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Les repr茅sentations graphiques de 诲辞苍苍茅别蝉 jouent un r么le important en vous permettant de trouver des valeurs aberrantes dans un ensemble de 诲辞苍苍茅别蝉, d'effectuer une analyse approfondie des 诲辞苍苍茅别蝉 et de r茅sumer les principales tendances et relations trouv茅es dans un groupe de 诲辞苍苍茅别蝉. Les repr茅sentations graphiques facilitent 茅galement la reconnaissance des principales caract茅ristiques d'un ensemble de 诲辞苍苍茅别蝉 que d'autres mod猫les ou moyens d'analyse pourraient n茅gliger.聽

Les graphiques 脿 barres, parfois appel茅s graphiques en b芒tons, ou diagrammes 脿 barres, ou diagrammes en b芒tons, font partie des repr茅sentations graphiques de 诲辞苍苍茅别蝉 les plus courantes. Il s'agit d'un outil utile qui pr茅sente ou r茅sume le contenu de votre ensemble de 诲辞苍苍茅别蝉 sous une forme visuelle. L'utilisation de cet outil permet 脿 votre public de comprendre les perspectives et les id茅es sugg茅r茅es par les 诲辞苍苍茅别蝉.聽

Le graphique 脿 barres utilise une mesure quantitative, exprim茅e sous forme de nombre, et une mesure qualitative, appel茅e variable cat茅gorielle ou 茅tiquette. Cette variable repr茅sente chaque cat茅gorie ou sous-cat茅gorie recevant un montant num茅rique. Ces deux types de mesures se situent chacun sur un axe oppos茅 du graphique.聽

Par exemple, votre mesure qualitative ou 茅tiquette peut 锚tre chaque taille de chemise vendue par un magasin de v锚tements (petite, moyenne et grande) et votre mesure quantitative est le nombre de chemises de chaque taille vendues par le magasin. Pour utiliser efficacement le graphique 脿 barres afin de pr茅senter des 诲辞苍苍茅别蝉 importantes, il peut 锚tre utile de comprendre les diff茅rents types de graphiques 脿 barres, leurs diverses utilisations, leurs avantages et leurs inconv茅nients, ainsi que la mani猫re dont vous pouvez commencer 脿 apprendre 脿 les cr茅er.聽

Types de graphiques 脿 barres

En g茅n茅ral, le graphique 脿 barres se pr茅sente sous deux formes standard聽: horizontale et verticale. Il existe cependant d'autres variantes. Chaque sous-ensemble de graphique 脿 barres pr茅sente des nuances et diff猫re selon le type de 诲辞苍苍茅别蝉 qui lui convient le mieux.

脌 barres verticales

Dans un graphique 脿 barres verticales, l'axe des x sert de point de d茅part aux barres. Le graphique 脿 barres verticales est g茅n茅ralement l'option par d茅faut.聽

脌 barres horizontales

Contrairement au graphique 脿 barres verticales, le graphique 脿 barres horizontales a pour point de d茅part des barres l'axe des or诲辞苍苍茅别蝉. Ce type de graphique s'av猫re utile lorsque les noms de vos cat茅gories sont longs, car la configuration horizontale permet aux noms complets de tenir en place et de ne pas se retrouver en bas, sous l'axe des x.

脌 barres regroup茅es

Des s茅ries multiples de 诲辞苍苍茅别蝉 apparaissent dans les graphiques 脿 barres regroup茅es. Il est essentiel de pr茅senter ce type de graphique de mani猫re organis茅e afin d'en faciliter la lecture et la compr茅hension. Les barres regroup茅es peuvent 锚tre con莽ues avec une disposition horizontale ou verticale. Un exemple de ce type de graphique pourrait 锚tre un graphique montrant la quantit茅 de pommes et d'oranges que chacun de vos amis poss猫de. Un axe comporterait le nom de vos amis et deux barres diff茅rentes, l'une pour les pommes et l'autre pour les oranges, appara卯traient pour chaque nom, repr茅sentant la quantit茅 de fruits qu'ils poss猫dent.聽

