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Lorsque vous recherchez un emploi dans le domaine de l'IA, vous aurez besoin d'un CV machine learning bien con莽u pour vous d茅marquer parmi les nombreux candidats qualifi茅s. Un excellent CV machine learning a la capacit茅 non seulement de mettre en valeur vos comp茅tences et votre exp茅rience, mais aussi de d茅montrer clairement pourquoi vous seriez parfait pour le poste en machine learning auquel vous postulez.

Mais que devez-vous faire pour traduire efficacement votre exp茅rience, vos comp茅tences et vos r茅alisations dans un CV machine learning convaincant ? Et comment r茅sumer tout cela en une ou deux pages ?

Ici, vous apprendrez tout ce que vous devez savoir pour cr茅er un CV machine learning convaincant. De la mise en forme appropri茅e 脿 l'identification des bonnes comp茅tences en passant par l'utilisation de verbes d'action, cet article contient toutes les informations dont vous aurez besoin pour cr茅er un CV machine learning qui attire vraiment l'attention 鈥� et qui pourrait m锚me vous permettre de d茅crocher un emploi.

Conseils pour un CV machine learning

La cr茅ation d'un CV accrocheur en machine learning n茅cessite une planification minutieuse, de la r茅flexion et une attention aux d茅tails. L'adaptation de votre CV est essentielle, tout comme le choix d'un format professionnel facile 脿 lire qui vous permet d'inclure toutes vos comp茅tences, exp茅riences et r茅alisations pertinentes.

Voici ce que vous devez savoir pour y parvenir.

1. Adaptez votre CV au secteur dans lequel vous allez travailler.

Le machine learning est un domaine vaste compos茅 de nombreux r么les diff茅rents dans un large 茅ventail de secteurs. Lorsque vous commencez votre CV machine learning, il est important d'identifier d'abord le type exact de poste auquel vous allez postuler et le secteur dans lequel vous allez travailler.

En comprenant votre cr茅neau, vous serez mieux en mesure d'adapter votre CV au secteur et au type de poste auquel vous postulez. Les secteurs courants pour les emplois en machine learning comprennent le commerce de d茅tail, la technologie, la sant茅 et les services financiers. Les emplois courants incluent :

• Ing茅nieur en machine learning

• Data scientist

• Ing茅nieur en robotique

• D茅veloppeur logiciel

• Ing茅nieur en Intelligence Artificielle (IA)

• Analyste en cybers茅curit茅

Une fois que vous avez efficacement identifi茅 le poste et le secteur dans lequel vous allez travailler, vous pouvez mieux adapter votre CV.

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2. Formatez votre CV pour mettre en valeur ce qui compte.

Le formatage du CV peut 锚tre d茅routant pour beaucoup de personnes car il n'existe pas d'approche universelle sur laquelle ils peuvent s'appuyer. Mais la cl茅 d'un bon formatage de CV est la m锚me que pour la plupart des designs : Restez simple.

Les recruteurs ne regarderont probablement votre CV que pendant quelques secondes, il est donc important de pr茅senter tout le contenu le plus clairement possible. Voici donc toutes les sections que vous devez inclure dans votre CV de machine learning, de haut en bas :

• 贰苍-迟锚迟别 : Votre en-t锚te comprend votre nom et vos coor诲辞苍苍茅别蝉, y compris un lien vers votre profil LinkedIn si vous en avez un.

• 搁茅蝉耻尘茅 : Votre r茅sum茅 est une courte biographie r茅sumant ce qui va suivre dans votre CV.

• 贰虫辫茅谤颈别苍肠别 : Cette section est cruciale car c'est ici que vous d茅montrez votre exp茅rience pertinente en machine learning, list茅e par ordre chronologique inverse.

• Formation : Listez votre formation ici, avec votre plus haut dipl么me en premier.

• 颁辞尘辫茅迟别苍肠别蝉 : Incluez les comp茅tences mentionn茅es dans la description du poste pour lequel vous postulez.

Quelle police utiliser ?

Nous aimons tous les polices originales, mais pour votre CV machine learning, il est pr茅f茅rable de rester strictement professionnel.

Utilisez une police facile 脿 lire comme Times New Roman, Arial ou Helvetica, et mettez-la en taille 11-12 pour le corps du texte de votre CV. Les en-t锚tes de section, quant 脿 eux, doivent 锚tre en gras et en taille 14-16.

3. R茅digez un r茅sum茅 ou une accroche personnelle.

Votre r茅sum茅 est une courte biographie (environ 4-7 lignes) donnant un aper莽u de qui vous 锚tes, de vos comp茅tences et exp茅riences pertinentes, et de ce que vous pouvez apporter au poste. Sur votre CV machine learning, vous utiliserez cette section pour mettre en 茅vidence les raisons principales pour lesquelles vous 锚tes le candidat id茅al pour le poste auquel vous postulez.

