Esta asignatura ser谩 una inversi贸n invaluable para su carrera profesional, proporcionando habilidades y conocimientos pr谩cticos que podr谩n aplicar directamente en sus roles actuales y futuros donde se podr谩n sumergir en el fascinante mundo de la inteligencia de negocios y el an谩lisis de datos, adquiriendo habilidades cr铆ticas para transformar datos en decisiones estrat茅gicas que impulsen el 茅xito organizacional.
Se comenzar谩 abordando el Business Intelligence, donde se definir谩n sus principios fundamentales y se explorar谩n herramientas clave de Business Analytics. Aprender谩n a establecer y utilizar OKRs (Objetivos y Resultados Clave), KPIs (Indicadores Clave de Rendimiento) y m茅tricas para medir y mejorar el rendimiento empresarial, comprendiendo c贸mo el an谩lisis de datos puede influir en la toma de decisiones. Exploraremos la jerarqu铆a DIKW. los modelos de datos dimensionales y, el esquema estrella, para mejorar la precisi贸n del an谩lisis. El curso tambi茅n abarcar谩 los componentes esenciales de una arquitectura de Business Analytics, explorando soluciones de cloud computing como IaaS, PaaS y SaaS, y analizando elementos clave de cualquier soluci贸n de datos. Aprender谩n sobre sistemas de planificaci贸n de recursos empresariales (ERP) y sistemas operacionales, y c贸mo estos se integran en la gesti贸n de datos. Se profundizar谩 en los procesos de Extracci贸n, Transformaci贸n y Carga de datos (ETL/ELT) y en diferentes tipos de repositorios de datos, como data warehouses, data lakes, lakehouses y data marts. Tambi茅n se ense帽ar谩n t茅cnicas avanzadas de an谩lisis e interpretaci贸n de datos, junto con m茅todos para optimizar y automatizar procesos de BI. Abordaremos la importancia del gobierno de datos, aprender谩n enfoques b谩sicos para la gesti贸n de datos centrados en transparencia, responsabilidad, estandarizaci贸n y gesti贸n del cambio. Se discutir谩n aspectos cr铆ticos como la privacidad, con un enfoque en leyes como el GDPR, y se abordar谩n temas de disponibilidad, usabilidad, consistencia, seguridad, integridad y calidad de los datos, asegurando la integridad y confianza en los sistemas de BI. La visualizaci贸n y el storytelling con datos ser谩n temas clave, donde aprender谩n a seleccionar gr谩ficos adecuados, elegir herramientas ideales seg煤n el tipo de usuario, y aplicar las mejores pr谩cticas de visualizaci贸n. Se incluir谩 una introducci贸n a herramientas como Looker Studio y t茅cnicas de storyboarding para comunicar datos de manera efectiva, entendiendo la importancia del contexto, la empat铆a con la audiencia y c贸mo generar impacto y acci贸n con sus presentaciones. En resumen, el curso abordar谩 la creaci贸n de una ventaja competitiva sostenible mediante el desarrollo de competencias, personas y procesos en Business Intelligence y Analytics, porque finalizando el curso discutiremos las habilidades necesarias para construir equipos de alto rendimiento y estrategias para la gesti贸n del talento, preparando a los estudiantes no solo para manejar datos de manera efectiva, sino tambi茅n para reconocer el camino para liderar iniciativas de BI que impulsen el 茅xito a largo plazo. Objetivos del curso: 鈥� Dimensionar el valor del Business Intelligence y la anal铆tica para la generaci贸n y mejora de negocios, por medio de las herramientas a desarrollarse en el curso. 鈥� Adquirir los conocimientos t茅cnicos relacionados con el an谩lisis de datos y la toma de decisiones basadas en ellos, para el 茅xito de los negocios.
