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Il existe principalement deux syst猫mes de bases de 诲辞苍苍茅别蝉 utilis茅s pour stocker des 诲辞苍苍茅别蝉 num茅riques : SQL (bases de 诲辞苍苍茅别蝉 relationnelles) et NoSQL (bases de 诲辞苍苍茅别蝉 non relationnelles). Bien que les deux m茅thodes stockent efficacement les 诲辞苍苍茅别蝉, elles diff猫rent dans leurs structures, leur 茅volutivit茅, leur construction de relations, leur langage et leur support.

Dans cet article, vous d茅couvrirez chaque type de base de 诲辞苍苍茅别蝉, en quoi ils sont similaires et diff茅rents, et comment d茅cider quel type de base de 诲辞苍苍茅别蝉 convient 脿 votre application de 诲辞苍苍茅别蝉 particuli猫re. Ensuite, si vous 锚tes pr锚t 脿 d茅velopper vos comp茅tences en mati猫re de 诲辞苍苍茅别蝉, envisagez de vous inscrire au Certificat professionnel de gestion des 诲辞苍苍茅别蝉 d'IBM, qui vous permettra d'acqu茅rir une exp茅rience pratique de l'utilisation d'outils essentiels tels que SQL, les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 et les feuilles de calcul.

Qu'est-ce que SQL ?

SQL (Structured Query Language, en fran莽ais 芦 langage de requ锚tes structur茅es 禄) est un langage de programmation qui permet aux utilisateurs techniciens et non-techniciens d'interroger, de manipuler et de modifier des 诲辞苍苍茅别蝉 dans une base de 诲辞苍苍茅别蝉 relationnelle.

Reposant sur l鈥檜tilisation de tables dans lesquelles les 诲辞苍苍茅别蝉 sont organis茅es en colonnes et en lignes, les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 SQL utilisent un mod猫le relationnel qui fonctionne mieux avec des 诲辞苍苍茅别蝉 structur茅es bien d茅finies, telles que des noms et des quantit茅s, dans lesquelles des relations existent entre diff茅rentes entit茅s. Dans une base de 诲辞苍苍茅别蝉 SQL, les tables sont li茅es par des 芦 cl茅s 茅trang猫res 禄 qui forment des relations entre diff茅rentes tables et diff茅rents champs, tels que les clients et les commandes ou les employ茅s et les services.

Les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 SQL sont 茅volutives verticalement, ce qui signifie que vous pouvez augmenter la charge maximale en ajoutant des composants de stockage suppl茅mentaires tels que de la RAM ou un SSD. Bien que, dans certains cas, cela puisse signifier que les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 SQL sont limit茅es par les ressources disponibles sur le serveur, le stockage bas茅 sur le cloud et d'autres technologies peuvent offrir une plus grande 茅volutivit茅 avec SQL.聽

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Apprenez-en plus sur SQL et les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 relationnelles dans cette conf茅rence du professeur Charles Severance, extraite du cours Introduction au langage de requ锚te structur茅 (SQL) de l'Universit茅 du Michigan :

Qu'est-ce que NoSQL ?

Les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 NoSQL sont des bases de 诲辞苍苍茅别蝉 non relationnelles qui stockent les 诲辞苍苍茅别蝉 d'une mani猫re diff茅rente des relations tabulaires utilis茅es dans les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 SQL. Alors que les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 SQL conviennent mieux aux 诲辞苍苍茅别蝉 structur茅es, les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 NoSQL conviennent aux 诲辞苍苍茅别蝉 structur茅es, semi-structur茅es et non structur茅es. Par cons茅quent, les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 NoSQL ne suivent pas un sch茅ma rigide mais ont plut么t des structures plus flexibles pour s'adapter 脿 leurs types de 诲辞苍苍茅别蝉. De plus, au lieu d'utiliser SQL pour interroger la base de 诲辞苍苍茅别蝉, les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 NoSQL utilisent diff茅rents langages de requ锚te (certains n'ont m锚me pas de langage de requ锚te).

