Ce MOOC sur le traitement d'images est 脿 l鈥檌ntersection de plusieurs domaines scientifiques et techniques : les math茅matiques, la physique, l鈥檌nformatique.
De la ligne de fabrication jusqu鈥檃u scanner m茅dical en passant par les satellites. Les images nous servent 脿 extraire des informations omnipr茅sentes aujourd鈥檋ui. Elles doivent 锚tre syst茅matiquement trait茅es pour s鈥檃ffranchir des mauvaises conditions d鈥檃cquisition, afin d鈥檌soler les objets pertinents et de les analyser. Les traitements pr茅sent茅s (filtrage , rehaussement, suppression du bruit) sont le point de d茅part de la cha卯ne d鈥檃nalyse. Ils permettent par exemple le relev茅 des diagnostics en imagerie m茅dicale, la d茅tection de pi猫ce d茅fectueuse sur une ligne de production ou encore la reconnaissance des plaques d鈥檌mmatriculation sur les radars. Dans ce MOOC, vous prendrez connaissance des bases n茅cessaires en math茅matiques et en informatique avec le langage Python. Vous apprendrez 脿 manipuler les algorithmes et la programmation des op茅rations 茅l茅mentaires du traitement d鈥檌mages : charger et observer une image, analyser sa qualit茅, am茅liorer sa nettet茅 et ses contrastes, ajouter du flou ou d茅tecter des contours. Pour suivre ce cours, des bases du langage de programmation Python sont n茅cessaires : boucles, op茅rateur logique, vectorisation des op茅rations , d茅finition de fonction, tableaux et numpy. Une attestation de suivi avec succ猫s est attribu茅e par 糖心vlog官网观看 aux apprenants r茅ussissant 脿 obtenir une note sup茅rieure 脿 50 %. Ce cours a 茅t茅 cr茅茅 avec le soutien de la Fondation Patrick & Lina Drahi.
