix de 诲辞苍苍茅别蝉 int茅ressantes pour inspirer votre projet :

• Reddit

• 奥颈办颈辫茅诲颈补

• Sites d'emploi

Exemple de projet de web scraping : Todd W. Schneider de a r茅cup茅r茅 environ 60 000 annonces de mariage du New York Times publi茅es entre 1981 et 2016 pour mesurer la fr茅quence d鈥檈xpressions particuli猫res.聽

Conseil : chaque fois que vous r茅cup茅rez des 诲辞苍苍茅别蝉 sur Internet pour votre projet d鈥檃nalyse de 诲辞苍苍茅别蝉, n'oubliez pas de respecter les conditions d'utilisation de chaque site web. Limitez vos activit茅s de r茅cup茅ration afin de ne pas surcharger les serveurs d'une entreprise et citez toujours vos sources lorsque vous pr茅sentez vos r茅sultats de 诲辞苍苍茅别蝉 dans votre portfolio.

Vous souhaitez en savoir plus sur la mani猫re dont les employeurs voient les data analysts ? D茅couvrez-en plus sur la mani猫re dont les data analysts et leurs portfolios sont per莽us par les responsables du recrutement dans cette conf茅rence du Certificat Professionnel en Analyse de Donn茅es de Google :

2. Nettoyage des 诲辞苍苍茅别蝉

Une part importante de votre m茅tier de data analyst consiste 脿 nettoyer les 诲辞苍苍茅别蝉 pour les pr茅parer 脿 l'analyse. Le nettoyage des 诲辞苍苍茅别蝉 (茅galement appel茅 茅puration des 诲辞苍苍茅别蝉) est le processus consistant 脿 supprimer les 诲辞苍苍茅别蝉 incorrectes et en double, 脿 g茅rer les 茅ventuelles lacunes dans les 诲辞苍苍茅别蝉 et 脿 garantir un formatage coh茅rent.聽

Lorsque vous recherchez un ensemble de 诲辞苍苍茅别蝉 pour vous entra卯ner au nettoyage, recherchez-en un qui comprend plusieurs fichiers collect茅s 脿 partir de plusieurs sources sans beaucoup de pr茅paration. Voici quelques sites o霉 vous pouvez trouver des ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉 芦 sales 禄 avec lesquels travailler :

• CDC Wonder

• Data.gov

• World Bank

• Data.world

• /r/datasets

• data.gouv.fr

• data.sncf.com

• donneespubliques.meteofrance.fr

Exemple de projet de nettoyage de 诲辞苍苍茅别蝉 : d茅crit comment le data analyst Raahim Khan a nettoy茅 un ensemble de statistiques mises 脿 jour quotidiennement sur les vid茅os YouTube les plus populaires.

Apprenez 脿 collecter, nettoyer, trier, 茅valuer et visualiser des 诲辞苍苍茅别蝉 avec le Certificat Professionnel de Data Analyst de Meta.

3. Analyse exploratoire des 诲辞苍苍茅别蝉 (AED)

L'analyse des 诲辞苍苍茅别蝉 consiste 脿 r茅pondre 脿 des questions 脿 l'aide de 诲辞苍苍茅别蝉. L'analyse exploratoire des 诲辞苍苍茅别蝉, ou AED en abr茅g茅, vous aide 脿 d茅terminer les questions 脿 poser. Cela peut 锚tre effectu茅 s茅par茅ment ou en conjonction avec le nettoyage des 诲辞苍苍茅别蝉. Dans tous les cas, vous souhaiterez accomplir les t芒ches suivantes au cours de ces premi猫res investigations :

1. Questionner abondamment les 诲辞苍苍茅别蝉.

2. 顿茅肠辞耻惫谤颈谤 la structure sous-jacente des 诲辞苍苍茅别蝉.

3. Rechercher des tendances, des mod猫les et des anomalies dans les 诲辞苍苍茅别蝉.

4. Tester des hypoth猫ses et valider des conjectures sur les 诲辞苍苍茅别蝉.

5. 搁茅蹿濒茅肠丑颈谤 aux probl猫mes que vous pourriez 茅ventuellement r茅soudre avec les 诲辞苍苍茅别蝉.

