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Learner Reviews & Feedback for Aspectos b谩sicos: Datos, datos, en todas partes by Google

4.8
stars
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About the Course

Este es el primer curso del certificado de Google Data Analytics. En estos cursos obtendr谩s las habilidades que necesitas para aplicar a los trabajos de analista de datos de nivel introductorio. Organizaciones de todo tipo necesitan analistas de datos que las ayuden a mejorar sus procesos, identificar oportunidades y tendencias, lanzar nuevos productos y tomar decisiones reflexivas. En este curso, conocer谩s el mundo del an谩lisis computacional de datos a trav茅s de un plan de estudios pr谩ctico desarrollado por Google. En el material compartido se incluyen muchos temas clave de an谩lisis computacional de datos y una visi贸n general de lo que aborda el Certificado de Google Data Analytics. Los analistas de datos actuales de Google te dar谩n instrucciones y te proporcionar谩n formas pr谩cticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos. Los alumnos que completen este programa de certificados estar谩n listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa. Al final de este curso, ser谩s capaz de: - Comprender las pr谩cticas y los procesos que utiliza un analista de datos junior o asociado en su trabajo diario. - Obtener informaci贸n sobre las principales destrezas anal铆ticas (limpieza de datos, an谩lisis de datos, visualizaci贸n de datos) y herramientas (hojas de c谩lculo, SQL, programaci贸n en R, Tableau) que puedes agregar a tu caja de herramientas profesional. - Descubrir una amplia variedad de t茅rminos y conceptos relevantes para el rol de analista de datos junior, como el ciclo de vida de los datos y el proceso de an谩lisis de datos. - Evaluar el rol del an谩lisis en el ecosistema de datos. - Llevar a cabo una autoevaluaci贸n del pensamiento anal铆tico. - Explorar las oportunidades de trabajo disponibles al finalizar el programa y obtener informaci贸n sobre las mejores pr谩cticas en la b煤squeda de empleo....

Top reviews

JR

Jan 11, 2024

Es un curso que te ense帽a los fundamentos del an谩lisis de datos, conceptos b谩sicos que te permitir谩n conocer las cualidades, caracter铆sticas y oportunidades. Felicidades a los creadores del curso.

LE

Oct 14, 2022

E鈥媠 un gran curso, especial para recordar si sabes ya un poco del tema, y si no, te va llevando de la mano con textos, videos cortos y concisos, y diversas actividades paar reforzar lo aprendido.

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2726 - 2750 of 3,062 Reviews for Aspectos b谩sicos: Datos, datos, en todas partes

By Edgar E E O

May 29, 2022

Me gusta, aunque siento que da muchas vueltas a algunas cosas, algo que no me gust贸 en lo absoluto es que el material ven铆a en ingl茅s y para otras personas que no domina el idioma podr铆a ser complicado. Por otra parte, en 2 evaluaciones not茅 problema en la organizaci贸n o planteamiento de la pregunta, en una de ellas una tabla estaba en desorden y literalmente tuve que adivinar la respuesta porque sin la visualizaci贸n correcta e la tabla no se pod铆a ver. De igual forma los enlaces no funcionaban para ver el repaso, te env铆a al curso como si no estuvieras inscrito en el programa.

By Jonny J R

Nov 9, 2023

El curso es excelente en cu谩nto a su contenido. Describe el panorama general de lo que trata el an谩lisis de datos, las etapas del proceso de an谩lisis y las herramientas empleadas para realizar dicho proceso. Tiene muchos ejemplos pr谩cticos que ayudan a reforzar los conocimientos adquiridos. No le otorgo las 5 estrellas porque presenta ciertas inconsistencias en la traducci贸n. Algunas de ellas se pueden resolver por el contexto pero hay otras que no son tan f谩ciles de deducir. Ser铆a conveniente mejorar en esos detalles.

By Veronica P M

May 11, 2023

Me encanto este curso como inicio para el desarrollo y aprendizaje del Analisis de Datos. Como recomendacion solo aportaria que sea mas dinamico ya que es muy teorico y tener mayor posibilidad de practica o uso de herramientas lo haria mas entretenido. Por ultimo solo pedir que de ser posible los videos que se dan como sugeridos contengan subtitulos en espa帽ol (e incluso otros diomas) ya que si bien mi nivel de ingles es bueno, para videos largos (charlas TED por ejemplo) ayudaria bastante contar con esa posibilidad.

