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La programmation R est l'une des comp茅tences les plus demand茅es par les employeurs dans le secteur de la science des 诲辞苍苍茅别蝉. Si vous envisagez d'apprendre le langage R, vous serez heureux d'apprendre qu'il est mis gratuitement 脿 la disposition du public sous la de la Free Software Foundation.

Certains consid猫rent que R est plus difficile 脿 apprendre que d'autres langages de programmation, mais ceux qui ont une formation en statistique peuvent le trouver plus facile. Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur le langage de programmation R, son utilisation, et son apprentissage.

Pr茅sentation du langage de programmation R

R est un langage de programmation libre et gratuit, ce qui signifie que tout le monde peut l'utiliser, le modifier, et le distribuer. Il a 茅t茅 initialement 茅crit par Ross Ihaka et Robert Gentleman (茅galement connus sous le nom de R&R) du d茅partement des statistiques de l'universit茅 d'Auckland. Cependant, le langage de programmation statistique que nous connaissons aujourd'hui sous le nom de R est le fruit d'un effort de collaboration compos茅 de nombreuses contributions mondiales et g茅r茅 par .

La syntaxe R

La syntaxe R se compose de trois 茅l茅ments : mots cl茅s qui ont des significations pr茅-assign茅es pour communiquer avec le compilateur, variables qui stockent des informations, et commentaires utilis茅s pour am茅liorer la lisibilit茅 du code.

Caract茅ristiques du langage de programmation R et environnement

R est une impl茅mentation du langage de programmation S. De m锚me, il permet aux utilisateurs d'impl茅menter de nouvelles fonctionnalit茅s en d茅finissant de nouvelles fonctions. Il poss猫de 茅galement des capacit茅s d'int茅gration avec C et C++. Les autres caract茅ristiques notables de R sont les suivantes :

• Large 茅ventail de biblioth猫ques

• Une communaut茅 d'utilisateurs importante et active

• Stockage et traitement optimaux des 诲辞苍苍茅别蝉

• Suite d'outils et d'op茅rateurs d'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉

• Paquets permettant de d茅velopper des r茅seaux neuronaux pour l'intelligence artificielle (IA)

• Structures conditionnelles, boucles, fonctions d'entr茅e et de sortie et fonctions it茅ratives d茅finies par l'utilisateur

• Ind茅pendant de la plate-forme et capable de fonctionner sur tous les syst猫mes d'exploitation (Windows, Mac, UNIX, Linux).

脌 quoi sert la programmation R ?

Le langage R est g茅n茅ralement utilis茅 pour l'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 et le calcul statistique. C'est 茅galement un outil efficace pour les algorithmes d'apprentissage automatique. R est particuli猫rement utile pour les professionnels de la science des 诲辞苍苍茅别蝉 en raison de ses capacit茅s de nettoyage, d'importation, et de visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉. Vous pouvez l'utiliser pour cr茅er des graphiques et utiliser des techniques statistiques telles que la r茅duction des 诲辞苍苍茅别蝉, la classification, et le regroupement.

Exemples de programmation R

L'une des caract茅ristiques les plus remarquables de R est sa polyvalence. Voici quelques exemples de secteurs d'activit茅 qui l'utilisent :

• Les entreprises de r茅seaux sociaux : Les plateformes de r茅seaux sociaux collectent des quantit茅s massives de 诲辞苍苍茅别蝉 chaque jour. La plupart des actions que vous effectuez en ligne sont suivies, stock茅es, et utilis茅es par des analystes pour cibler la publicit茅. R est souvent utilis茅 par les entreprises pour analyser et visualiser ces informations.

• Soins de sant茅 : Le langage de programmation R est utilis茅 en 茅pid茅miologie pour suivre et pr茅dire la propagation des maladies. Il est 茅galement utilis茅 dans la d茅couverte de m茅dicaments pour analyser les 诲辞苍苍茅别蝉 collect茅es au cours des essais pr茅cliniques.