Les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 NoSQL sont 茅volutives horizontalement, ce qui signifie qu'elles utilisent plusieurs n艙uds r茅partis en clusters pour g茅rer des charges de travail accrues. Cela permet aux architectes de 诲辞苍苍茅别蝉 de les faire 茅voluer simplement en compl茅tant les clusters avec des serveurs suppl茅mentaires.

Les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 non relationnelles NoSQL fonctionnent bien avec des 诲辞苍苍茅别蝉 non structur茅es et poss猫dent g茅n茅ralement les propri茅t茅s suivantes聽:

• NoSQL est sans sch茅ma (pas de mod猫le de 诲辞苍苍茅别蝉 fixe).

• Les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 NoSQL ont un sch茅ma dynamique pour les 诲辞苍苍茅别蝉 non structur茅es, ce qui rend l'int茅gration des 诲辞苍苍茅别蝉 dans certains types d'applications plus facile et plus rapide.

• NoSQL utilise des mod猫les de 诲辞苍苍茅别蝉 non tabulaires, qui peuvent 锚tre des documents, des paires cl茅-valeur ou des graphiques. Les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 NoSQL les plus courantes incluent MongoDB, Cassandra, HBase, Redis, Neo4j et CouchDB.

NoSQL g猫re les d茅fis d'茅volutivit茅 et d'agilit茅 auxquels vous pouvez 锚tre confront茅 dans les applications modernes, en particulier celles qui traitent de gros volumes de 诲辞苍苍茅别蝉 (big data) en 茅volution rapide. Ces exigences existent dans tous les secteurs d'activit茅 et domaines d'application, notamment l'IoT, l'analyse des utilisateurs, la personnalisation, la technologie publicitaire, le commerce 茅lectronique, les jeux et les r茅seaux sociaux.

SQL vs NoSQL : Principales diff茅rences

En apparence, les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 NoSQL et SQL pr茅sentent de nombreuses similitudes.

En plus de prendre en charge le stockage et les requ锚tes de 诲辞苍苍茅别蝉, elles permettent 茅galement de r茅cup茅rer, de mettre 脿 jour et de supprimer les 诲辞苍苍茅别蝉 stock茅es. Cependant, sous la surface se cachent des diff茅rences significatives qui affectent les performances, l'茅volutivit茅 et la flexibilit茅 de NoSQL par rapport 脿 SQL.

Voici quelques-unes des principales diff茅rences entre les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 SQL et NoSQL :

1. Structure

Les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 SQL sont bas茅es sur des tables, tandis que les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 NoSQL peuvent stocker les 诲辞苍苍茅别蝉 sous forme de documents, de paires cl茅-valeur ou de graphiques. Dans une base de 诲辞苍苍茅别蝉 NoSQL, un document peut contenir des paires cl茅-valeur, qui peuvent ensuite 锚tre or诲辞苍苍茅别蝉 et imbriqu茅es.

2. 脡volutivit茅

Les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 SQL 茅voluent verticalement, g茅n茅ralement sur un seul serveur, et obligent les utilisateurs 脿 modifier leur mat茅riel physique pour accro卯tre ses capacit茅s de stockage. En effet, bien que des options de stockage dans le cloud soient disponibles, les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 SQL peuvent 锚tre extr锚mement co没teuses pour les entreprises qui traitent de vastes ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉 volumineuses (big data).

Les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 NoSQL offrent une 茅volutivit茅 horizontale, ce qui signifie qu'il suffit d'ajouter davantage de serveurs pour augmenter leur charge de 诲辞苍苍茅别蝉. Cela signifie que les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 NoSQL sont mieux adapt茅es aux infrastructures cloud modernes, qui offrent des ressources distribu茅es.

