ソフトウェア開発者であれば、拡張性のあるAI搭載アルゴリズムを構築したい場合、構築ツールの使い方を理解する必要があります。この講座は今後学んでいく「TensorFlow in Practice 専門講座」の一部であり、機械学習用の人気のオープンソースフレームワークであるTensorFlowのベストプラクティスを学習します。

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Recommended experience
What you'll learn
オープンソースの机械学习フレームワークとして人気が高い「罢别苍蝉辞谤贵濒辞飞」のベストプラクティスを学ぶ
罢别苍蝉辞谤贵濒辞飞で基本的なニューラルネットワークを构筑する
コンピュータビジョン アプリケーションのためのニューラルネットワークを训练する
畳み込みの使い方を理解してニューラルネットワークを改善する
Skills you'll gain
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4 assignments
See how employees at top companies are mastering in-demand skills

There are 4 modules in this course
TensorFlowの入門~上級者向け講座へようこそ。お会いできて嬉しいです。1週目では、機械学習とディープラーニングの概要に触れ、それらがどのようにして新しいプログラミングパラダイムを提供し、これまで未踏だったシナリオを開くための新しいツールセットを提供するのかを簡単にご紹介します。 必要なのは、基本的なプログラミングスキルだけで、あとは学習を進める中で習得できます。TensorFlow 1.xとTensorFlow 2.0アルファ版の両方で動作するコードを使って学んでいきます。まず、最初の動画で、アンドリューとローレンスの対話をご覧ください。これから学習するテーマについて話しています。
What's included
4 videos5 readings1 assignment1 app item1 plugin
この讲座の2週目へようこそ。1週目では、机械学习とディープラーニングがいかに新しいプログラミングパラダイムであるかを学びました。今週は次のレベルへ进んで、わずか数行のコードでコンピュータビジョンの问题を解きます。まずはローレンスとアンドリューの対话をご覧ください。二人がコンピュータビジョンへとご案内します。
What's included
7 videos6 readings1 assignment1 app item
3週目へようこそ。2週目では、コンピュータビジョンのための简単なニューラルネットワークについて学びました。よく机能しましたが、少し単纯すぎるアプローチでした。今週は、ここでローレンスとアンドリューが话しているように、それを発展させる方法を见ていきます。
What's included
6 videos6 readings1 assignment1 app item
先週はディープニューラルネットワークの结果を畳み込みを使用して改善する方法を学习しました。顺调な滑り出しにはなりましたが、使用したデータは非常に基本的なものでした。画像が大きい场合や、特徴が常に同じ场所にない场合は、どうなるでしょうか。アンドリューとローレンスが今週の学习内容、つまり、复雑な画像の取り扱いについて话しています。
What's included
9 videos10 readings1 assignment1 app item
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