By Rodrigo G l

May 2, 2022

Bueno como curso introductorio, podr铆a tener m谩s informaci贸n disponible o un sistema m谩s elaborado de retroalimentaci贸n para reforzar los conocimientos. Adem谩s, hubo muchos problemas en los evaluativos semanales (Mala visualizaci贸n de las preguntas, preguntas cuya traducci贸n no es concreta ni tampoco clara, respuestas en las preguntas, etc.)

En mi opini贸n, el curso es muy prometedor, pero su traducci贸n y adaptaci贸n al espa帽ol deja mucho que desear.

By Javier D

Jun 28, 2024

Las habilidades de comunicaci贸n de la ponente son muy rese帽ables. Muchas gracias por su entusiasmo y su rigor. Me hubiera gustado poder practicar todos los comandos de SQL explicados desde mi sandbox de Bigquery. Tambi茅n me hubiera gustado profundizar algo m谩s en las herramientas de Excel correspondientes a la funci贸n Query, como el Power Query vinculado a los Datos de sus hojas de c谩lculo. Muchas gracias a Google por este interesante curso.

By JOSE L P S

Mar 17, 2023

Este m贸dulo como se esperaba tiende a ser muy te贸rico y es fundamental para poder entender los siguientes m贸dulos, ademas de ello me parece maravilloso los videos donde los especialistas cuentan sus experiencias y los tips que ofrecen me parecen mas que excelente, sin embargo, en el momento de los cuestionarios hay cuestiones muy interesantes que te hacen pensar pero hay otras que las hacen de relleno para completar la bater铆a de preguntas.

By Edwin

Dec 25, 2023

Buen curso, con los aspectos principales muy completos. Lo 煤nico que no me deja darle todas las estrellas es que algunas actividades no tienen en cuenta las personas que hablan otros idiomas teniendo en cuenta que la mayoria de apps y paginas que recomiendan est谩n ingles lo cual dificulta el aprendizaje para cierto sector, tambi茅n en contre ciertos fallos donde las traducciones no funcionaban y podr铆as perder evaluaciones.

By Cesar J

Jun 27, 2022

El contenido del curso es muy completo, es ideal para personas que no estan familiarizadas con hojas de calculo como excel o bases de datos SQL, dan una buena introduccion. Lo unico que tiene de detalle es que hay ciertos campos y textos en el curso y en las evaluaciones donde no estan bien traducidos al espa帽ol y para alguien que no esta familiarizado con los temas le puede resultar complicados o/y confusos.

By Valentina H

Sep 23, 2022

Es un buen curso que motiva a seguir aprendiendo y entrega la informacion de buena manera, me gustaria se帽alar que quizas se deberian realizar mayores correcciones a los trabajos enviados, hacer el curso un poco mas personalizado, el solo enviar cualquier respuesta y avanzar quizas para algunos no sea la mejor opci贸n. Claro esta que el conocimiento que uno quiera adquirir es responsabilidad propia.

By Erick I S M

Jun 7, 2022

La estructura del curso me pareci贸 buena, una introducci贸n sencilla.

S贸lo tengo un par de observaciones, la traducci贸n de algunas preguntas de los cuestionarios necesita ser revisada ya que son confusas. Adem谩s de eso, la introducci贸n a SQL necesita ser matizada o explicarse que se trata de una aproximaci贸n y que no es necesario descargar o conocer software alguno.

By Natalia R B

May 29, 2024

Creo que el curso tiende a ser tedioso, repite mucho las cosas y las respuestas creo que son sobreespecificas sobre los conceptos que el mismo google desarrollo y creo que no tendr谩n gran impacto en el proceso de convertirte en un analista de datos. Me gustar铆a que hubiera habido una carga MUCHO mayor de programaci贸n y herramientas de ese estilo que pura teor铆a.

By MARIA D D

Jul 15, 2023

La verdad que el curso me gust贸 mucho. Pens茅 que me iba a aburrir por ser un curso autogestionado, pero se hace muy llevadero. Para considerar: pienso que hay algunas cuestiones que pueden confundir que tienen que ver con la traducci贸n del ingl茅s al espa帽ol, algunas pueden llevar a la confusi贸n. Por lo dem谩s, todo muy bien, me gust贸 mucho.

By Ruby U

Jun 2, 2022

Gran curso especialmente para quienes vamos iniciando, sin embargo, algunos elementos de las preguntas, especialmente en cuanto a hojas de c谩lculo eran dif铆ciles de resolver debido a la forma en la que estaban codificadas pues el texto se ve铆a confuso y deb铆a limpiarse o pasarse a una tabla paara ser f谩cilmente entendible.