3. Langage

Les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 SQL utilisent SQL (Structured Query Language). Les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 NoSQL utilisent JSON (JavaScript Object Notation), XML, YAML ou un sch茅ma binaire, qui facilitent l鈥檜tilisation de 诲辞苍苍茅别蝉 non structur茅es. SQL a un sch茅ma d茅fini de mani猫re fixe, tandis que les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 NoSQL sont plus flexibles.

4. Support

SQL est un langage standard populaire qui est bien pris en charge par de nombreux syst猫mes de bases de 诲辞苍苍茅别蝉 diff茅rents, tandis que NoSQL pr茅sente diff茅rents niveaux de prise en charge dans divers syst猫mes de bases de 诲辞苍苍茅别蝉.

En ce qui concerne le support, vous constaterez g茅n茅ralement que davantage d'aide est disponible pour les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 SQL que pour NoSQL. En effet, SQL est une technologie plus 茅tablie et compte donc beaucoup plus d'utilisateurs et de d茅veloppeurs qui peuvent vous aider 脿 r茅soudre vos probl猫mes. En revanche, NoSQL est encore relativement nouveau, avec moins d'aide disponible sur les forums ou via la communaut茅. Vos possibilit茅s d'assistance peuvent 锚tre limit茅es si vous rencontrez des difficult茅s lors de son utilisation.

Avantages et inconv茅nients de SQL

SQL est la lingua franca des 诲辞苍苍茅别蝉. C'est le langage que vous utiliserez le plus pour interroger des bases de 诲辞苍苍茅别蝉 et d茅placer des 诲辞苍苍茅别蝉 structur茅es entre des applications traditionnelles. C'est un langage puissant qui peut vous aider 脿 faire de nombreuses choses li茅es aux 诲辞苍苍茅别蝉, mais qui pr茅sente 茅galement quelques inconv茅nients.

Voici quelques avantages et inconv茅nients de l鈥檜tilisation de SQL pour le stockage et la r茅cup茅ration de 诲辞苍苍茅别蝉.

Avantages de SQL :

• SQL est largement compris et pris en charge ; la plupart des d茅veloppeurs le connaissent bien.

• SQL est extr锚mement utile pour les agr茅gations simples sur de grands ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉, comme le calcul de moyennes.

• SQL est extr锚mement utile pour configurer des t芒ches ETL simples (extract, transform, load, en fran莽ais 芦 extraction, transformation, chargement 禄), en particulier si les formats d'entr茅e et de sortie sont des bases de 诲辞苍苍茅别蝉 relationnelles.

• SQL est bien document茅 et facile 脿 apprendre.

Inconv茅nients de SQL :

• Les performances de SQL peuvent 锚tre m茅diocres sur des ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉 volumineux, car il n茅cessite plusieurs acc猫s aux 诲辞苍苍茅别蝉 pour effectuer de nombreuses op茅rations (en particulier les jointures).聽

• Le d茅bogage du langage SQL peut 锚tre compliqu茅 car il ne fournit pas de messages d'erreur informatifs.

• La syntaxe de SQL a tendance 脿 锚tre verbeuse par rapport aux langages de programmation comme Python ou R, ce qui rend plus difficile l'茅criture de transformations complexes sous forme de scripts ou de fonctions.

Apprenez-en plus sur l'histoire et les avantages de SQL dans cette conf茅rence du cours Sp茅cialisation en bases de 诲辞苍苍茅别蝉 pour les scientifiques des 诲辞苍苍茅别蝉 de l'Universit茅 du Colorado 脿 Boulder :

Avantages et inconv茅nients de NoSQL

L'un des principaux avantages de NoSQL est que vous n'avez pas besoin de d茅finir un sch茅ma 脿 l'avance (ni m锚me jamais). Cela facilite l'ajout de nouvelles colonnes sans avoir 脿 g茅rer tous les probl猫mes li茅s 脿 la modification d'une vaste table contenant d茅j脿 de nombreuses 诲辞苍苍茅别蝉. Cela signifie 茅galement que si vos requ锚tes ne n茅cessitent pas de SQL, vous pouvez 茅viter les co没ts li茅s 脿 l'analyse et 脿 la compilation des instructions SQL, 脿 la mod茅lisation et au stockage, ce qui offre un 茅norme gain de performances lors du traitement de grandes quantit茅s de 诲辞苍苍茅别蝉.