• Technologie financi猫re (FinTech) : R est l'un des langages de programmation les plus populaires dans le secteur des services financiers. Il est utilis茅 pour l'茅valuation du cr茅dit, la gestion des risques et les analyses statistiques pour les pr茅visions d'investissement.

Avantages et inconv茅nients de la programmation R

Quelle est la meilleure fa莽on d'apprendre 脿 programmer en R ?

Il existe plusieurs fa莽ons d'apprendre 脿 programmer en R. Vous pouvez d茅terminer celle qui vous convient le mieux en tenant compte de vos pr茅f茅rences d'apprentissage, de votre budget ,et de vos contraintes de temps. Les personnes qui pr茅f猫rent b茅n茅ficier d'une assistance plus pratique peuvent s'inscrire 脿 un programme en ligne, tandis que les apprenants qui appr茅cient l'茅tude ind茅pendante n'auront peut-锚tre pas besoin d'autant d'accompagnement. Vous trouverez ci-dessous des recommandations de cours en ligne, de programmes de certifications, de projets guid茅s, et de ressources communautaires pour l'autoformation.

Cours en ligne

• Certificat Professionnel Google Data Analytics. Ce programme en ligne, flexible et de niveau d茅butant, se concentre sur le nettoyage, l'analyse et la visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 avec R, SQL, et Tableau. En seulement six mois, vous pouvez obtenir un certificat partageable pour votre CV et une connaissance fondamentale de Rstudio, de la programmation R, et de R Markdown.

• Certificat Professionnel IBM Data Analytics with Excel and R. Ce programme de niveau d茅butant peut 锚tre suivi en trois mois seulement. Il est con莽u pour guider les apprenants 脿 travers les processus de programmation, d'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉, de pr茅paration et de mod茅lisation pr茅dictive 脿 l'aide de R, Rstudio, et Jupyter. 脌 la fin du cours, vous obtiendrez un certificat d'IBM reconnu par les employeurs.

• Sp茅cialisation en analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 avec R. Ce cours en ligne destin茅 aux d茅butants a pour but d'aider les apprenants 脿 ma卯triser l'analyse des 诲辞苍苍茅别蝉 avec R. Les concepts abord茅s comprennent les tests statistiques et l'inf茅rence, la mod茅lisation lin茅aire, et l'utilisation de mod猫les de r茅gression pour analyser les relations entre les variables. Il s'agit d'un cours flexible, propos茅 par l'universit茅 Duke, qui peut 锚tre suivi en quatre mois.

Ressources d'auto-apprentissage

• . Cette revue scientifique 茅valu茅e par les pairs et publi茅e par la R Foundation est en libre acc猫s. Vous pouvez y lire divers sujets d'int茅r锚t pour les d茅veloppeurs et les utilisateurs de R.

• . Vous pouvez consulter une liste de livres en ligne gratuits sur R .

• . Ces conf茅rences mondiales 脿 but non lucratif se tiennent le samedi et sont orchestr茅es par des communaut茅s locales. Elles sont gratuites ou bon march茅 et se concentrent sur R et ses applications.

• . R-Ladies est une organisation qui promeut la diversit茅 des genres dans la communaut茅 R, des d茅veloppeuses de paquets aux conf茅renci猫res, en passant par les formatrices.

Continuez 脿 apprendre la programmation R avec 糖心vlog官网观看

Vous pouvez commencer 脿 programmer en R d猫s aujourd'hui en vous inscrivant 脿 un cours en ligne pour d茅butants comme Data Analysis with R Programming. Propos茅聽 par Google, ce cours vous permettra d鈥檈xplorer des concepts fondamentaux tels que les fonctions, les variables et les types de 诲辞苍苍茅别蝉. 脌 l'issue de ce cours, vous serez en mesure d'effectuer un formatage de base avec R Markdown et de g茅n茅rer des visualisations dans R.