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La data visualisation est un moyen puissant permettant aux personnes, en particulier aux professionnels des 诲辞苍苍茅别蝉, d'afficher les 诲辞苍苍茅别蝉 pour qu'elles soient facilement interpr茅tables. Elle aide 脿 raconter une histoire avec les 诲辞苍苍茅别蝉 en transformant des feuilles de calcul remplies de chiffres en graphiques et diagrammes impressionnants.

D茅couvrez la data visualisation, sa d茅finition, ses avantages, ses exemples, ses types et ses outils. Si vous souhaitez acqu茅rir les comp茅tences pour l'int茅grer dans votre travail, vous pouvez 茅galement explorer les cours en ligne accessibles de partout.

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Qu'est-ce que la data visualisation ?

La data visualisation est la repr茅sentation d'informations et de 诲辞苍苍茅别蝉 脿 l'aide de diagrammes, graphiques, cartes et autres outils visuels. Ces visualisations nous permettent de comprendre facilement les mod猫les, les tendances ou les valeurs aberrantes dans un ensemble de 诲辞苍苍茅别蝉.

La data visualisation rend 茅galement les 诲辞苍苍茅别蝉 accessibles au grand public ou 脿 des publics sp茅cifiques sans connaissances techniques. Par exemple, une agence gouvernementale de sant茅 pourrait fournir une carte des r茅gions vaccin茅es.

L'objectif de la data visualisation est d'aider 脿 prendre des d茅cisions 茅clair茅es et d'ajouter du sens de mani猫re color茅e 脿 une base de 诲辞苍苍茅别蝉 autrement terne.

Avantages de la data visualisation

La data visualisation peut 锚tre utilis茅e dans de nombreux contextes et dans presque tous les domaines, comme les politiques publiques, la finance, le marketing, le commerce de d茅tail, l'茅ducation, le sport, l'histoire et bien d'autres. Les avantages de la data visualisation comprennent :

• Narration : Les gens sont attir茅s par les couleurs et les motifs dans les v锚tements, les arts et la culture, l'architecture et bien plus encore. Les 诲辞苍苍茅别蝉 ne font pas exception 鈥� les couleurs et les motifs nous permettent de visualiser l'histoire que renferment les 诲辞苍苍茅别蝉.

• 础肠肠别蝉蝉颈产颈濒颈迟茅 : L'information est partag茅e de mani猫re accessible et facile 脿 comprendre pour diff茅rents publics.

• Visualiser les relations : Il est plus facile de rep茅rer les relations et les tendances au sein d'un ensemble de 诲辞苍苍茅别蝉 lorsque l'information est pr茅sent茅e sous forme de graphique ou de diagramme.

• Exploration : Des 诲辞苍苍茅别蝉 plus accessibles signifient plus d'opportunit茅s d'explorer, de collaborer et d'茅clairer les prises de d茅cision.

Data visualisation et m茅ga诲辞苍苍茅别蝉

Les entreprises collectent des 芦 big data 禄 et les synth茅tisent en informations. La data visualisation aide 脿 repr茅senter des insights significatifs 鈥� comme une carte thermique pour illustrer les r茅gions o霉 les personnes recherchent une aide en sant茅 mentale. Pour synth茅tiser toutes ces 诲辞苍苍茅别蝉, des logiciels de visualisation peuvent 锚tre utilis茅s en association avec des logiciels de collecte de 诲辞苍苍茅别蝉.

Outils de data visualisation

Vous pouvez trouver de nombreux outils de data visualisation adapt茅s 脿 vos besoins. Avant de vous engager avec l'un d'entre eux, pensez 脿 rechercher si vous avez besoin d'un site open-source ou si vous pourriez simplement cr茅er un graphique avec Excel ou Google Charts. Voici les outils de visualisation de 诲辞苍苍茅别蝉 courants qui pourraient r茅pondre 脿 vos besoins.

• Tableau

• Google Charts

• Dundas BI

• Power BI

• JupyteR

• Infogram

• ChartBlocks

• D3.js

• FusionCharts

• Grafana

Commencez avec un outil gratuit

Quel que soit le domaine, l'utilisation de repr茅sentations visuelles pour illustrer les 诲辞苍苍茅别蝉 peut 锚tre extr锚mement puissante. Tableau propose un que tout le monde peut utiliser pour cr茅er des visualisations impressionnantes pour un projet scolaire, une association 脿 but non lucratif ou une petite entreprise.

Types de data visualisation

La data visualisation peut 锚tre aussi simple qu'un graphique 脿 barres ou un nuage de points, mais devient puissante lorsqu'on analyse, par exemple, l'芒ge m茅dian du Congr猫s am茅ricain par rapport 脿 l'芒ge m茅dian des Am茅ricains. Les types courants de data visualisation sont :

• Tableau : Un tableau pr茅sente des 诲辞苍苍茅别蝉 dispos茅es en lignes et en colonnes, facilement cr茅able dans un document Word ou une feuille de calcul Excel.

• Graphique ou diagramme : Les informations sont pr茅sent茅es sous forme tabulaire avec des 诲辞苍苍茅别蝉 affich茅es sur les axes x et y, g茅n茅ralement avec des barres, des points ou des lignes, pour repr茅senter des 诲辞苍苍茅别蝉 en comparaison. Une infographie est un type particulier de graphique qui combine 茅l茅ments visuels et texte pour illustrer les 诲辞苍苍茅别蝉.

• Diagramme de Gantt : Un diagramme de Gantt est un graphique 脿 barres qui repr茅sente une chronologie et des t芒ches, sp茅cifiquement utilis茅 en gestion de projet.

• Diagramme circulaire : Un diagramme circulaire divise les 诲辞苍苍茅别蝉 en pourcentages repr茅sent茅s par des 芦 parts 禄 d'un cercle, totalisant 100 pour cent.

