糖心vlog官网观看

o melhor curso. :-D

Muy buen curso.

El curso est谩 muy bien planteado, sin embargo para mi gusto se desinfla un poco al final con esos v铆deos de media hora. Son interesantes, pero quiz谩s estar铆a mejor cerrar, como alternativa, un poco m谩s firmemente el bloque SVM + LBP con discusiones pr谩cticas sobre el software disponible en el curso. As铆, la herramienta propuesta en Python podr铆a quiz谩s tener una parte evaluable, con detalles concretos y discusi贸n profunda, aunque sea para "nota". Se agradecen mucho las referencias, aunque hay alg煤n enlace que no funciona por alg煤n motivo (en la parte de Haar). Algunos bloques de transparencias de por s铆 no valen casi nada sin la transcripci贸n del v铆deo. Las cuestiones evaluables muchas son "de calculadora", lo que no me parece del todo mal, pero en mi opini贸n desv铆a el foco de atenci贸n hacia donde no debe. Con todo, un curso excelente y altamente recomendable para principiantes y no tanto en temas de Visi贸n artificial. Lo he disfrutado y he aprendido muchas cosas nuevas!

El curso deberia tener un poco mas de practica, ya que la unica implementacion esta hecha en una version anterior de python y resulta imposible implementarla. Ademas, en los cuestionarios las preguntas no son muy claras y resultan confusas, probablemente porque los videos se extienden demasiado y no se centran en algo especifico, seria mejor aumentar el numero de videos con una duracion menor siendo mas especificos en los temas.

Es un curso bastante extenso, las clases dejan muchos temas abiertos y algunos son explicados con poca claridad. Para una persona que no tiene un nivel de abstracci贸n y l贸gica matem谩tica adecuada, el curso podr铆a resultar bastante complejo. Las evaluaciones tambi茅n esperan un alto nivel de comprensi贸n del curso, son bastante exigentes. El foro est谩 muerto, las respuestas son obsoletas.

Est谩 bien, sin embargo est谩 desactualizado, al punto de que hasta el programa presentado a la mitad del curso se qued贸 en una versi贸n anticuada de Python, te贸rica abarca demasiado y de forma muy general, sin embargo, las bases quedan acentadas para posteriores estudios especializados.

Para el ejemplo del detector que se proporciona, ser铆a mejor idea tener una m谩quina virtual preparada para descargar y poder ejecutar el c贸digo teniendo ya el entorno preparado. Yo segu铆 los pasos indicados y no he conseguido hacer funcionar el c贸digo de ejemplo.

Esta bien, aunque para mi gusto un poco flojos los aspectos practicos, que hacen bastante dificil resolver los problemas de los test.

me pareci贸 complejo resolver algunos cuestionarios, no me quedaron muy claros algunos conceptos.

Generalizaciones , teoria sin ejemplificacion. Se abarco mucho, y hay un dicho ...

Los ejemplos son bastante deficientes y poco explicativos.

MAL EXPLICADO LOS EJEMPLOS

Aunque los conceptos puede que est茅n explicados de una forma para que cualquiera los entienda sin conocimiento previo, por no querer meterse en c谩lculos que pueden ser un poco engorrosos mas no complejos, se pierde gran parte de lo que se quiere ensenar. Por ejemplo, en la semana 5 las explicaciones se quedan cortas, los foros se hacen casi in煤tiles y se terminan pasando las pruebas m谩s por tanteo que por claridad de los temas. Solo lo recomendar铆a como una visualizaci贸n amplia y sin profundidad del tema de detecci贸n de objetos, no merece la pena pagar la certificaci贸n.

El curso es demasiado te贸rico. Es cierto que lo terminas y sabes c贸mo funcionan las cosas (te贸ricamente) pero a la hora de programar tu c贸digo est谩s casi igual que empezaste. Pienso que un curso de detecci贸n de objetos deber铆a tener el c贸digo un poco explicado.

Muy pocos ejemplos te贸ricos que luego se ven reflejados en los test finales

esta muy difuso el curso, no dan ejemplos en codigo y utilizacion de las funciones y modelos, el unico ejemplo que pusieron lo compile en python y dio muchos errores. En general el contenido esta bueno, pero esta muy mal desarrollado para la ense帽anza.

La explicaci贸n es p茅sima 1.- Los profesores no pronuncian bien 2.- Balbucean mucho 3.- Pasan m谩s tiempo describiendo lo que se ve que explicando a que se debe lo que se observa.

Hacen falta ejemplos y mayor detalle en las explicaciones de los c谩lculos. El material de apoyo es insuficiente. el contenido de los foros por parte de los docentes pobre.

Las pruebas no iban de acorde a los conocimientos ense帽ados, hubieron varios conceptos sueltos que no se concretaron, los ejercicios no iban de acorde a lo ense帽ado.

Cuestionarios muy mal dise帽ados, no se asemejan a lo planteado en los videos.

il n'y a pas de traduction vers le fran莽ais ou l'anglais!

.