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Avec l'essor de la technologie de l'IA ces derni猫res ann茅es, le machine learning, ou apprentissage automatique, est un secteur en plein essor, qui offre d'excellentes perspectives d'emploi et des salaires 茅lev茅s. Dans le secteur du machine learning, vous trouverez toute une s茅rie de postes, de l'ing茅nieur en apprentissage automatique (machine learning engineer) 脿 l'ing茅nieur data (data engineer), en passant par le chercheur en IA (research scientist).

Dans cet article, vous d茅couvrirez les diff茅rents m茅tiers du deep learning, leurs salaires et la mani猫re de gagner un salaire 茅lev茅 dans ce domaine.

Qu'est-ce que le machine learning ?

Le machine learning ou apprentissage automatique fait partie du domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui travaille avec des 诲辞苍苍茅别蝉 pour d茅velopper des syst猫mes et des algorithmes qui imitent la pens茅e, l'apprentissage et le comportement humains. Les progr猫s de l'apprentissage automatique ont permis aux machines de reconna卯tre des images et de comprendre des textes et, par cons茅quent, d'agir comme le ferait un 锚tre humain lorsqu'il r茅sout un probl猫me.

Les technologies qui utilisent l'apprentissage automatique comprennent les chatbots, les syst猫mes de recommandation sur des applications telles que Netflix et Amazon, et m锚me les voitures autonomes.

Les chiffres des salaires en machine learning

Les salaires en machine learning peuvent varier en fonction du poste que vous occupez. 脡tudier le machine learning dans un 茅tablissement d'enseignement sup茅rieur ou obtenir une certification peut vous permettre d'acc茅der 脿 de nombreux postes bien r茅mun茅r茅s. M锚me les emplois de d茅butant peuvent 锚tre assortis de salaires plus 茅lev茅s que la moyenne, un poste tel que celui de junior machine learning engineer rapportant un salaire annuel moyen de 鈧� 40 000 [].

Vous pouvez vous attendre 脿 des salaires encore plus 茅lev茅s au fur et 脿 mesure que vous progressez dans votre carri猫re en machine learning. Par exemple, un senior machine learning engineer gagne en moyenne jusqu'脿 鈧� 68 000 []. Votre salaire peut varier en fonction du secteur dans lequel vous travaillez et de l'entreprise qui vous emploie, ainsi que de votre niveau d'茅tudes, de votre exp茅rience et de l'茅ventail de vos comp茅tences.

Compte tenu de l'茅tendue des fonctions li茅es au deep learning et des nombreux intitul茅s de postes, il est impossible de citer un salaire moyen pour l'apprentissage automatique. Il est plus judicieux de le d茅composer m茅tier par m茅tier. Ci-dessous, vous d茅couvrirez une s茅rie de m茅tiers bas茅s sur le deep learning et les salaires auxquels vous attendre.

1. Machine learning engineer (ing茅nieur en apprentissage automatique)

Salaire annuel moyen en France (Glassdoor) : 鈧� 50 000 []

Exigences : Un master ou un dipl么me d鈥檌ng茅nieur en informatique, en g茅nie logiciel, en technologie de l'information ou dans un domaine similaire.

Les machine learning engineers construisent des syst猫mes et des algorithmes qui utilisent des 诲辞苍苍茅别蝉 pour pr茅dire et automatiser les 茅tapes suivantes, aidant ainsi les logiciels 脿 apprendre et 脿 devenir plus pr茅cis au fil du temps. Les machine learning engineers travaillent dans divers secteurs, notamment les soins de sant茅, la fabrication, le marketing, la publicit茅, les transports et la finance.

2. Machine learning data scientist

Salaire annuel moyen en France (Glassdoor) : 鈧� 55 000 []

Exigences : Un master ou un dipl么me d鈥檌ng茅nieur en informatique, en technologie de l'information, en statistiques ou dans un domaine similaire.

Les data scientists utilisent les 诲辞苍苍茅别蝉 pour aider les entreprises 脿 prendre des d茅cisions importantes. Dans cette fonction, vous analysez et construisez des mod猫les et des syst猫mes pour regrouper les 诲辞苍苍茅别蝉, les interpr茅ter, faire des pr茅visions et r茅soudre des probl猫mes. Les data scientists utilisent l'apprentissage automatique et l'IA pour d茅velopper ces syst猫mes et mod猫les et automatiser les 茅tapes.

3. Deep learning engineer (ing茅nieur en apprentissage profond)

Salaire annuel moyen en France (Glassdoor) : 鈧� 45 000 []

Exigences : Un master ou un dipl么me d鈥檌ng茅nieur en informatique, en g茅nie 茅lectrique, en g茅nie informatique ou dans un domaine similaire.