• Visualisation g茅ospatiale : Les 诲辞苍苍茅别蝉 sont repr茅sent茅es sous forme de carte avec des formes et des couleurs qui illustrent la relation entre des lieux sp茅cifiques, comme une carte choropl猫the ou une carte thermique.

• Tableau de bord : Les 诲辞苍苍茅别蝉 et les visualisations sont affich茅es, g茅n茅ralement 脿 des fins professionnelles, pour aider les analystes 脿 comprendre et 脿 pr茅senter les 诲辞苍苍茅别蝉.

Exemples de data visualisation

En utilisant des outils de data visualisation, diff茅rents types de graphiques et de diagrammes peuvent 锚tre cr茅茅s pour illustrer des 诲辞苍苍茅别蝉 importantes. Voici quelques exemples de data visualisation dans le monde r茅el :

• Science des 诲辞苍苍茅别蝉 : Les data scientists et les chercheurs ont acc猫s 脿 des biblioth猫ques utilisant des langages de programmation ou des outils comme Python ou R, qu'ils utilisent pour comprendre et identifier des mod猫les dans les jeux de 诲辞苍苍茅别蝉. Ces outils aident ces professionnels des 诲辞苍苍茅别蝉 脿 travailler plus efficacement en codant leurs recherches avec des couleurs, des trac茅s, des lignes et des formes.

• Marketing : Le suivi de 诲辞苍苍茅别蝉 telles que le trafic web et les analyses des m茅dias sociaux peut aider les sp茅cialistes du marketing 脿 analyser comment les clients trouvent leurs produits et s'ils sont des adopteurs pr茅coces ou des acheteurs tardifs. Les graphiques et les diagrammes peuvent synth茅tiser les 诲辞苍苍茅别蝉 pour permettre aux sp茅cialistes du marketing et aux parties prenantes de mieux comprendre ces tendances.

• Finance : Les investisseurs et les conseillers qui se concentrent sur l'achat et la vente d'actions, d'obligations, de dividendes et d'autres produits de base analysent l'茅volution des prix dans le temps pour d茅terminer lesquels valent la peine d'锚tre achet茅s 脿 court ou long terme. Les graphiques lin茅aires aident les analystes financiers 脿 visualiser ces 诲辞苍苍茅别蝉, en basculant entre les mois, les ann茅es et m锚me les d茅cennies.

• Politique de sant茅 : Les d茅cideurs peuvent utiliser des cartes choropl猫thes, qui sont divis茅es par zone g茅ographique (nations, 茅tats, continents) par couleurs. Ils peuvent, par exemple, utiliser ces cartes pour repr茅senter les taux de mortalit茅 du cancer ou d'Ebola dans diff茅rentes parties du monde.

Abordez les grandes d茅cisions commerciales en les 茅tayant par l'analyse des 诲辞苍苍茅别蝉. Le certificat professionnel Data Analytics de Google peut am茅liorer vos comp茅tences :

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M茅tiers utilisant la data visualisation

Du marketing 脿 l'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉, la data visualisation est une comp茅tence qui peut 锚tre b茅n茅fique dans de nombreux secteurs. Le d茅veloppement de vos comp茅tences en data visualisation peut 锚tre utile dans les m茅tiers suivants :

• Analyste en data visualisation : En tant qu'analyste en data visualisation (ou sp茅cialiste), vous seriez responsable de la cr茅ation et de l'茅dition de contenus visuels tels que des cartes, des graphiques et des infographies 脿 partir de grands jeux de 诲辞苍苍茅别蝉.

• Ing茅nieur en data visualisation : Les ing茅nieurs et d茅veloppeurs en data visualisation sont des experts dans la manipulation des 诲辞苍苍茅别蝉 avec SQL, et assistent 茅galement les 茅quipes produit dans la cr茅ation de tableaux de bord conviviaux permettant la narration de 诲辞苍苍茅别蝉.

• Analyste de 诲辞苍苍茅别蝉 : Un analyste de 诲辞苍苍茅别蝉 collecte, nettoie et interpr猫te des jeux de 诲辞苍苍茅别蝉 pour r茅pondre 脿 des questions ou r茅soudre des probl猫mes commerciaux.

Les 诲辞苍苍茅别蝉 sont partout. Dans les r么les cr茅atifs tels que graphiste, strat猫ge de contenu ou sp茅cialiste des m茅dias sociaux, l'expertise en data visualisation peut vous aider 脿 r茅soudre des probl猫mes complexes. Vous pourriez cr茅er des tableaux de bord pour suivre les analyses en tant que sp茅cialiste du marketing par e-mail ou cr茅er des infographies en tant que designer en communication.

D'autre part, les professionnels des 诲辞苍苍茅别蝉 peuvent b茅n茅ficier des comp茅tences en data visualisation pour raconter des histoires plus percutantes 脿 travers les 诲辞苍苍茅别蝉.

Plongez dans la data visualisation

La data visualisation peut vous aider 脿 raconter une histoire avec des 诲辞苍苍茅别蝉 d'une mani猫re plus facile 脿 comprendre pour votre public. Apprenez les bases de la data visualisation avec la Sp茅cialisation en data visualisation avec Tableau de l'Universit茅 de Californie Davis. Vous utiliserez la biblioth猫que de ressources de Tableau pour apprendre les meilleures pratiques en mati猫re de data visualisation et de narration, en vous appuyant sur des exemples r茅els et journalistiques. Tableau est l'un des outils de visualisation de 诲辞苍苍茅别蝉 les plus respect茅s et accessibles.

Pour en savoir plus sur la data visualisation avec Excel et Cognos Analytics, d茅couvrez la Sp茅cialisation en analyse et data visualisation d'IBM.