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Les ing茅nieurs en traitement du langage naturel (NLP ou Natural Language Processing) concentrent leurs efforts sur la cr茅ation d'algorithmes, de programmes et d'applications qui aident les ordinateurs 脿 traiter le langage humain 脿 des fins diverses. Le type de programmes que vous cr茅ez en tant qu'ing茅nieur en traitement du langage naturel d茅pend de votre secteur d'activit茅. Vous pouvez trouver des carri猫res en NLP dans toute une s茅rie de secteurs, de la vente au d茅tail aux services financiers et au-del脿.聽

Pour travailler en tant qu'ing茅nieur NLP, vous devrez acqu茅rir et d茅velopper un ensemble de comp茅tences sp茅cifiques. Les comp茅tences les plus courantes sont le codage, l'analyse statistique, les langages de programmation, la m茅thodologie et les cadres d'apprentissage automatique, ainsi que les techniques de repr茅sentation du texte. Vous pouvez acqu茅rir ces comp茅tences dans le cadre de programmes de premier ou de deuxi猫me cycle, ainsi que par le biais de certifications, de cours et de camps d'entra卯nement. L'exp茅rience est une autre 茅tape importante sur le chemin qui m猫ne au m茅tier de NLP engineer. Il est courant que les ing茅nieurs NLP travaillent comme ing茅nieurs NLP juniors avant d'acc茅der 脿 leur poste de NLP engineer.聽

La demande pour les NLP engineer sp茅cialis茅s est appel茅e 脿 cro卯tre et 脿 se d茅velopper 脿 mesure que l'utilisation d'assistants virtuels, de chatbots et d'autres formes de syst猫mes de reconnaissance vocale continue d'augmenter. Des secteurs allant des soins de sant茅 au commerce de d茅tail d茅pendent des syst猫mes de traitement du langage naturel pour r茅pondre aux demandes des consommateurs et g茅rer les 诲辞苍苍茅别蝉 volumineuses. Par exemple, dans le domaine de la sant茅, les praticiens peuvent enregistrer les notes m茅dicales de mani猫re plus efficace et plus pr茅cise et y acc茅der rapidement en cas de besoin gr芒ce aux outils de traitement du langage naturel et 脿 l'IA.

Qu'est-ce que l'ing茅nierie NLP ?

L'ing茅nierie NLP est un type d'intelligence artificielle (IA) qui traduit la parole et le texte humains en un langage de programmation compr茅hensible par les ordinateurs. Les assistants intelligents 脿 commande vocale, les chatbots, les programmes de traduction linguistique en ligne, les fonctions d'autocorrection et les r茅sultats des moteurs de recherche sont autant d'exemples d'ing茅nierie NLP. Le NLP est un outil utile pour les organisations qui ont beaucoup de 诲辞苍苍茅别蝉 脿 g茅rer.聽

Les principales applications ou utilisations du traitement du langage naturel sont les suivantes :聽

• Les chatbots et les assistants virtuels : Ils permettent aux organisations de communiquer avec les clients en utilisant des conversations automatis茅es entre l'individu et le chatbot ou l'assistant virtuel.聽

• R茅ponse aux questions : R茅ponse automatique aux questions des individus, avec ou sans contexte ; souvent utilis茅e pour extraire des informations sp茅cifiques 脿 partir de grandes portions de 诲辞苍苍茅别蝉.

• Classification de texte : cat茅gorise et pr茅dit le texte 脿 diverses fins ; par exemple, un filtre anti-spam sur un email ou la cat茅gorisation des demandes d'assistance 脿 la client猫le.聽

• Recherche : interpr茅tation et classification des requ锚tes de recherche sur les moteurs de recherche.聽

• R茅sum茅 de texte : Condense, ou r茅sume, un texte long afin de mieux saisir et transmettre l'id茅e principale.聽

• Analyse des sentiments : Les entreprises peuvent utiliser cette application du NLP comme outil dans les correspondances 茅lectroniques, les commentaires sur les m茅dias sociaux et les chatbots d'assistance 脿 la client猫le.聽

Les ing茅nieurs NLP, parfois appel茅s ing茅nieurs en apprentissage automatique, sont les personnes qui travaillent dans ce domaine, concevant, programmant et cr茅ant les mod猫les que les ordinateurs utilisent pour traiter et mieux comprendre le langage humain.聽

Que fait un ing茅nieur NLP ?

Les ing茅nieurs NLP con莽oivent des syst猫mes de traitement du langage naturel que les ordinateurs utilisent pour comprendre le langage humain. Ces ing茅nieurs 茅crivent le code n茅cessaire pour que les syst猫mes informatiques traitent le langage humain et lui donnent un sens pour un certain nombre d'objectifs.聽

En fonction de son r么le et de son secteur d'activit茅, le NLP engineer travaillera probablement avec la technologie de reconnaissance vocale par IA et les concepts d'apprentissage automatique.