脌 barres empil茅es

Semblables au graphique 脿 barres regroup茅es, le graphique 脿 barres empil茅es peut 锚tre vertical ou horizontal. Ces types de graphiques empilent plusieurs sous-cat茅gories les unes sur les autres, cr茅ant ainsi une grande barre repr茅sentant l'ensemble de la cat茅gorie. Si l'on reprend notre exemple de barres regroup茅es, une barre empil茅e pourrait utiliser les m锚mes 诲辞苍苍茅别蝉, mais les barres des pommes et des oranges seraient reli茅es les unes aux autres, cr茅ant une longue barre pour chaque nom.聽

脌 barres empil茅es 脿 100 pour cent

Semblable au graphique 脿 barres empil茅es standard, la variante empil茅e 脿 100 pour cent pr茅sente le pourcentage relatif d'un groupe de 诲辞苍苍茅别蝉, plut么t que la quantit茅 totale. Ce type de graphique cr茅e deux lignes dont les extr茅mit茅s co茂ncident, 脿 gauche et 脿 droite, ce qui vous permet de comparer et de diff茅rencier les 诲辞苍苍茅别蝉 en fonction des proportions occup茅es par les barres empil茅es de chaque c么t茅.聽

Par exemple, si un regroupement de 诲辞苍苍茅别蝉 comprend trois groupes d'茅l猫ves et leur pr茅f茅rence pour une glace au chocolat ou 脿 la vanille, chacune des trois barres aura une longueur totale 茅quivalente. Toutefois, le pourcentage de la barre color茅e en brun pour le chocolat et en blanc pour la vanille variera en fonction du pourcentage relatif de chaque option pour chaque groupe d'茅l猫ves.聽

En cascade

La variante en cascade du graphique 脿 barres est plus complexe et moins courante que les autres. Dans ce graphique, la premi猫re et la derni猫re barre repr茅sentent les points de d茅part et d'arriv茅e d'un groupe de 诲辞苍苍茅别蝉. Toutes les barres situ茅es entre le point de d茅part et le point d'arriv茅e illustrent l'茅volution au fil du temps. Les barres du milieu sont visuellement plus petites parce qu'elles ne repr茅sentent pas la valeur totale, mais plut么t l'ampleur de la fluctuation d'une valeur.聽

Par exemple, un graphique 脿 barres en cascade peut repr茅senter votre compte bancaire du d茅but 脿 la fin du mois. La premi猫re barre indique le solde initial au premier jour du mois. Ensuite, chaque barre interm茅diaire repr茅sente les fluctuations de votre total, telles que la r茅ception d'un ch猫que de paie, le paiement de votre carte de cr茅dit et le d茅p么t d'argent sur votre compte. La derni猫re barre prend en compte la somme de tous les changements et repr茅sente votre solde final 脿 la fin du mois.聽

脌 quoi sert un graphique 脿 barres ?

Les graphiques 脿 barres sont utiles dans de nombreuses situations, notamment lorsqu'il s'agit d'analyser ou de repr茅senter graphiquement des 诲辞苍苍茅别蝉 cat茅gorielles. Les graphiques 脿 barres sont simples 脿 comprendre et 脿 traiter pour le public. Dans toutes les situations o霉 les 诲辞苍苍茅别蝉 sont r茅parties en plusieurs groupes, un graphique 脿 barres peut 锚tre une excellente option pour les repr茅senter visuellement.聽

Vous pouvez utiliser un graphique 脿 barres pour repr茅senter des nombres ou des pourcentages en fonction de votre ensemble de 诲辞苍苍茅别蝉. Les valeurs num茅riques plus importantes apparaissent sous forme de barres plus longues dans le graphique afin de cr茅er une comparaison simple entre la fr茅quence des 诲辞苍苍茅别蝉 au sein de chaque groupe. Lors de la cr茅ation d'un graphique 脿 barres, la base ou la valeur initiale de chaque barre doit commencer 脿 z茅ro et la largeur de chaque barre doit rester constante. Cela permet 脿 l'interpr猫te de votre graphique de comparer les longueurs des barres les unes par rapport aux autres afin d'en tirer des informations.