Exemple de projet d'analyse exploratoire de 诲辞苍苍茅别蝉 : ce data analyst a pris un ensemble de 诲辞苍苍茅别蝉 existantes sur les universit茅s am茅ricaines en 2013 publi茅es par Kaggle et l'a utilis茅 pour explorer .

10 ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉 publiques gratuites pour l'AED

Un projet AED est une excellente occasion de tirer parti de la richesse des ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉 publiques disponibles en ligne. Voici 10 ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉 amusants et gratuits pour vous aider 脿 d茅marrer vos explorations.

1. : d茅couvrez le plus grand fournisseur mondial de 诲辞苍苍茅别蝉 m茅t茅orologiques et climatiques.

2. : Qu'est-ce qui rend si heureux les pays les plus heureux du monde ?聽

3. : Si vous vous int茅ressez aux sciences spatiales et terrestres, voyez ce que vous pouvez trouver parmi les dizaines de milliers de 诲辞苍苍茅别蝉 publiques mises 脿 disposition par la NASA.

4. : apprenez-en plus sur la population et l鈥櫭ヽonomie des 脡tats-Unis avec les derni猫res 诲辞苍苍茅别蝉 du recensement de 2020.

5. : explorez les 诲辞苍苍茅别蝉 de la criminalit茅 collect茅es par plus de 18 000 organismes charg茅s de l'application de la loi.

6. : suivez les derniers chiffres de l鈥橭MS sur le coronavirus, par pays ou r茅gion.

7. : cet ensemble de 诲辞苍苍茅别蝉 de Kaggle (mis 脿 jour en avril 2021) comprend des 诲辞苍苍茅别蝉 sur les films r茅parties en 26 attributs.

8. : T茅l茅chargez les 诲辞苍苍茅别蝉 brutes de Google Books Ngram pour explorer les tendances des mots ou expressions dans les livres publi茅s de 1800 脿 2022.

9. : D茅couvrez la ville de New York 脿 travers ses nombreux ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉 accessibles au public sur des sujets tels que la population d'茅cureuils de Central Park et les collisions de v茅hicules 脿 moteur.

10. : d茅couvrez ce que vous pouvez trouver en explorant cette collection d'avis d'utilisateurs, d'enregistrements et de caract茅ristiques d鈥檈ntreprises fournie par Yelp.

4. Analyse de sentiments

L'analyse de sentiments, g茅n茅ralement effectu茅e sur des 诲辞苍苍茅别蝉 textuelles, est une technique de traitement automatique des langues (TAL) permettant de d茅terminer si le sentiment qui se d茅gage d鈥檜n 茅nonc茅 est neutre, positif ou n茅gatif. Elle peut 茅galement 锚tre utilis茅e pour d茅tecter une 茅motion particuli猫re en fonction d'une liste de mots et des 茅motions correspondantes (appel茅e lexique).聽

Ce type d鈥檃nalyse fonctionne bien avec les sites d鈥櫭﹙aluation publique et les plateformes de r茅seaux sociaux, o霉 les gens sont susceptibles d鈥檈xprimer publiquement leur opinion sur divers sujets.

Pour commencer 脿 explorer ce que les gens pensent d'un certain sujet, vous pouvez commencer par des sites comme :

• Amazon (avis sur les produits)

• Allocine (critiques de films)

• Facebook

• X (anciennement Twitter)

• Les sites d'actualit茅s

Exemple de projet d'analyse de sentiments : cet d茅taille comment un business analyst utilise Python pour effectuer une analyse de sentiments 脿 partir des avis sur les produits 脿 l'aide du TAL.

D茅couvrez comment utiliser Google Cloud pour l'analyse de sentiments gr芒ce 脿 Google lui-m锚me, dans son court projet interactif Entity and Sentiment Analysis with the Natural Language API.

5. Visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉

Les humains sont des cr茅atures visuelles, ce qui fait de la visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 un outil puissant pour transformer les 诲辞苍苍茅别蝉 en une histoire convaincante qui encourage l'action. Les visualisations de qualit茅 sont non seulement amusantes 脿 cr茅er, mais elles ont 茅galement le pouvoir de rendre votre portfolio magnifique.

