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Learner Reviews & Feedback for Aspectos b谩sicos: Datos, datos, en todas partes by Google

4.8
stars
9,252 ratings

About the Course

Este es el primer curso del certificado de Google Data Analytics. En estos cursos obtendr谩s las habilidades que necesitas para aplicar a los trabajos de analista de datos de nivel introductorio. Organizaciones de todo tipo necesitan analistas de datos que las ayuden a mejorar sus procesos, identificar oportunidades y tendencias, lanzar nuevos productos y tomar decisiones reflexivas. En este curso, conocer谩s el mundo del an谩lisis computacional de datos a trav茅s de un plan de estudios pr谩ctico desarrollado por Google. En el material compartido se incluyen muchos temas clave de an谩lisis computacional de datos y una visi贸n general de lo que aborda el Certificado de Google Data Analytics. Los analistas de datos actuales de Google te dar谩n instrucciones y te proporcionar谩n formas pr谩cticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos. Los alumnos que completen este programa de certificados estar谩n listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa. Al final de este curso, ser谩s capaz de: - Comprender las pr谩cticas y los procesos que utiliza un analista de datos junior o asociado en su trabajo diario. - Obtener informaci贸n sobre las principales destrezas anal铆ticas (limpieza de datos, an谩lisis de datos, visualizaci贸n de datos) y herramientas (hojas de c谩lculo, SQL, programaci贸n en R, Tableau) que puedes agregar a tu caja de herramientas profesional. - Descubrir una amplia variedad de t茅rminos y conceptos relevantes para el rol de analista de datos junior, como el ciclo de vida de los datos y el proceso de an谩lisis de datos. - Evaluar el rol del an谩lisis en el ecosistema de datos. - Llevar a cabo una autoevaluaci贸n del pensamiento anal铆tico. - Explorar las oportunidades de trabajo disponibles al finalizar el programa y obtener informaci贸n sobre las mejores pr谩cticas en la b煤squeda de empleo....

Top reviews

JR

Jan 11, 2024

Es un curso que te ense帽a los fundamentos del an谩lisis de datos, conceptos b谩sicos que te permitir谩n conocer las cualidades, caracter铆sticas y oportunidades. Felicidades a los creadores del curso.

LE

Oct 14, 2022

E鈥媠 un gran curso, especial para recordar si sabes ya un poco del tema, y si no, te va llevando de la mano con textos, videos cortos y concisos, y diversas actividades paar reforzar lo aprendido.

Filter by:

2701 - 2725 of 3,062 Reviews for Aspectos b谩sicos: Datos, datos, en todas partes

By Santiago T S

Jun 27, 2023

bien

By Eduardo D

Mar 10, 2023

bien

By CRISTHIAN A A F

Jul 28, 2022

bien

By Andres F V G

Nov 10, 2024

n/a

By Jessica O V M

Sep 13, 2024

Amo

By Ana L C M

Mar 11, 2023

...

By CLAUDIA C L B

Jul 2, 2025

ok

By Juan C S C

Apr 14, 2025

20

By victor v

Aug 23, 2024

10

By lawrent c

Jun 5, 2024

OK

By MARITZA C L

May 30, 2024

Ok

By Luis F R R

Feb 1, 2024

OK

By Pamela I J G

Feb 3, 2023

:D

By casye k

Oct 31, 2022

.

By Alex D

Jun 3, 2022

XD

By Rafael E S A

Oct 18, 2025

0

By Vane G

Sep 25, 2024

.

By ROCIO P

Jun 20, 2024

.

By Andr茅s A V

Dec 14, 2023

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By Reina C

Sep 5, 2023

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By Elanie s c r

Sep 25, 2022

,

By Abraham B

Aug 25, 2022

.

By Joul E

Jul 25, 2023

Me parece un buen curso de introducci贸n al an谩lisis de datos. Muchos de los temas ya los hab铆a visto en la licenciatura por lo que personalmente se me hizo un poco lento el inicio de este curso, sin embargo posee temas muy interesantes y creo que para alguien nuevo, esta introducci贸n es perfecta Eso s铆, a nivel de evaluaciones, la 煤nica que me pareci贸 interesante y desafiante fue el desaf铆o final, el desaf铆o del curso. Esta evaluaci贸n s铆 te presentaba casos de estudio donde tienes que aprender a moverte, a usar un concepto o a aplicar algo de lo aprendido. Muchas de las preguntas de los desaf铆os semanales se sent铆an tomados tal cual de la teor铆a (y de la teor铆a en ingl茅s, porque por ejemplo, hay una pregunta que se nota que traduce "issues, problems and questions" al espa帽ol como "problemas, problemas y preguntas" lo cual hace sentir al evaluado la sensaci贸n de preguntas mal redactadas, de que me van a poner mal una pregunta ambigua, mal traducida o mal redactada) y esto hizo que al menos los desaf铆os semanales s铆 me hicieran sentir fuera del curso. Si se mejoran los desaf铆os semanales, el curso ganar谩 mucho tambi茅n

By Franco M

Oct 19, 2023

Mi opini贸n sobre el curso Aspectos b谩sicos: Datos, datos, en todas partes es que me pareci贸 muy interesante y 煤til para aprender sobre el mundo de los datos y c贸mo se pueden utilizar para tomar mejores decisiones. Me gust贸 que el curso fuera din谩mico, interactivo y con ejemplos pr谩cticos de diferentes 谩mbitos. Aprend铆 conceptos clave como el ciclo de vida de los datos, los tipos y fuentes de datos, las herramientas y t茅cnicas de an谩lisis y visualizaci贸n de datos, y la importancia de la 茅tica y la privacidad en el manejo de los datos. Sin embargo, creo que el curso podr铆a mejorar si incluyera m谩s ejercicios de SQL y hojas de c谩lculo, que son herramientas fundamentales para trabajar con datos. Me hubiera gustado practicar m谩s con consultas, funciones y f贸rmulas para manipular, filtrar y analizar los datos. Creo que esto me habr铆a ayudado a consolidar mejor lo aprendido y a desarrollar m谩s habilidades para el an谩lisis de datos.

By Hugo E P M

Jun 5, 2022

El curso es mu bueno, los v铆deos de explicaci贸n y las lecturas son excelentes, estoy encantado con el material que nos brindan; sin embargo; creo que hay algunos inconvenientes en los ex谩menes como en el *Desaf铆o de la Semana 4*, las tablas no parec铆an para nada tablas, era puro texto separado con barras, eso dificult贸 el an谩lisis de las preguntas para poderlas responder, tambi茅n hay una pregunta en sobre "Qu茅 caracteritica se us贸 para organizar alfab茅ticamente una tabla" la respuesta fue Rango de Clasificaci贸n; sin embargo en el v铆deo donde Tony explica c贸mo ordenar s贸lo menciona "Rangos" y explica como se ordenan mas nunca menciona "Rango de Clasificac贸n". Tambi茅n hay preguntas que llegan a ser un poco confusas pues varian un poco de la explicaci贸n que da el instructor a la "definici贸n" que a veces se pone como pregunta.