Par exemple, un ing茅nieur NLP utilise des algorithmes pour enseigner aux machines 脿 apprendre le langage humain d'une mani猫re qui permet 茅galement 脿 la machine d'apprendre davantage au fil du temps. En d'autres termes, la machine devient plus apte 脿 reconna卯tre le langage au fur et 脿 mesure qu'il est utilis茅.

T芒ches et responsabilit茅s de l'ing茅nieur NLP

S'appuyant sur un m茅lange d'apprentissage automatique et de reconnaissance vocale par l'IA, les ing茅nieurs NLP d茅veloppent et con莽oivent des programmes que les ordinateurs utilisent pour traiter et comprendre le langage humain parl茅 et 茅crit. 脌 l'aide de techniques de repr茅sentation du texte, les ing茅nieurs NLP transforment des mots et phrases en code utilisable par les ordinateurs.

Les NLP engineer travaillent g茅n茅ralement 脿 temps plein et collaborent souvent avec d'autres ing茅nieurs. La majeure partie du travail d'un ing茅nieur s'effectue en ligne et avec des syst猫mes informatiques.聽

Les responsabilit茅s les plus courantes sont les suivantes :聽

• D茅velopper des syst猫mes de NLP en fonction d'exigences sp茅cifiques : Les NLP engineer con莽oivent des ordinateurs qui comprennent le langage humain et peuvent communiquer avec les humains. Pour ce faire, ces ing茅nieurs cr茅ent des programmes logiciels qui permettent aux ordinateurs de traiter et d'interagir avec le langage parl茅 ou 茅crit. Les ing茅nieurs NLP d茅veloppent des solutions de code pour une vari茅t茅 de t芒ches de traitement de langage naturel qui incluent la g茅n茅ration de langage naturel, l'analyse des sentiments, la reconnaissance des entit茅s nomm茅es et la classification de la parole et du texte.聽

• Pr茅paration et pr茅traitement complets des 诲辞苍苍茅别蝉 : Les NLP engineer 茅crivent du code pour nettoyer, pr茅traiter et transformer les 诲辞苍苍茅别蝉 textuelles brutes dans un format adapt茅 脿 la mod茅lisation. Le processus peut comprendre des t芒ches telles que le stemming, la tokenisation et la suppression des mots vides.

• Identifier et mettre en 艙uvre les algorithmes, les cadres et les outils appropri茅s pour les t芒ches de NLP : Les ing茅nieurs NLP utilisent des algorithmes et des mod猫les NLP sp茅cifiques pour extraire des informations du langage humain et les traduire en un code que les ordinateurs peuvent comprendre et utiliser. Le type et la fonctionnalit茅 du syst猫me de NLP varient en fonction de son application.

• Effectuer des analyses statistiques sur les mod猫les de NLP : L'une des responsabilit茅s importantes du NLP engineer consiste 脿 effectuer une analyse statistique des mod猫les de NLP qu'il choisit ou qu'il con莽oit, puis 脿 affiner ces mod猫les si n茅cessaire en fonction des retours d'information et des tests. Les ing茅nieurs NLP utilisent diverses mesures pour 茅valuer les mod猫les NLP, notamment le score F1, la pr茅cision, l'茅valuation humaine, etc.聽

颁辞尘辫茅迟别苍肠别蝉 du NLP engineer

Il est important que les NLP engineer poss猫dent des comp茅tences techniques et interpersonnelles sp茅cifiques qui leur permettent de faire tout ce qui est n茅cessaire pour cr茅er des syst猫mes que les ordinateurs peuvent utiliser pour comprendre le langage humain et interagir avec lui. Parmi ces comp茅tences, citons une solide connaissance des math茅matiques et des statistiques, la pers茅v茅rance et la ma卯trise des concepts de l'IA et de l'apprentissage automatique.聽

颁辞尘辫茅迟别苍肠别蝉 techniques

Voici quelques-unes des comp茅tences techniques courantes 脿 d茅tenir en tant qu'ing茅nieur NLP :

• M茅thodologie et cadres d'apprentissage automatique聽

• Analyse statistique聽

• Compr茅hension approfondie d'une vari茅t茅 de langages de programmation聽

• Codage dans plusieurs langages聽

• Techniques de repr茅sentation du texte聽

• Mod茅lisation des 诲辞苍苍茅别蝉聽

• Structures d'ing茅nierie聽

颁辞尘辫茅迟别苍肠别蝉 professionnelles

Voici quelques comp茅tences interpersonnelles courantes 脿 d茅tenir sur le lieu de travail en tant qu'ing茅nieur NLP :聽