By Isaac E

Jul 26, 2022

Muy buena introducci贸n y los temas son buenos y explicados de gran manera. Solo una nota, los cursos son en ingl茅s y aunque est谩n traducidos en la mayor parte; hay conceptos o partes de ex谩menes en las que se tienen malas traducciones o traducciones incompletas. Si no tienes problemas con el ingl茅s es un gran curso.

By Carla M

Aug 24, 2022

En general me result贸 un excelente curso, y de hecho me llev贸 a apasionarme m谩s por los Datos. Muchas gracias por toda la ense帽anza! Sin embargo, debo mencionar que responder a las consignas fue en cierto modo complicado, en el sentido de que vi los videos en ingl茅s, y la traducci贸n no la sent铆 tan certera.

By Sebasti谩n D

Sep 7, 2022

Excelente curso la verdad que te ayuda a dimensionar perfectamente todos los campos que abarca el Data Analytics, de manera que ya te vas preparando para lo que viene y de una manera muy solida. Ya estoy anotado en el siguiente curso y espero que siga con ese nivel de calidad y contenido. Muchas Gracias.

By Angelica F S

May 29, 2022

En general es un curso muy bueno, sencillo de entender y con los reactivos con la dificultad adecuada. quiza lo unico que cambiar铆a ser铆a la visualzaci贸n de las tablas de las hojas de calculo , ya que su visualizaci贸n dificulta el entendimiento de dichas hojas en los reactivos.

GRacias por el curso!!!

By Jorge R M

Aug 26, 2022

El tema de la traducci贸n ingl茅s-espa帽ol deber铆an mejorarlo y ponerlo todo, por lo menos la parte de c贸digos, en ingl茅s. Es decir, si la tabla se llama por ejemplo: "table_customers" que en las opciones del cuestionario aparezca table_customers y no "taba-clientes". Salvo eso, est谩 el curso bien.

By Cynthia A R C

Jun 27, 2022

Es un excelente curso de iniciaci贸n en la gran carrera como Analista de Datos. Es muy sencillo de llevar y con tips muy buenos para aprender todo lo necesario. Te va llevando de la mano proegresivamente hasta terminar de comprender cada uno de los conceptos, analisis y el objetivo del curso.

By Alejandra V O

Sep 28, 2022

Fue bueno aunque aveces en los test me marcaba como mala la respuesta y era correcta, esto solo en preguntas con alguna sentencia sql, supongo es la traduccion de las sentencias a otro idioma en espa帽帽ol, aveces aparecian traducidas y otras veces no, pienso que estas no deberian traducirse

By Andr茅s E

Apr 13, 2024

El curso tiene todo lo b谩sico para iniciar, y el contenido es muy f谩cil de seguir. Como recomendaci贸n dir铆a que toca estudiar un poco aparte las f贸rmulas de excel (igual son las m谩s b谩sicas) ya que en los ex谩menes pueden salir ejemplos que no se ven en los videos o material principal.

By Israel M M

Jun 21, 2022

Me parece muy bueno, pero siento que algunas cosas no quedan tan claras como la cuesti贸n de la equidad y sesgos y ya durante el examen ves mas o menos a qu茅 se refieren, pero en v铆a de mientras puede que ya hayas fallado algunas preguntas.. Pero en general es muy bien curso

By Nacho

Jul 6, 2024

Est谩 bien, es b谩sico y dise帽ado para qui茅n no est茅 familiarizado con el tema. Hay algunos aspectos de pol铆ticas identitarias no aceptables en el curso pero por lo dem谩s est谩 bien. Ya Google es experto en inclusividad forzada, ver el caso de su IA en generaci贸n de im谩genes

By EMMANUEL L

May 4, 2023

Excelente curso, es muy agradable y el instructor es claro en su explicaci贸n

Lo unico que sugiero es que se amplie mas el plazo para cursarlo, se agreguen entrevistas con analistas de datos de cada pais (en mi caso M茅xico)

Felicidades y muchras gracias por este curso.

By Cristi谩n R G

Feb 11, 2023

El curso 1 es muy bueno y completo, pero tiende a ser extremadamente repetitivo, lo que evita captar la atenci贸n e incluso motiva a perderla en ciertas ocasiones. Sin embargo, se aprende bastante y ya abre la mente para poder ver las cosas desde otra perspectiva.