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Es una herramienta muy útil dentro de los campos economicos-estadísticos y econométricos que nos proporciona ventajas comparativas dentro del ambiente profesional. Además puedo agregar que dentro de su uso, se pueden explotar otras utilidades investigativas dentro del área de ciencias, biología y química en dónde he visto personalmente y junto a varios profesionistas el manejo de esta herramienta. Considero que el curso es impartido de excelente manera, sin embargo mi opinión es que debería existir un laboratorio que muestre visualmente en una interface replica de la pantalla de windows, mac o linux los pasos e instrucciones para diferentes ejercicios de las diferentes paqueterías... Esto debido a que como las matemáticas, el dominio de este lenguaje así como el de todos los demás se logra a través de la práctica continua, la necesidad de experimentar y probar nuevas combinaciones y explotar cada función del mismo.

El curso me ha parecido bastante interesante y bien estructurado para iniciarse en la programación en R. No obstante, fue un poco complicado iniciarlo, pues no se explica suficientemente claro que las prácticas se realizan de manera automática por medio de la librería "swirl" dentro de RStudio (novedad que luego me ha parecido un gran acierto) y del uso de tokens (que tampoco se explicaban muy bien cómo se usaban).

Creo que los vídeos mejorarían si se pudiera ver al profesor usando directamente el programa y escribiendo directamente el código, en lugar de ver capturas de ejemplos de códigos. Hay pequeñas acciones básicas que no se explican en los vídeos y que a veces suponen un obstáculo imprevisto al realizar las prácticas, que creo que no se producirían si pudiésemos ver al profesor hacer "en directo" algo similar a aquello que luego vamos a repetir en la práctica.

El curso, como dice en su descripción, es un curso introductorio, por lo tanto apenas es un comienzo para aprender a usar esta herramienta. Por lo tanto, el curso es bueno, cumple con las expectativas. Por otro lado, es cierto que necesitan actualizar algunas de las prácticas, el mejor ejemplo es la 11 "Creación de gráficas en 3D" que por lo menos yo no pude completar. Además, creo que sería bueno que la lección de "Depuración" la dieran al principio para aprender a resolver algunos de los errores que pudiéramos tener a lo largo de las siguientes prácticas, ya que muchas veces eran errores que se podían resolver fácilmente pero que muchos tuvimos problemas, solo bastaba con ir al apartado de "Discusión" para ver que muchos teníamos los mismos problemas.

Es un curso de introducción al lenguaje R, muy entretenido e interesante. Las tareas de programación son sólo seguir los pasos, no son prácticas como tales en que uno se pueda equivocar, sólo se limita a explicar a través de una interfaz cómo funciona cada parte del lenguaje. Eso es bueno pero también puede ser contraproducente si lo que quieres es algo de presión y la posibilidad de cometer errores, porque en este curso todas las actividades son guiadas. Fuera de aquello, es un curso muy bueno. También hay que tener en cuenta que es un curso centrado en la programación o el lenguaje en sí mismo y no en aplicaciones, o sea, no esperes aprender estadística con este curso porque no es su objetivo.

Es un buen curso para quienes vamos empezando de cero en programación con R o simplemente deseen aprender a usar Rstudio para tareas básicas (hacer gráficas, operaciones matemáticas o estadísticas básicas). Lo recomiendo mucho adicionalmente para quienes jamás hemos tomado cursos en modalidad virtual, ya que el ritmo/intensidad horaria permite una fácil adaptación a este tiempo de ambientes virtuales de aprendizaje para a futuro abordar cursos más complejos sin abrumarnos.

A mejorar: Actualización de información respecto a la descarga inicial tanto de R como de paquetes, los foros están activos por los estudiantes para resolver esta clase de dudas más no hay un seguimiento por parte de la UNAM.

El curso fue magnífico, sin embargo considero que deben reparar o corregir algunos errores informáticos para que se puedan enviar las tareas sin demoras.

Además, a mi parecer es menester que haya al menos alguien conectado para ayudar en temas técnicos (aquí no me refiero a los ejercicios). El curso parece abandonado desde hace tiempo.

Subrayo, empero, primero, que el curso se debe en español, segundo, que el sr. Carlos Ernesto López Natarén diera tan buenas explicaciones y por último, la construcción del programa swirl para la capacitación en R. Claro, el camino es todavía extenso pero ya con ciertos elementos, uno no se siente tan perdido en el mundo de la programación.