Les graphiques 脿 barres peuvent pr茅senter des 诲辞苍苍茅别蝉 et leurs fluctuations sur une p茅riode donn茅e. Dans ce cas, chaque cat茅gorie ou groupe correspond 脿 une ann茅e, un mois ou un jour, par exemple. Comme indiqu茅 pr茅c茅demment, la variable qualitative se trouve sur l'axe des y ou sur l'axe des x, et la variable quantitative, ou variable num茅rique, se trouve sur l'autre axe, ce qui permet au graphique de refl茅ter les tendances ou les relations entre les deux variables.聽

Qui utilise les graphiques 脿 barres ?

Divers secteurs et professions utilisent les graphiques 脿 barres pour visualiser les 诲辞苍苍茅别蝉 relatives aux ventes, aux investissements, aux pr茅visions et aux budgets des entreprises.聽

Les professionnels des secteurs commercial et financier utilisent souvent les graphiques 脿 barres 脿 des fins multiples pour pr茅senter des informations et des 诲辞苍苍茅别蝉 complexes de mani猫re succincte. Par exemple, un graphique de volume peut illustrer les fluctuations du volume des transactions au fil du temps. En raison de la complexit茅 des 诲辞苍苍茅别蝉 trait茅es dans ces secteurs et de la n茅cessit茅 de transmettre l'information clairement et aussi rapidement que possible, les graphiques 脿 barres constituent une excellente option pour simplifier les 诲辞苍苍茅别蝉 et les rendre plus faciles 脿 comprendre.

Les graphiques 脿 barres apparaissent dans des contextes m茅dicaux, repr茅sentant une variable isol茅e et plusieurs cat茅gories ou groupements. Ces groupes peuvent repr茅senter diff茅rents sous-ensembles de patients dans un h么pital, et la variable peut 锚tre la concentration globale d'une substance pr茅sente dans le corps, par exemple.

Les graphiques 脿 barres apparaissent 茅galement dans de nombreux autres contextes professionnels. Le propri茅taire d'une petite entreprise peut utiliser un graphique 脿 barres pour ventiler les types de co没ts auxquels il doit faire face chaque mois. Un magasin de briques et de mortier peut cr茅er plusieurs graphiques 脿 barres pour analyser les ventes r茅alis茅es dans chaque rayon au cours d'une ann茅e civile.聽

Avantages et inconv茅nients des graphiques 脿 barres

Les graphiques 脿 barres permettent aux professionnels de pr茅senter des 诲辞苍苍茅别蝉 dans un format visuel attrayant lorsqu'ils sont cr茅茅s correctement. Cependant, il existe des avantages et des inconv茅nients 脿 l'utilisation des graphiques 脿 barres et il peut 锚tre utile de les conna卯tre.

Avantages de l'utilisation des graphiques 脿 barres

Les avantages des graphiques 脿 barres pour la visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 sont les suivants :

• Ils sont facilement compr茅hensibles par des publics divers

• Les utilisateurs peuvent rapidement comparer des groupes de 诲辞苍苍茅别蝉 en fonction de la hauteur de chaque barre.

• Ils mettent clairement en 茅vidence les principales tendances d'un ensemble de 诲辞苍苍茅别蝉.

• Ils permettent de suivre les fluctuations d'un ensemble de 诲辞苍苍茅别蝉 dans le temps.

• Ils prennent en compte de grands ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉 et rendent les informations plus faciles 脿 comprendre.

Inconv茅nients de l'utilisation des graphiques 脿 barres

Les inconv茅nients des graphiques 脿 barres pour la visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 sont les suivants :

• Des commentaires suppl茅mentaires peuvent 锚tre n茅cessaires pour expliquer pleinement les tendances observ茅es dans les 诲辞苍苍茅别蝉.

• Le public peut mal interpr茅ter les 诲辞苍苍茅别蝉 pr茅sent茅es dans un graphique 脿 barres.

• L'inclusion d'un trop grand nombre de barres peut entra卯ner une surcharge du graphique 脿 barres.

• Une confusion peut r茅sulter d'un mauvais tri des groupes de 诲辞苍苍茅别蝉.

• Les raisons d'une tendance ou d'un mod猫le dans un ensemble de 诲辞苍苍茅别蝉 n'est pas 茅vidente.