C'est votre argumentaire de vente, et la qualit茅 de votre r茅sum茅 d茅terminera probablement si un recruteur continuera sa lecture et si vous serez pr茅s茅lectionn茅 pour le poste. Un r茅sum茅 efficace doit inclure les informations suivantes :

• 贰虫辫茅谤颈别苍肠别 : Identifiez l'exp茅rience pertinente que vous avez pu avoir.

• Impact : Identifiez l'impact concret que vous avez eu au travail.

• 颁辞尘辫茅迟别苍肠别蝉 : Indiquez les comp茅tences pertinentes pour le poste que vous poss茅dez.

Exemple

Ing茅nieur senior en machine learning avec cinq ans d'exp茅rience dans le d茅veloppement de la vision par ordinateur dans un environnement start-up. 贰虫辫茅谤颈别苍肠别 approfondie en deep learning, en deep reinforcement learning et en traitement du langage naturel.

4. Mettez en valeur votre exp茅rience en machine learning.

La section exp茅rience de votre CV est cruciale pour d茅montrer vos r茅alisations professionnelles ant茅rieures et mettre en avant vos comp茅tences pertinentes. C'est ici que vous 茅num茅rerez tous vos emplois pr茅c茅dents en rapport avec le poste, y compris vos titres de poste, les entreprises pour lesquelles vous avez travaill茅, vos p茅riodes d'emploi, et que vous d茅crirez les t芒ches pertinentes que vous avez effectu茅es.

Lorsque vous d茅crivez votre exp茅rience professionnelle ant茅rieure, concentrez-vous sur vos r茅alisations concr猫tes et leurs r茅sultats plut么t que de simplement 茅num茅rer vos t芒ches. Les recruteurs aiment avoir une id茅e de vos performances dans vos emplois pr茅c茅dents car cela leur donne une indication claire de vos performances probables dans votre nouveau poste.

Pour r茅diger des r茅alisations concr猫tes dans la section exp茅rience professionnelle de votre CV machine learning, utilisez la m茅thode STAR. STAR signifie 芦 Situation, T芒che, Action, R茅sultat 禄.听Pour chaque point de votre section exp茅rience qui d茅montre une r茅alisation, r茅fl茅chissez 脿 la situation (votre r么le), la t芒che (l'objectif global), l'action (ce que vous avez fait pour atteindre cet objectif) et le r茅sultat (le r茅sultat mesurable).

Exemple

• D茅veloppement d'algorithmes personnalis茅s, augmentant l'utilisabilit茅 du produit de 45 pour cent.

• Direction d'une 茅quipe de sept programmeurs dans le d茅veloppement de trois prototypes robotiques utilisant la vision par ordinateur.

Utilisez des mots-cl茅s pour 锚tre compatible avec l'ATS

Aujourd'hui, la plupart des recruteurs utilisent un syst猫me de suivi des candidatures (ATS) pour g茅rer toutes les candidatures re莽ues pour un poste vacant. Bien que ces syst猫mes puissent 锚tre utiles pour trouver des candidats ayant des comp茅tences sp茅cifiques, ils peuvent aussi involontairement 茅carter des candidats qualifi茅s simplement parce qu'ils n'ont pas les bons mots-cl茅s.

Pour augmenter vos chances d'锚tre mis en avant, utilisez strat茅giquement des mots-cl茅s li茅s au poste tout au long de votre CV. Vous pouvez identifier les mots-cl茅s pertinents dans l'offre d'emploi, qui utilisera une formulation particuli猫re pour d茅crire le travail que vous feriez dans le poste. Utilisez ce langage pour guider la fa莽on dont vous d茅crivez votre propre exp茅rience pass茅e (mais ne faites pas simplement un copier-coller).

5. Mettez l'accent sur votre formation.

Les ing茅nieurs en apprentissage automatique sont hautement qualifi茅s. Une licence est le minimum absolu requis, mais la plupart poss猫dent un master ou m锚me un doctorat dans un domaine connexe.

La formation est importante, alors valorisez-la au-del脿 de la simple mention de l'obtention d'un dipl么me sp茅cifique. Incluez des points pour montrer vos r茅alisations sur des projets sp茅cifiques, vos excellentes notes, vos prix, distinctions et bourses. Vous devriez 茅galement mettre en avant toute soci茅t茅 d'honneur locale ou nationale.

6. Incluez les comp茅tences appropri茅es en apprentissage automatique dans votre CV.

La section des comp茅tences est importante dans tout CV, mais les comp茅tences sp茅cifiques en apprentissage automatique sont approfondies, techniques et essentielles pour tout poste. Pour vous assurer d'avoir list茅 les comp茅tences pertinentes en ing茅nierie machine, parcourez les descriptions de poste et incluez tous les 茅l茅ments essentiels pour adapter votre CV et le rendre compatible avec les ATS.

