Découvrez le poste de data science manager, y compris le salaire, les études, les perspectives d’emploi et d’évolution de carrière.
Les data science managers aident à concevoir et à déployer des méthodologies pour convertir les DzԲé brutes et non structurées en informations exploitables. À la tête d'équipes de data scientists, les data science managers jouent un rôle central dans la définition et l'élaboration des stratégies basées sur les DzԲé des organisations. Ils maîtrisent un large éventail de technologies de DzԲé, y compris, mais sans s'y limiter, les structures de DzԲé, l'exploration de DzԲé et les applications de sécurité des DzԲé.
Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur les fonctions, l'échelle salariale et les tendances du marché relatives aux data science managers.
Un data science manager exploite la puissance du data mining, de la modélisation des DzԲé, du traitement du langage naturel et des techniques d'apprentissage automatique pour découvrir des modèles, des tendances et des relations cachés dans des ensembles de DzԲé structurées ou non structurées. Parmi les autres tâches d'un responsable de la science des DzԲé, on peut citer :
Encadrer et superviser les ingénieurs et analystes de DzԲé
Déterminer la précision et l'efficacité de nouvelles sources de DzԲé
Développer des structures de DzԲé et des algorithmes sur mesure
Les compétences que l’on demande à un data science manager sont notamment :
Solides connaissances des langages de programmation
Expertise en gestion de bases de DzԲé
Capacité à élaborer des algorithmes d’exploitation des DzԲé
Capacité à réaliser des analyses prédictives et statistiques à partir des DzԲé
Compétences en gestion de projet
Le saviez-vous ? L’INRIA (Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique), parmi ses nombreux projets, développe depuis 2007 le logiciel Scikit-Learn, l’une des bibliothèques d’apprentissage automatique les plus utilisées au monde et devenue une référence pour les data scientists qui sont près de 80 pour cent à l’utiliser quotidiennement dans les domaines les plus divers (recherche médicale, finance, marketing…) [.
Le revenu annuel moyen des data science managers se situe entre 55 200 € selon Choose Your Boss [] et 77 500 € selon Glassdoor [], en août 2024.
Un niveau de formation bac + 5 est requis. Il peut s’agir d’un master en data science, big data, intelligence artificielle, ou d’un diplôme équivalent d’une école d’ingénieurs. Avant de pouvoir exercer en tant que data science manager, il faut aussi quelques années d’expérience, cinq ans minimum en tant que data analyst ou data scientist.
Parmi les évolutions de carrière possibles, le data science manager peut ensuite occuper des postes de direction supérieure comme directeur de l’analyse des DzԲé ou chief data officer.
Les emplois suivants peuvent être des étapes dans votre parcours professionnel pour devenir data science manager :
Salaire de base annuel moyen : 45 350 € [].
En tant que data analyst, votre rôle consiste à superviser, à normaliser et à affiner les DzԲé afin d'en extraire des informations précieuses qui peuvent être utilisées indépendamment ou en conjonction avec d'autres DzԲé numériques. En outre, vous pouvez utiliser des diagrammes, des graphiques et des tableaux, entre autres aides visuelles, pour clarifier la signification des DzԲé pour des périodes de temps spécifiques.
Salaire de base annuel moyen : 53 000 € []
En tant que data scientist, vous serez chargé d'extraire et d'examiner les DzԲé des bases de DzԲé de l'entreprise afin d'améliorer le développement des produits, d'affiner les stratégies de marketing et de façonner les tactiques commerciales. En outre, vous évaluerez la précision et l'efficacité des nouvelles sources de DzԲé et des méthodes de collecte de DzԲé.
Salaire de base annuel moyen : 46 500 € []
En tant que data scientist consultant, vous interprétez les analyses de DzԲé. Outre la production de rapports, vous jouez un rôle clé dans l'élaboration et la mise en œuvre de stratégies visant à optimiser les systèmes de DzԲé et la technologie utilisés.
Numeum a constaté une croissance de 6,5 pour cent en 2023 dans le secteur du numérique, et prévoit selon son enquête d’avril et mai 2024, une croissance de plus de 5 pour cent pour cette année sur l’ensemble du secteur, tandis que la plus forte prévision de croissance à l’intérieur de ce secteur, 18 pour cent revient au big data. Cette croissance se traduit par des besoins accrus en compétences, des recrutements difficiles dus au manque de personnel qualifié et une tension sur les salaires [].
Dotez-vous de compétences très demandées dans le secteur des DzԲé, et qui peuvent vous aider à démarrer votre carrière. Par exemple, envisagez de suivre le cours d'IBM Introduction à la science des DzԲé Spécialisation sur vlogۿ. Ce programme adapté aux débutants vous fera découvrir JupyterLab, R Studio et Watson Studio, entre autres outils de la science des DzԲé.
INRIA. « , https://www.fondation-inria.fr/action_inria/scikit-learn-la-bibliotheque-francaise-de-lintelligence-artificielle/. » Consulté le 7 août 2024.
CHOOSE YOUR BOSS. « , https://www.chooseyourboss.com/barometre-des-salaires. » Consulté le 7 août 2024.
Glassdoor. « , https://www.glassdoor.fr/Salaires/manager-data-science-salaire-SRCH_KO0,20.htm. » Consulté le 7 août 2024.
Glassdoor. « , https://www.glassdoor.fr/Salaires/data-analyst-salaire-SRCH_KO0,12.htm. » Consulté le 7 août 2024.
Glassdoor. « , https://www.glassdoor.fr/Salaires/data-scientist-salaire-SRCH_KO0,14.htm. » Consulté le 7 août 2024.
Glassdoor. « , https://www.glassdoor.fr/Salaires/consultant-data-scientist-salaire-SRCH_KO0,25.htm. » Consulté le 7 août 2024.
NUMEUM. « , https://numeum.fr/actu-informatique/secteur-du-numerique-en-france-une-croissance-continue-depuis-15-ans-qui-se. » Consulté le 7 août 2024.
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