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Avec le volume important de 诲辞苍苍茅别蝉 g茅n茅r茅es chaque jour, de nombreuses organisations ont besoin de donner un sens 脿 tout cela pour prendre des d茅cisions bien inform茅es. Pour ce faire, les professionnels et les parties prenantes doivent comprendre ce que disent les 诲辞苍苍茅别蝉. C'est l脿 que la visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 entre en jeu. Elle rend les 诲辞苍苍茅别蝉 complexes compr茅hensibles, permettant aux professionnels de prendre des mesures bas茅es sur des informations r茅elles plut么t que sur l'intuition. Dans cet article, nous verrons ce qu'est la visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉, pourquoi elle est importante et quels sont les meilleurs outils pour les entreprises.

Qu'est-ce que la visualisation de 诲辞苍苍茅别蝉 ?

La visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 est un moyen de repr茅senter des 诲辞苍苍茅别蝉 brutes (et parfois complexes) dans des formats visuels tels que des diagrammes, des graphiques, des cartes, des infographies et des animations. Ces 茅l茅ments visuels permettent non seulement de donner vie aux 诲辞苍苍茅别蝉, mais aussi de r茅v茅ler des sch茅mas, des tendances et des informations qui, autrement, resteraient cach茅s dans des statistiques ou des mod猫les de 诲辞苍苍茅别蝉 ordinaires.

Les professionnels qui ne font pas partie des 茅quipes charg茅es des 诲辞苍苍茅别蝉 peuvent utiliser la visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 脿 plusieurs fins. Par exemple, les professionnels occupant des postes de direction peuvent utiliser la visualisation de 诲辞苍苍茅别蝉 pour pr茅senter des informations organisationnelles, tandis que d'autres professionnels de l'entreprise peuvent utiliser la visualisation de 诲辞苍苍茅别蝉 pour g茅n茅rer des id茅es, d茅couvrir des tendances ou raconter une histoire.

Les visualisations de 诲辞苍苍茅别蝉 les plus courantes sont les suivantes :

• Diagrammes circulaires

• Diagrammes de Gantt

• Histogrammes

• Cartes thermiques

• Diagrammes en cascade

• Graphiques en aires

• Graphiques d鈥檌nformation

• Cartes

• Diagrammes en bo卯te (bo卯te 脿 moustaches)

Pourquoi la visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 est-elle importante ?

Une visualisation efficace des 诲辞苍苍茅别蝉 permet aux d茅cideurs de comprendre plus facilement la distribution des 诲辞苍苍茅别蝉 et de d茅couvrir des informations cl茅s. Elle rend les 诲辞苍苍茅别蝉 complexes plus accessibles et utilisables par le commun des mortels. Les d茅cideurs peuvent identifier des relations et des mod猫les, rep茅rer des tendances et mettre en 茅vidence des caract茅ristiques des 诲辞苍苍茅别蝉 qui n'auraient pas 茅t茅 apparentes autrement.

Du point de vue de l'entreprise, les d茅cisions fond茅es sur les 诲辞苍苍茅别蝉 peuvent valider les d茅cisions instinctives des professionnels et donner confiance dans l'orientation 脿 donner 脿 l'entreprise. Les visualisations permettent aux professionnels de repr茅senter les 诲辞苍苍茅别蝉 d'une mani猫re facile 脿 assimiler et de les partager avec le public et les parties prenantes. Cela permet de discuter de questions commerciales et de prendre des d茅cisions en connaissance de cause.

Que sont les outils de visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 ?

Les outils de visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉, parfois appel茅s outils de visualisation de l'information, sont un type de logiciel qui traduit les 诲辞苍苍茅别蝉 en contextes visuels, tels que des , des cartes, des graphiques et des diagrammes. Ces outils aident 脿 interpr茅ter les 诲辞苍苍茅别蝉 et 脿 les manipuler de mani猫re 脿 en faire ressortir au mieux les caract茅ristiques. Avant de choisir un outil, examinez ses fonctionnalit茅s, sa facilit茅 d'utilisation, ses capacit茅s et d'autres caract茅ristiques distinctives pour vous assurer qu'il correspond 脿 vos besoins.聽

Professions qui utilisent des data visualization tools

De nombreuses organisations et de nombreux domaines utilisent la visualisation de 诲辞苍苍茅别蝉 comme m茅thode de repr茅sentation des informations et pour rendre la science des 诲辞苍苍茅别蝉 complexes accessible aux personnes de tous horizons. Bien que vous puissiez utiliser la visualisation de 诲辞苍苍茅别蝉 dans tous les domaines o霉 vous souhaitez pr茅senter des informations, voici quelques professions cl茅s qui utilisent la visualisation de 诲辞苍苍茅别蝉 :