Comment commencer 脿 se familiariser avec les graphiques 脿 barres ?

Pour commencer 脿 utiliser les graphiques 脿 barres dans votre profession, il peut 锚tre utile d'identifier les outils que vous pouvez utiliser pour les cr茅er, les meilleures pratiques 脿 garder 脿 l'esprit et les erreurs courantes li茅es 脿 l'utilisation de ce type de visuel.聽

Outils de cr茅ation de graphiques 脿 barres

En g茅n茅ral, tout type d'outil ou de logiciel de visualisation que vous utilisez pour cr茅er des graphiques 脿 partir d'un ensemble de 诲辞苍苍茅别蝉 doit avoir une capacit茅 int茅gr茅e 脿 construire des graphiques 脿 barres. Les types d'outils les plus courants sont les feuilles de calcul, telles que Microsoft Excel, Google Sheets et Airtable, et les outils de veille strat茅gique (BI, ou business intelligence). Bien qu'il existe aujourd'hui de nombreux outils de BI sur le march茅, et sont populaires aupr猫s de nombreux professionnels.

De nombreuses biblioth猫ques de programmation permettent de cr茅er des graphiques 脿 barres. De nombreux langages de programmation permettent de cr茅er des visualisations de 诲辞苍苍茅别蝉, mais Python est l'un des plus populaires et des plus fr茅quemment utilis茅s dans le domaine de la science des 诲辞苍苍茅别蝉. Les biblioth猫ques de programmation Python les plus courantes pour la science des 诲辞苍苍茅别蝉 sont Matplotlib, Seaborn et Plotly.聽

Les meilleures pratiques pour la cr茅ation de graphiques 脿 barres

Le respect des meilleures pratiques garantit que vos visualisations sont coh茅rentes et bien accueillies par votre public. Voici quelques bonnes pratiques 脿 garder 脿 l'esprit :

Restez coh茅rent en fixant la base de r茅f茅rence de vos quantit茅s 脿 z茅ro. Cela permet 脿 votre public de comparer et de diff茅rencier chaque barre rapidement et efficacement. Si vous commencez par un autre chiffre, indiquez clairement l'axe.

Placez vos barres dans l'ordre de la quantit茅 repr茅sent茅e. Par exemple, si vous cr茅ez un graphique 脿 barres pour montrer la population de chaque 脡tat des 脡tats-Unis, le fait de placer chaque 脡tat dans l'ordre, de la plus grande 脿 la plus petite population, permet 脿 votre public d'interpr茅ter rapidement le graphique et de comprendre la tendance g茅n茅rale.聽

Les barres de votre graphique doivent toujours 锚tre de forme rectangulaire, plut么t que d'avoir des bords arrondis. En outre, soyez attentif 脿 l'utilisation des couleurs et 脿 toute modification des couleurs des variables. 脡tant donn茅 que des couleurs vari茅es peuvent attirer l'attention de l'observateur, ne les utilisez que pour mettre en 茅vidence des informations cl茅s li茅es 脿 la tendance principale que vous souhaitez mettre en 茅vidence.聽

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Si vous souhaitez en savoir plus sur les graphiques 脿 barres et les autres types de graphiques couramment utilis茅s en statistiques, consultez la Sp茅cialisation Data Analysis and Visualization Foundations (Analyse et visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉) d'IBM. Cette s茅rie de quatre cours vous permet d'acqu茅rir une compr茅hension approfondie des comp茅tences de base utilis茅es aujourd'hui en mati猫re d'analyse et de visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 par les analystes de 诲辞苍苍茅别蝉 qui r茅ussissent.聽

Un autre cours pertinent qui vaut la peine d'锚tre consult茅 est Data Analysis with R Programming de Google. Ce cours vous pr茅sente le langage de programmation R et les diff茅rentes options qui existent pour cr茅er des pr茅sentations graphiques de 诲辞苍苍茅别蝉. Il vous aidera 脿 comprendre les concepts cl茅s de R, tels que les fonctions existantes et les diff茅rents types de 诲辞苍苍茅别蝉, variables, pipes et vecteurs disponibles.聽