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Creo que todo el curso se podr铆a haber resumido en una o dos lecciones introductorias al resto de cursos (que a煤n no he visto). Me parece que hay demasiados v铆deos, y todos con un contenido demasiado b谩sico o repetitivo.

Por ejemplo, lo de explicar qu茅 son filas y columnas en google sheets me pareci贸 que sobraba bastante. Para alguien que no sabe nada de excel o google sheets, esa informaci贸n no le sirve de mucho, y para alguien m谩s experimentado, le parecer谩 que est谩 perdiendo el tiempo.

No obstante, s铆 he encontrado alguna informaci贸n 煤til, sobre todo respecto a la parte de c贸mo afrontar una entrevista de trabajo para un puesto de analista de datos.

Es 煤til el hecho de traducir el curso porque ayuda a una mejor compresi贸n cuando no se est谩 tan familiarizado con el ingl茅s, pero hay cosas que est谩n mal traducidas y que representan un problema para entender. No se diferencia entre las palabras issue y problem porque ambas se traducen como problema, y traducir fragmentos de c贸digo de un lenguaje de programaci贸n cuando el lenguaje est谩 en ingl茅s y no deber铆a ser traducido, representan algunos de los problemas que menciono.

Quitando estos problemas de traducci贸n, el curso es bastante bueno para comenzar en el mundo de an谩lisis de datos.

Creo que tiene muchos aspectos sumamente importantes, te ayuda a visualizar los elementos b谩sicos. Sin embargo, creo que redunda mucho. Tal vez sea como estrategia para establecer los conocimientos pero mi parecer podr铆a ser m谩s corto.

Creo que las explicaciones no fueron suficientes y tampoco fueron tan claras. Varias cosas no fueron explicadas m谩s que una simple definici贸n, lo que hizo que me cueste m谩s entender mejor del tema y de como se hacen las cosas.

Deja muchos campos abiertos al conocimiento previo, los cuales dificultan el camino y tiempo de aprendizaje.

En mi caso como ya existe una experiencia previa me sirve para afianzar el conocimiento, con lo que es muy correcto.

El curso esta bien, pero hay un poco autobombo de m谩s. Por otra parte las transcripciones (traducciones) al espa帽ol por lo general est谩n bien, pero algunas veces no tienen sentido o generan confusi贸n.

It's very confuse about some definitions and the way it focus on them. It provide an overview about the elements required for data analytics, but in my opinion it should be a little more technical.

Este curso se podr铆a hacer f谩cilmente en 3 d铆as. Es mucho relleno, sin embargo, si eres nuevo en este mundo, vale la pena hacerlo para darte una idea de lo que se trata ser un data analyst

Es bueno como una introducci贸n general, a煤n que por ser muy general no profundiza en ning煤n tema, y a煤n que considero la informaci贸n 煤til se percibe que dura demasiado para lo que obtienes

Esta bien, pero no tan interactivo y con ganas de ir m谩s all谩, siento que los conceptos pueden estar en 2 m贸dulos y partes de pr谩ctica en las dem谩s, pero lo siento muuuy lento

muy interesantes, es un curso que nos ense帽a a desarrollar habilidades y destrezas para que sean aplicadas a la vida diaria, ya que todo gira al entorno al buen an谩lisis

Es un poco tedioso que remarquen una y otra ves ciertas definiciones, es bueno, ya que se graba, pero honestamente es tedioso

Est谩 bien como introducci贸n y conexto, aunque creo que se deber铆a centrar m谩s en lo pr谩ctico que en lo reflexivo.

Tiene lo b谩sico para adentrarte te贸ricamente al an谩lisis de datos,

El curso fue por momentos demasiado b谩sico, pero muy interesante

Muy bueno, pero podr铆a profundizar mas en los temas iniciales

Buena curso para tomar contacto con el mundo de los datos.

Mucha informaci贸n aunque presentada de manera aburrida.