Exemple de projet de visualisation de 诲辞苍苍茅别蝉 : la data analyst Hannah Yan Han afin de d茅terminer lesquels sont les plus difficiles.

Cinq outils de visualisation de 诲辞苍苍茅别蝉 gratuits

Vous n'avez pas non plus besoin de payer pour un logiciel de visualisation avanc茅 pour commencer 脿 cr茅er des visuels exceptionnels. Voici quelques-uns des outils de visualisation gratuits que vous pouvez utiliser pour commencer 脿 raconter une histoire avec des 诲辞苍苍茅别蝉 :

1. Tableau Public : Tableau se classe parmi les outils de visualisation les plus populaires. Utilisez la version gratuite pour transformer des feuilles de calcul ou des fichiers en visualisations interactives ( d'avril 2021).

2. Google Charts : Cette galerie de graphiques interactifs et d'outils de visualisation de 诲辞苍苍茅别蝉 permet d'int茅grer facilement des visualisations dans votre portfolio 脿 l'aide de codes HTML et JavaScript. Une section Guides compl猫te vous guide tout au long du processus de cr茅ation.

3. Datawrapper : Copiez et collez vos 诲辞苍苍茅别蝉 脿 partir d'une feuille de calcul ou t茅l茅chargez un fichier CSV pour g茅n茅rer des graphiques, des cartes ou des tableaux, sans codage. La version gratuite vous permet de cr茅er un nombre illimit茅 de visualisations 脿 exporter sous forme de fichiers PNG.

4. D3 (Data-Driven Documents) : Avec un peu de savoir-faire technique, vous pouvez faire beaucoup de choses avec cette biblioth猫que JavaScript.

5. RAW Graphs : cette application web open source permet de transformer facilement des feuilles de calcul ou des fichiers CSV en une gamme de types de graphiques qui pourraient autrement 锚tre difficiles 脿 produire. L'application fournit m锚me des exemples d'ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉 avec lesquels vous pouvez acqu茅rir de l鈥檈xp茅rience.

Bonus : Projet complet

Il n'y a rien de mal 脿 enrichir votre portfolio avec des mini-projets mettant en valeur vos propres 肠辞尘辫茅迟别苍肠别蝉. Mais si vous avez r茅cup茅r茅 vos propres 诲辞苍苍茅别蝉 sur le web, vous pouvez 茅galement envisager d'utiliser ces m锚mes 诲辞苍苍茅别蝉 pour mener 脿 bien un projet de bout en bout. Pour ce faire, prenez les 诲辞苍苍茅别蝉 que vous avez r茅cup茅r茅es et appliquez-leur les principales 茅tapes de l'analyse des 诲辞苍苍茅别蝉 : nettoyer, analyser et interpr茅ter.聽

Cela peut montrer 脿 un employeur potentiel que vous poss茅dez les 肠辞尘辫茅迟别苍肠别蝉 essentielles d鈥檜n data analyst et que vous savez comment elles s鈥檃rticulent.

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D茅veloppez vos 肠辞尘辫茅迟别苍肠别蝉 en analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 sur 糖心vlog官网观看

Une autre excellente fa莽on de cr茅er des projets pr锚ts 脿 锚tre int茅gr茅s dans un portfolio est de suivre une formation en ligne bas茅e sur des projets. Voici quelques-uns des cours les plus recommand茅s sur 糖心vlog官网观看 :

R茅alisez des projets 脿 ajouter 脿 votre portfolio avec le Certificat Professionnel en Analyse de Donn茅es de Google. Une fois le programme termin茅, vous aurez 茅galement acc猫s 脿 des ressources professionnelles.

Approfondissez et d茅montrez vos 肠辞尘辫茅迟别苍肠别蝉 en Python avec la sp茅cialisation Python for Everybody de l'Universit茅 du Michigan .

Entra卯nez-vous 脿 utiliser Power BI, un outil d'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 courant utilis茅 pour transformer les 诲辞苍苍茅别蝉 en informations avec des rapports et des tableaux de bord personnalis茅s, gr芒ce au Certificat Professionnel Microsoft Power BI Data Analyst.

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