Es un curso bastante claro y conciso ya que ayuda a personas que no tienen conocimientos básicos de programación estadística, a entender correctamente los problemas y argumentos planteados en los vídeos y en las prácticas. Como sugerencia, sería de gran ayuda mantener las versiones de R actualizadas en la sección para instalar el programa y tener una pestaña con los errores más frecuentes y sus respectivas soluciones (error en generación de archivos, error en la instalación de paquetes...) para que el usuario no tenga que estar navegando en los foros de debate tratando de encontrar las soluciones a los problemas que se van presentando, ya que consume bastante tiempo.

Considero que el curso cumple lo que se propone (una introducción a R), sin embargo, creo que en algunos vídeos se emplea un lenguaje un tanto técnico que frena al usuario que no ha estado tanto en contacto con la programación; de igual manera algunos usuarios podrían sentirse desconectados con las lecciones al no comprender ciertos contenidos matemáticos: propongo que se trivialicen o se aclaren ciertos tecnicismos si es posible o se adjunte un material de apoyo para quienes puedan sentirse un poco perdidos. Fuera de eso, el curso fue muy organizado y hasta cierto punto interactivo gracias a las lecciones con swirl.

Muy buen curso introducctorio. Se aprenden diversas herramientas para el procesamiento y análisis de datos en R. Permite familiarzarse con el lenguaje de programación mencionado. Los módulos están bien diseñados. No obstante, se recomienda actualizar algunas partes del contenido del curso, considerando las nuevas versiones de R y nuevas librerías. Asimismo, es preciso corregir algunos errores presentes en las prácticas, como lo es el admitir variantes equivalentes de código y corregir algunos bugs menores. En general, considero que es un muy buen curso para iniciarse en el mundo de Data Science.

Felicito a los diseñadores y responsable del curso, así mismo, a los encargados de dar respuesta a las dudas. Mi reclamo es: Al inicio del curso, invertí mucho tiempo en cargar la Liberia "swirl". Pedí ayuda y la respuesta fue: Carga nuevamente R y Rstudio, como lo indicamos en la lección 1

Me llevó mucho tiempo entender lo que pasaba, frustrando mi avance. La repetición de mis acciones me permitió descubrir la solución.

Después de terminar el curso tengo habilidades para manipular Rstudio, que ahora aplico para hacer mis análisis estadísticos.

Felicidades.

Suerte

The course is very good for learning how to program in Rstudio. However, there were not many examples of programming applied to statistics. They ended up exploring programming itself more than its application. It was good for getting my bearings in the language, but not for solving explicit statistical problems. Despite this, the explanations are very good and so is the teacher. One thing that took me a while to understand was the use of the 'swirl' library for post-class activities, I believe there could be better explanations on how to use it.

Agradezco mucho el tiempo y la dedicación. Fue un curso muy completo, aunque esperaba poder hacer la programación de un código, así fuera sencillo. Pero me siento con capacidad de hacerla por mí mismo. Creo que indicaron en los primeros videos, el como buscar e instalar librerías... me hubiera gustado que se hiciera un ejemplo de alguna (diferente a la del curso), por ejemplo, algo que me interesa, es hacer un dendrograma de similaridad, para graficar luego con un cluster, .

Nuevamente, mis felicitaciones. Cordialmente, Juan Miguel Castillo

Los videos del maestro son excelentes: amigables y fáciles de seguir. El único problema que tuve fue en los exámenes ya que, cuando se me requería importar archivos para la solución de algún problema, me marcaba constantemente algún error. Por lo que tuve que crear otra carpeta directa para que se pudieran leer correctamente los archivos cuando fueran requeridos en los exámenes.

Lo que más me dejó este curso es que perdí el miedo a usar RStudio. ¡Me siento mucho más confiada en tomar otro curso intermedio y empezar a manipular datos en R!

siendo una persona sin conocimientos previos de R, fue un curso muy claro en cuanto a la explicación y realización de los ejercicios que me ayudo a obtener conocimientos básicos de este programa, sin embargo, me gustaría contar con una mayor asesoría por parte de los organizadores del curso ya que no puede llevar acabo la actividad 11 porque siempre me marco error para iniciarla practica, error q no me fue posible solucionar. Por todo lo demás el curso me agrado muchísimo y me motiva a tomar mas cursos por Internet en esta pagina. Gracias!

Consideró que es un buen curso introductorio, pues abarca los temas de forma simple y entendible. Por otro lado y en lo que respecta a la práctica, sería de utilidad que aparecieran un mayor número de ejemplos que aumentarán el grado de dificultad. Finalmente la dudas o problemas que se pudieran presentar con el uso de RStudio son resueltas de forma rápida.

Así pues quede satisfecha con la experiencia brindada por el curso. Espero que se añadan un mayor número de cursos respecto a esta herramienta, con temas más avanzados.