• Analyste de 诲辞苍苍茅别蝉

• Analyste en intelligence 茅conomique

• Analyste de syst猫mes d'entreprise

• Sp茅cialiste du marketing聽

10 data visualization tools

Pour choisir l'outil ad茅quat, examinez certaines des possibilit茅s suivantes :

1. Tableau

Cr茅茅 en 2003 dans le cadre d'un projet informatique de Stanford, Tableau est devenu un outil de visualisation de 诲辞苍苍茅别蝉 de premier plan en raison de sa facilit茅 d'utilisation et de sa puissance. Sa technologie propri茅taire, VizQL, vise 脿 simplifier l'analyse des 诲辞苍苍茅别蝉 et 脿 les rendre plus accessibles 脿 l'utilisateur moyen. Tableau s'int猫gre 脿 des centaines de sources de 诲辞苍苍茅别蝉 et dispose d'une vaste communaut茅 d'utilisateurs.聽

Tableau peut g茅n茅rer une gamme vari茅e de types de visualisation, notamment des diagrammes 脿 barres, des diagrammes lin茅aires, des cartes de densit茅, des graphiques 脿 bulles, des diagrammes de Gantt, etc. Tableau Public, la version gratuite, est une excellente option pour apprendre les bases, mais n'est pas adapt茅 au traitement de 诲辞苍苍茅别蝉 sensibles ou propri茅taires en raison de sa nature ouverte.

2. Microsoft Excel

Bien que de nombreuses personnes utilisent Excel comme un tableur, il s'agit 茅galement d'un outil puissant pour l'analyse et la visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉. Il propose une multitude de types de diagrammes et de graphiques, ainsi qu'une s茅rie de formules permettant de r茅aliser des analyses statistiques complexes. Les data visualization tools d'Excel sont personnalisables, ce qui permet aux utilisateurs de mettre l'accent sur diff茅rents aspects de leurs 诲辞苍苍茅别蝉 en ajustant les couleurs, les tailles, les 茅tiquettes, etc.

Outre ses capacit茅s de visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉, Excel est facile d'acc猫s sur votre t茅l茅phone portable et permet de partager vos feuilles de calcul avec des collaborateurs. C'est un excellent choix pour les professionnels qui travaillent sur des projets collaboratifs sur plusieurs appareils et qui veulent s'assurer que tous les collaborateurs disposent de la derni猫re version.

3. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI se pr茅sente comme une plateforme 茅volutive destin茅e 脿 la fois au libre-service et 脿 la veille strat茅gique. Si vous utilisez couramment des produits Microsoft, vous pourriez tirer profit de Microsoft Power BI en raison de l'exp茅rience utilisateur famili猫re.聽

Les fonctionnalit茅s de Power BI sont similaires 脿 celles d'Excel, mais elles permettent d'importer des 诲辞苍苍茅别蝉 脿 partir d'un large 茅ventail de sources et de produire des visualisations plus vari茅es. Microsoft BI b茅n茅ficie 茅galement de mesures de s茅curit茅 des 诲辞苍苍茅别蝉 accrues, prot茅geant vos 诲辞苍苍茅别蝉 et vos rapports lors de l'utilisation de l'interface et apr猫s l'exportation vers d'autres formats.

4. Datawrapper

Datawrapper est un outil en ligne con莽u pour cr茅er des graphiques tels que des cartes et des diagrammes. Il est facile 脿 utiliser et particuli猫rement populaire parmi les journalistes et autres professionnels non techniques qui ont besoin de cr茅er rapidement et facilement des graphiques attrayants et interactifs.

Il convient de noter que Datawrapper peut 锚tre plus limit茅 que d'autres logiciels de visualisation. Par exemple, vous ne pouvez pas int茅grer d'autres sources de 诲辞苍苍茅别蝉 dans Datawrapper. Vous devez copier et coller vos 诲辞苍苍茅别蝉 dans la plateforme, ce qui peut prendre du temps si vos 诲辞苍苍茅别蝉 sont sensibles ou complexes.

5. Google Charts

Google Charts est un outil web gratuit qui propose un large 茅ventail de graphiques et de cartes dans sa galerie de graphiques. Vous pouvez choisir Google Charts si vous souhaitez cr茅er rapidement des visualisations simples et faciles 脿 comprendre. Google Charts fonctionne avec Google Sheets, ce qui facilite l'importation et la mise 脿 jour des 诲辞苍苍茅别蝉 si vous utilisez d茅j脿 la plateforme Google.

