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Esta semana nos adentramos en aspectos de la visi贸n humana que nos permitir谩n comprender mejor ciertas decisiones de dise帽o para visualizaci贸n de datos. Un primer aspecto que revisaremos es la percepci贸n visual, revisaremos ilusiones visuales, as铆 como los conceptos de atenci贸n y memoria. Revisaremos dos conceptos muy importantes para conectar con el contenido de las siguientes semanas: marcas y canales, as铆 como un ranking de su efectividad. Finalmente, estudiaremos el concepto de modelos de color y revisaremos algunos modelos en detalle para poder elegirlos de forma m谩s efectiva en el futuro.

En esta semana veremos en detalle un modelo conceptual que nos permitir谩 tomar decisiones sistem谩ticas y efectivas para hacer visualizaci贸n de datos: el modelo anidado de Munzner. El modelo de validaci贸n y dise帽o de visualizaciones de Munzner tiene tres grandes componentes asociados a tres preguntas, respectivamente: 驴Qu茅?, con esta pregunta abordamos aspectos de los datos a visualizar 驴Por qu茅?, con esta pregunta abordamos el esencial tema de las tareas visuales como pares de acci贸n y objetivo. 驴C贸mo?, al responder esta pregunta, y ya habiendo respondido las dos anteriores, nos enfocamos en la visualizaci贸n misma, la codificaci贸n visual. 隆Pon mucha atenci贸n a las clases y lecturas esta semana!, ser谩n muy importantes para que puedas continuar tu aprendizaje de visualizaci贸n de datos.

En esta cuarta semana veremos varios aspectos de s铆ntesis y una primera actividad pr谩ctica de visualiaci贸n de datos. Revisaremos como usar el modelo de Munzner para analizar y validar visualizaciones de datos existentes. Adem谩s, a modo de resumen, veremos varias reglas y consejors generales para visualizar seg煤n las sugerencias de E. Tufte. Revisaremos tambi茅n los distintos tipos de software disponibles para implementar visualizaciones de datos. Como 煤ltimo tema, veremos c贸mo crear una visualizaci贸n usando una herramienta gratuita en l铆nea.