颁辞尘辫茅迟别苍肠别蝉 techniques 脿 inclure :

• Mod茅lisation des 诲辞苍苍茅别蝉

• Algorithmes de clustering

• Programmation

• MATLAB

• Java

• Python

• Analyse en composantes principales

• Machines 脿 vecteurs de support

颁辞尘辫茅迟别苍肠别蝉 professionnelles 脿 inclure :

• Communication

• R茅solution de probl猫mes

• Gestion du temps

• Prise de d茅cision

• Esprit critique

7. Pensez 脿 ajouter d'autres sections 脿 votre CV de sp茅cialiste en apprentissage automatique

Vous pourriez inclure plusieurs autres sections dans votre CV, selon le poste vis茅, votre niveau d'exp茅rience et les projets et r茅compenses suppl茅mentaires que vous souhaitez mentionner.

Voici quelques sections suppl茅mentaires que vous pouvez ajouter 脿 votre CV d'expert en apprentissage automatique :

• Titre : Un titre ou un en-t锚te peut aider 脿 renforcer votre identit茅 professionnelle. Par exemple, sous votre en-t锚te, vous pouvez ajouter le titre 芦 Ing茅nieur en apprentissage automatique 禄 ou 芦 Sp茅cialiste en ing茅nierie d'apprentissage automatique pour distributeurs internationaux 禄. Cela permet d'ajouter des mots-cl茅s suppl茅mentaires et indique 脿 l'employeur que vous exercez d茅j脿 脿 ce niveau.

• Projets : Une section projets peut aider les recruteurs 脿 mieux comprendre votre exp茅rience ant茅rieure. Cela peut 锚tre particuli猫rement utile pour les 茅tudiants qui poss猫dent les comp茅tences mais ne les ont pas encore mises en pratique professionnellement. Plut么t que de les d茅crire dans votre CV, ajoutez un lien vers une page Github ou Gitlab.

• Publications et conf茅rences : Si vous avez fait un doctorat, vous avez peut-锚tre des publications pertinentes 脿 r茅pertorier et assist茅 脿 des conf茅rences importantes du secteur.

• Associations professionnelles : Faire partie d'une association professionnelle peut montrer que vous prenez au s茅rieux l'apprentissage automatique comme carri猫re professionnelle. Par exemple, vous pouvez mentionner que vous 锚tes membre de l鈥橝FIA (Association Fran莽aise pour l'Intelligence Artificielle).

• Licences et certificats : Si vous avez obtenu des certifications, des licences ou suivi des formations connexes non accr茅dit茅es, vous pouvez cr茅er une sous-section pour les mentionner dans votre CV.

• 搁茅肠辞尘辫别苍蝉别蝉 : Si vous avez re莽u des r茅compenses, que ce soit 脿 titre personnel ou en tant que membre d'une 茅quipe 脿 l'universit茅 ou au travail, c'est l'endroit id茅al pour les mettre en valeur.

• 叠茅苍茅惫辞濒补迟 : Si vous avez eu des r么les b茅n茅voles d茅montrant vos comp茅tences professionnelles ou techniques, vous pouvez les inclure dans cette section suppl茅mentaire.

8. R茅digez une lettre de motivation pour un poste en apprentissage automatique

Une fois votre CV pr锚t, vous aurez besoin d'une solide lettre de motivation pour un poste en apprentissage automatique.

Adaptez la lettre de motivation au poste pour lequel vous postulez, 脿 l'entreprise, expliquez pourquoi vous recherchez ce poste et pourquoi vous 锚tes le candidat id茅al. Le corps de la lettre doit d茅velopper davantage vos comp茅tences et votre exp茅rience pertinentes. Gardez un ton professionnel et limitez la lettre 脿 une page maximum. Concentrez-vous sur ce que vous pouvez offrir et terminez par un appel 脿 l'action.

Prochaines 茅tapes

Les professionnels du machine learning doivent poss茅der un ensemble de comp茅tences techniques bien d茅velopp茅es, une connaissance approfondie du domaine et une solide formation acad茅mique. Si vous cherchez 脿 d茅crocher un nouveau poste en machine learning, envisagez de suivre une sp茅cialisation pertinente ou un Certificat Professionnel via 糖心vlog官网观看.

Dans la Sp茅cialisation Deep Learning de DeepLearning.AI, vous construirez et entra卯nerez des architectures de r茅seaux neuronaux comme les r茅seaux de neurones convolutifs, et ma卯triserez les concepts th茅oriques et leurs applications en utilisant Python et TensorFlow.

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Avec le certificat professionnel Google Data Analytics, vous pouvez acqu茅rir les comp茅tences essentielles pour nettoyer et organiser les 诲辞苍苍茅别蝉 脿 des fins d'analyse. Ce cours, qui s'adresse aux d茅butants, montre 茅galement comment visualiser et pr茅senter les r茅sultats des 诲辞苍苍茅别蝉 dans des tableaux de bord, des pr茅sentations et des plates-formes de visualisation couramment utilis茅es.

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