6. Qlik Sense

Qlik Sense propose toute une s茅rie d'outils pour aider les entreprises 脿 mieux comprendre leurs 诲辞苍苍茅别蝉. Il se distingue par un moteur d'analyse associatif associ茅 脿 l'intelligence artificielle et 脿 une plateforme en nuage, qui vous permet d'explorer vos 诲辞苍苍茅别蝉 sous de multiples angles.聽

Ce logiciel vous permet de cr茅er et de partager des tableaux de bord interactifs, de d茅velopper des applications personnalis茅es et de g茅n茅rer des rapports avec des visuels op茅rationnels int茅gr茅s. Il facilite 茅galement les d茅cisions bas茅es sur la localisation gr芒ce 脿 l'analyse g茅ospatiale.

7. Looker

Looker est une plateforme bas茅e sur le cloud qui se distingue par son langage de mod茅lisation des 诲辞苍苍茅别蝉, LookML. Ce langage permet aux utilisateurs de d茅finir des indicateurs commerciaux complexes, de cr茅er des param猫tres personnalis茅s et de construire des mod猫les de 诲辞苍苍茅别蝉 s茅mantiques, offrant ainsi un haut degr茅 de contr么le et de flexibilit茅.

8. Domo

Domo offre un acc猫s direct, simplifi茅 et en temps r茅el aux 诲辞苍苍茅别蝉 de l'entreprise sans n茅cessiter d'expertise technique. Domo permet de construire un tableau de bord intuitif, d'automatiser les rapports et d'acc茅der aux mod猫les sur des appareils mobiles.

9. Yellowfin

Yellowfin est une plateforme de veille strat茅gique qui associe la visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 脿 l'apprentissage automatique pour fournir des analyses, des sc茅narios et des tableaux de bord automatis茅s. Sa fonction Assisted Insights met automatiquement en 茅vidence les 茅l茅ments importants des 诲辞苍苍茅别蝉, g茅n猫re des alertes et fournit des r茅ponses assist茅es par l'IA aux questions des utilisateurs.

10. Visme

Visme permet aux utilisateurs de cr茅er des graphiques d鈥檌nformation et des pr茅sentations 脿 l'aide d'une vaste biblioth猫que de mod猫les, d'images, d'ic么nes et de graphiques. Les utilisateurs ont acc猫s 脿 plus de 1 000 000 d'images et de vid茅os, 脿 diverses options de pr茅sentation et 脿 des graphiques vectoriels pour concevoir un contenu visuel de qualit茅.聽

Pratiquez la visualisation de 诲辞苍苍茅别蝉.

Apprendre 脿 utiliser des data visualization tools peut vous permettre de prendre des d茅cisions fond茅es sur des 诲辞苍苍茅别蝉 dans le cadre de votre profession. Pour commencer, cherchez des ressources pour trouver des conseils, des astuces et les meilleures pratiques. Voici quelques pistes pour commencer :聽

• Lisez des blogs : Pour apprendre des experts du secteur, pensez 脿 consulter les meilleurs blogs pour conna卯tre les exp茅riences de ces personnes, leurs meilleures astuces et leurs points de vue sur les graphiques modernes. Cela peut vous aider 脿 conna卯tre les derni猫res tendances et 脿 recueillir des informations sur la mani猫re de commencer.聽

• Lisez des livres : Des livres, tels que Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-Glance Monitoring de Stephen Few et Beautiful Visualization, Looking at Data Through the Eyes of Experts de Julie Steele et Noah Iliinsky, peuvent vous aider 脿 vous familiariser avec les bases.

• Suivez un cours en ligne : Des plateformes telles que 糖心vlog官网观看 proposent des cours sur la visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉. Ces cours vont du niveau d茅butant au niveau avanc茅 et couvrent diff茅rents outils, notamment Tableau, Power BI et Excel.

Une fois que vous 锚tes pr锚t 脿 travailler avec des 诲辞苍苍茅别蝉 et 脿 exercer vos comp茅tences, vous pouvez commencer par utiliser des plateformes en ligne et des ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉 gratuits. De nombreux data visualization tools proposent des ressources d'apprentissage.

Par exemple, Tableau propose Tableau Public, un service gratuit qui permet de publier des visualisations de 诲辞苍苍茅别蝉 interactives sur le web. Vous pouvez 茅galement commencer 脿 utiliser Datawrapper imm茅diatement gr芒ce 脿 sa formule gratuite. Si vous ne disposez pas de 诲辞苍苍茅别蝉, vous pouvez choisir des 茅chantillons de 诲辞苍苍茅别蝉 sur la plateforme, ainsi que des tutoriels complets pour cr茅er votre premier graphique ou votre premi猫re carte.

Pour en savoir plus

Pour approfondir la visualisation et l'analyse des 诲辞苍苍茅别蝉, vous pouvez envisager de vous inscrire au cours Google Data Analytics Certificat Professionnel sur 糖心vlog官网观看. Ce cours permet aux apprenants d'acqu茅rir les comp茅tences n茅cessaires pour transformer des 诲辞苍苍茅别蝉 brutes en informations utiles en seulement six mois.