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In der zweiten Woche besch盲ftigen wir uns mit der strukturierten und nachhaltigen Repr盲sentation von Korpusdaten. Wir werden 眉ber die Markup Language XML sprechen und einige wichtige Standards zur Textrepr盲sentation kennenlernen. In der zweiten H盲lfte dieses Moduls geht es anschlie脽end um das Thema der automatischen Text- und Wortsegmentierung. Viel Spa脽 mit den Videos!

In der dritten Woche geht es um die wichtigsten Eigenschaften von Korpora, um grundlegende Analysemethoden in der Korpuslinguistik und Grundbegriffe wie Worth盲ufigkeiten, Kollokationen, N-Gramme. Im letzten Teil wird Ihnen Noah Bubenhofer noch einen Ausblick auf die visuelle und graphische Darstellung von Texteigenschaften geben. Viel Spa脽!

In diesem Modul geht es um die automatische Korpus-Annotation mit linguistischen Informationen wie Part-Of-Speech-Tags (Wortarten) und Lemmas (Grundformen), aber auch um die Schwierigkeiten, die eine solche automatische Annotation mit sich bringen kann. Wir werden besprechen, wie die automatische Erkennung von Eigennamen oder geographischen Namen (Named Entities) abl盲uft und im dritten Teil noch auf die automatische Syntax-Analyse von Texten eingehen. Viel Spa脽!

In Modul 5 besch盲ftigen wir uns mit der Frage, wie eine m枚glichst 枚konomische Annotation aussehen kann und wie sich manuelle und automatische Annotation mit Hilfe von maschinellem Lernen erg盲nzen k枚nnen. Wir besprechen au脽erdem, wie wir die Qualit盲t bzw. die Genauigkeit der Annotation gew盲hrleisten und evaluieren k枚nnen. Im zweiten Teil geht es dann um das sogenannte "Crowdsourcing", wo 眉ber Online-Plattformen Daten f眉r diverse Projekte gesammelt bzw. korrigiert werden. Viel Spa脽 in der vorletzten Woche!

Im letzten Modul befassen wir uns mit multilingualen bzw. parallelen Korpora. Im ersten Teil geht es um die automatische Sprach-Identifikation in gemischtsprachlichen Korpora, die einen wichtigen Schritt bei der Verarbeitung der Texte darstellt. Im zweiten Teil geht es um die automatische Satz- bzw. Wortalignierung zwischen parallelen Texten in unterschiedlichen Sprachen. Viel Spa脽 in der letzten Woche!