Le deep learning est une branche sp茅cifique du machine learning qui se concentre sur les voies neuronales que les machines utilisent pour apprendre et am茅liorer les t芒ches, comme le font les humains. Les ing茅nieurs en apprentissage profond travaillent sur des logiciels et des mod猫les pour d茅velopper ces voies et proposer des innovations utilisables, telles que Siri d'Apple et Alexa d'Amazon, qui deviennent plus intelligentes au fur et 脿 mesure que vous les utilisez.

4. Natural language processing (NLP) engineer (ing茅nieur en traitement du langage naturel)

Salaire annuel moyen en France (Glassdoor) : 鈧� 38 000 []

Exigences : Un master ou un dipl么me d鈥檌ng茅nieur en informatique, science des 诲辞苍苍茅别蝉, traitement automatique du langage ou similaire.

Le traitement du langage naturel (NLP) est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui s'int茅resse 脿 la mani猫re dont un syst猫me informatique comprend le langage humain. Par exemple, Siri ou Alexa comprend ce que vous dites lorsque vous posez une question. Un ing茅nieur NLP d茅veloppe des syst猫mes qui transforment les commandes vocales et le texte en quelque chose de compr茅hensible pour un syst猫me informatique.

5. Computer vision engineer (ing茅nieur en vision par ordinateur)

Salaire annuel moyen en France (Glassdoor) : 鈧� 46 000 []

Exigences : Un master ou un dipl么me d鈥檌ng茅nieur en informatique avec sp茅cialisation en machine learning ou dans un domaine connexe avec des comp茅tences en programmation.

Les ing茅nieurs en vision artificielle con莽oivent des syst猫mes qui aident les ordinateurs 脿 interpr茅ter les 诲辞苍苍茅别蝉 visuelles pour faciliter la reconnaissance et la cat茅gorisation des images. Dans ce m茅tier, vous construisez des syst猫mes utilisant l'IA et la technologie d'apprentissage automatique pour que les ordinateurs puissent d茅tecter des photos, des vid茅os et d'autres 诲辞苍苍茅别蝉 visuelles et les diff茅rencier.

Perspectives d'emploi dans le domaine du machine learning

Les professionnels ayant des comp茅tences en apprentissage automatique sont tr猫s demand茅s dans tous les postes. Selon France Strat茅gie, la cat茅gorie des ing茅nieurs de l鈥檌nformatique conna卯tra une croissance de 26 % entre 2019 et 2030 [].

Comment augmenter votre salaire dans le domaine du machine learning ?

Les salaires en machine learning sont g茅n茅ralement 茅lev茅s, car il s'agit d'un secteur sp茅cialis茅 qui attire les meilleurs talents. Pour vous aider 脿 vous d茅marquer et 脿 d茅crocher les emplois les mieux r茅mun茅r茅s, vous trouverez ci-dessous plusieurs 茅tapes 脿 suivre.

脡tudier pour obtenir un dipl么me

Pour les postes du domaine du machine learning, la condition minimale d'admission est g茅n茅ralement un master ou un dipl么me d鈥檌ng茅nieur dans un domaine pertinent, tel que l'informatique, l'ing茅nierie ou la science des 诲辞苍苍茅别蝉. Il est possible que vous souhaitiez poursuivre vos 茅tudes jusqu'脿 l'obtention d'un doctorat.听

Acqu茅rir de l'exp茅rience

L'exp茅rience joue un r么le crucial dans le montant de votre salaire, car les possibilit茅s d'茅volution sont plus nombreuses au fur et 脿 mesure que vous apprenez et faites vos preuves dans le secteur. Vous pouvez trouver des possibilit茅s d'acc茅der 脿 des postes plus 茅lev茅s ou d'assumer des r么les de leadership pour augmenter votre salaire dans le domaine de l'apprentissage automatique. En prenant l'exemple d'un ing茅nieur en apprentissage automatique, Glassdoor cite le parcours de carri猫re suivant et les salaires annuels associ茅s :

• Machine learning engineer : 鈧� 50 000 []

• Senior machine learning engineer: 鈧� 68 000 []

• Directeur Intelligence Artificielle et Data Science : 鈧� 98 000 []

Les entreprises qui offrent les meilleurs salaires en machine learning

L'entreprise pour laquelle vous travaillez a un impact sur le salaire que vous recevez. Si l'on consid猫re le m茅tier de machine learning engineer, Glassdoor r茅pertorie les entreprises suivantes comme versant la r茅mun茅ration moyenne la plus 茅lev茅e, qui comprend le salaire de base et les avantages suppl茅mentaires [闭听:

• Apple : 鈧� 90 000

• Criteo : 鈧� 68 000聽

• Hugging Face : 鈧� 68 000聽

• Pernod-Ricard : 鈧� 66 000聽

• Qonto : 鈧� 65 000聽

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