Cependant, NoSQL est moins mature que SQL. Voici un aper莽u des avantages et des inconv茅nients de NoSQL.

Avantages de NoSQL :

• Sch茅ma flexible

• Utilisable sur des plateformes d'infrastructure distribu茅e

• Infrastructures 脿 faible co没t

• Haute disponibilit茅 et d茅bit 茅lev茅

Inconv茅nients de NoSQL :

• Technologie moins mature et difficile 脿 g茅rer

• Capacit茅s limit茅es de requ锚te

• Incoh茅rence des 诲辞苍苍茅别蝉 et mauvaises performances dans certains sc茅narios complexes

Quand les utiliser : SQL vs NoSQL聽

D茅terminer quand utiliser NoSQL ou SQL est essentiel, car ils diff猫rent en termes de structure, de capacit茅s et de cas d鈥檜tilisation id茅aux.

Une base de 诲辞苍苍茅别蝉 relationnelle comme SQL est un excellent choix si vous cherchez 脿 cr茅er une application structur茅e autour d'une relation entre des tables de 诲辞苍苍茅别蝉. SQL fonctionne 茅galement bien lorsque vous souhaitez garantir la coh茅rence de vos 诲辞苍苍茅别蝉 entre les tables. Cependant, les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 relationnelles ne sont pas toujours le meilleur choix en termes de flexibilit茅 ou d'茅volutivit茅.

Une base de 诲辞苍苍茅别蝉 NoSQL non relationnelle n'utilise pas de tables structur茅es, mais des sch茅mas flexibles pour le stockage de 诲辞苍苍茅别蝉 non structur茅es. Cela vous donne plus de possibilit茅s de faire 茅voluer votre projet selon vos besoins. Cependant, cela signifie 茅galement que vous avez moins de contr么le sur la coh茅rence et les relations entre les 诲辞苍苍茅别蝉.

Voici quelques situations dans lesquelles NoSQL pourrait 锚tre le plus judicieux pour vous :

• Vous avez besoin de hautes performances, notamment en lecture : le fonctionnement des syst猫mes NoSQL distribu茅s comme Cassandra et Riak signifie que vous pouvez g茅n茅ralement obtenir des performances de lecture tr猫s 茅lev茅es en ajoutant davantage de machines. Certains vont jusqu'脿 r茅pliquer automatiquement les 诲辞苍苍茅别蝉 sur plusieurs n艙uds pour vous assurer de toujours disposer de nombreuses copies de vos 诲辞苍苍茅别蝉 auxquelles acc茅der.

• Vous avez besoin d'une haute disponibilit茅 (HA) : les 诲辞苍苍茅别蝉 sont r茅pliqu茅es sur plusieurs n艙uds d'un syst猫me NoSQL, de sorte que la d茅faillance d'un seul n艙ud n'entra卯ne pas n茅cessairement une perte de 诲辞苍苍茅别蝉 ou une interruption de service de votre application. Cela signifie 茅galement que vous pouvez facilement ajouter ou supprimer des n艙uds dans les clusters sans impact sur la disponibilit茅.

SQL est-il fait pour moi ?

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SQL et NoSQL sont deux approches diff茅rentes du stockage et de la manipulation des 诲辞苍苍茅别蝉. Alors que les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 SQL sont le choix traditionnel des d茅veloppeurs d'applications, les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 NoSQL sont devenues de plus en plus populaires au cours des derni猫res ann茅es. Si vous d茅butez dans le domaine des bases de 诲辞苍苍茅别蝉, vous pouvez envisager de d茅velopper une solide ma卯trise des bases de 诲辞苍苍茅别蝉 SQL et NoSQL en suivant un cours en ligne rentable via 糖心vlog官网观看.

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