• Pens茅e critique聽

• Pens茅e analytique

• Motivation intrins猫que聽

• 翱谤驳补苍颈蝉补迟颈辞苍听

• Gestion du temps聽

• Bonne communication聽

• Esprit d'茅quipe聽

• Curiosit茅 pour les technologies 茅mergentes

Salaire et perspectives d'emploi des ing茅nieurs NLP

Les ing茅nieurs NLP travaillant en France gagnent en moyenne 鈧� 36 715 par an, selon Talent.com []. Des facteurs tels que la situation g茅ographique, les ann茅es d'exp茅rience, le niveau de formation, les certifications suppl茅mentaires, le secteur d'activit茅 et la taille de l'entreprise auront probablement un impact sur votre r茅mun茅ration en tant qu'ing茅nieur NLP. Par exemple, vous pourriez gagner davantage en vivant et en travaillant dans une ville o霉 se trouvent de nombreuses grandes entreprises technologiques. Vous pourriez 茅galement voir votre salaire augmenter si vous 锚tes titulaire d'un dipl么me d'茅tudes sup茅rieures ou d'une certification sp茅cifique 脿 votre secteur d'activit茅. La demande croissante d'ing茅nieurs travaillant dans ce domaine est probablement due 脿 une demande accrue de traitement de l'information et 脿 un plus grand volume de gestion des 诲辞苍苍茅别蝉.

脡volution de carri猫re de l'ing茅nieur NLP

La plupart des ing茅nieurs NLP travaillent comme ing茅nieurs d茅butants pendant un certain temps afin d'acqu茅rir de l'exp茅rience et de d茅velopper leurs comp茅tences. Les ing茅nieurs d茅butants travaillent souvent en 茅quipe avec d'autres ing茅nieurs d茅butants. Certains travaillent comme ing茅nieurs logiciels pour acqu茅rir de l'exp茅rience avant de travailler dans le domaine du NLP en tant qu'ing茅nieur junior. L'exp茅rience et l'acquisition de comp茅tences par le biais de certifications constituent l'un des meilleurs moyens de progresser dans votre carri猫re d'ing茅nieur NLP et au-del脿.聽

Apr猫s avoir travaill茅 en tant qu'ing茅nieur NLPPNL pendant au moins cinq ans, vous pouvez acc茅der 脿 des postes plus avanc茅s dans le domaine de l'apprentissage automatique. Voici quelques-uns des emplois de niveau avanc茅 dans le domaine de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel :聽

Certains ing茅nieurs NLP peuvent 茅galement 茅voluer vers des postes similaires dans d'autres domaines en dehors de l'apprentissage automatique et de l'IA, tels que ing茅nieur logiciel ou scientifique des 诲辞苍苍茅别蝉.聽

La r茅partition des salaires par titre de poste en NLP au fur et 脿 mesure que vous progressez dans votre carri猫re dans ce domaine est [] :聽

• Ing茅nieur NLP d茅butant : 鈧� 30 000 par an

• Ing茅nieur NLP senior : 鈧� 45 200 par an聽

脡tudes et formation

Pour devenir ing茅nieur NLP, la plupart des employeurs exigent une licence en informatique ou dans un domaine connexe. Les NLP engineer qui souhaitent progresser dans leur carri猫re peuvent choisir d'obtenir un dipl么me d'茅tudes sup茅rieures en IA.

Outre l'茅ducation, la formation aux outils sp茅cifiques, aux langages de programmation et aux concepts utilis茅s dans l'apprentissage automatique est d'une importance cruciale. Un futur ing茅nieur NLP peut s'inscrire 脿 des certifications, travailler en tant qu'ing茅nieur NLP junior ou ing茅nieur logiciel pour acqu茅rir de l'exp茅rience, ou travailler dans la programmation informatique pour en apprendre davantage sur le codage et d'autres comp茅tences fondamentales n茅cessaires pour les emplois dans l'IA.聽

Les sp茅cialisations, les certificats professionnels et les cours les plus courants auxquels un ing茅nieur NLP potentiel ou actuel peut s'inscrire sont les suivants :聽

• DeepLearning.AI : Natural Language Processing Specialization

• Microsoft : Natural Language Processing in Microsoft Azure

• DeepLearning.AI : Natural Language Processing in TensorFlow

• IBM : IBM Applied AI Professional Certificate

• DeepLearning.AI : Natural Language Processing With Classification and Vector Spaces

• University of Michigan : Applied Data Science With Python Specialization

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