Este 茅 o primeiro curso do Certificado do Google Data Analytics Estes cursos dar茫o a voc锚 as habilidades necess谩rias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de n铆vel introdut贸rio. Conforme voc锚 continua a desenvolver sua compreens茫o dos t贸picos dos dois primeiros cursos, tamb茅m ser谩 apresentado a novos t贸picos que o ajudar茫o a adquirir habilidades pr谩ticas de an谩lise de dados. Voc锚 aprender谩 como usar ferramentas como planilhas e SQL para extrair e fazer uso dos dados certos para seus objetivos e como organizar e proteger seus dados. Os analistas de dados do Google v茫o instruir e oferecer maneiras pr谩ticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.
Preparar os Dados para Explora莽茫o
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Preparar os Dados para Explora莽茫o
This course is part of Google Data Analytics (PT) Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
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4.9
(485 reviews)
Beginner level
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Flexible schedule
Approx. 22 hours
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99%
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What you'll learn
Explique os fatores a serem considerados ao tomar decis玫es sobre a coleta de dados
Discuta a diferen莽a entre dados tendenciosos e imparciais
Descreva bancos de dados com refer锚ncias a suas fun莽玫es e componentes
Descreva as pr谩ticas recomendadas para organizar os dados
Skills you'll gain
Details to know
Shareable certificate
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Assessments
31 assignments
Taught in Portuguese (Brazil)
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Build your Data Analysis expertise
This course is part of the Google Data Analytics (PT) Professional Certificate
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- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
- Earn a shareable career certificate from Google
There are 6 modules in this course
Todos n贸s geramos muitos dados em nossas vidas di谩rias. Nesta parte do curso, voc锚 verificar谩 como geramos dados e como os analistas decidem quais dados coletar para an谩lise. Voc锚 tamb茅m aprender谩 sobre dados estruturados e n茫o estruturados, tipos e formatos de dados conforme come莽a a pensar sobre como preparar seus dados para explora莽茫o.
What's included
9 videos10 readings8 assignments1 discussion prompt2 plugins
Quando os analistas de dados trabalham com dados, eles sempre verificam se os dados s茫o imparciais e confi谩veis. Nesta parte do curso, voc锚 aprender谩 como identificar diferentes tipos de vi茅s nos dados e como garantir a credibilidade dos seus dados. Voc锚 tamb茅m explorar谩 os dados abertos e a rela莽茫o e a import芒ncia da 茅tica e da privacidade dos dados.
What's included
12 videos4 readings6 assignments1 discussion prompt
Ao analisar dados, voc锚 acessa muitos dos dados de um banco de dados. 脡 onde vivem os dados. Nesta parte do curso, voc锚 aprender谩 tudo sobre bancos de dados, incluindo como acess谩-los e extra铆-los, filtrar e classificar os dados que eles cont锚m. Voc锚 tamb茅m verificar谩 os metadados para descobrir os diferentes tipos e como os analistas os usam.
What's included
12 videos8 readings11 assignments1 plugin
Excelentes habilidades de organiza莽茫o representam grande parte da maioria dos tipos de trabalho, e com o Data Analytics isso n茫o 茅 diferente. Nessa parte do curso, falaremos sobre as pr谩ticas recomendadas de organiza莽茫o e prote莽茫o dos dados. Al茅m disso, voc锚 aprender谩 como os analistas usam as conven莽玫es de nomenclatura de arquivos para manter seus trabalhos organizados.
What's included
4 videos4 readings4 assignments1 plugin
Ter uma presen莽a online s贸lida pode ser uma grande ajuda para todos os tipos de candidatos a oportunidades de emprego. Nesta parte do curso, voc锚 explorar谩 como gerenciar sua presen莽a online. Al茅m disso, descobrir谩 os benef铆cios do networking com outros profissionais de Data Analytics.
What's included
6 videos3 readings1 assignment
Prepare-se para o desafio do curso revisando os termos e defini莽玫es do gloss谩rio. Depois, demonstre seu conhecimento de coleta de dados, 茅tica e privacidade e vi茅s durante o teste. Voc锚 tamb茅m ter谩 a oportunidade de aplicar suas habilidades com as fun莽玫es das planilhas e de SQL, bem como por meio de filtros e de arranjos. Por fim, proteja e organize os dados com as pr谩ticas recomendadas de Data Analytics.
What's included
1 video2 readings1 assignment
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Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
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Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
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Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, 糖心vlog官网观看 is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. 糖心vlog官网观看 allows me to learn without limits."
Learner reviews
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VM
5
Reviewed on Aug 15, 2023
Bem abrangente e completo. Com exemplos reais e um pouco de m茫o na massa pra praticar. Excelente, adorei.
PO
5
Reviewed on Dec 1, 2022
Poderiam melhorar o suporte com o uso do BQ, muita coisa mudou e alguns arquivos n茫o existem mais, mas 茅 um 贸timo curso!
RC
5
Reviewed on Sep 13, 2022
E鈥媠petacular o conte煤do! Desde a primeir aula o conte煤do foi muito instrutivo e fechou com chave de ouro ao abordar a import芒ncia do mentor e do patrocinador.
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Frequently asked questions
Dados s茫o um grupo de fatos que podem assumir muitas formas diferentes, como n煤meros, imagens, palavras, v铆deos, observa莽玫es e muito mais. Usamos e criamos dados todos os dias, como quando assistimos a um programa ou ouvimos uma m煤sica por streaming ou publicamos nas redes sociais.
A an谩lise de dados 茅 a coleta, transforma莽茫o e organiza莽茫o desses fatos para tirar conclus玫es, fazer previs玫es e orientar a tomada de decis茫o informada.
A quantidade de dados criada todos os dias 茅 enorme. Sempre que voc锚 usa seu telefone, procura algo na internet, ouve m煤sica por streaming, faz compras com um cart茫o de cr茅dito, publica em redes sociais ou usa um GPS para mapear uma rota, est谩 gerando dados. As empresas precisam ajustar continuamente os produtos, servi莽os, ferramentas e estrat茅gias de neg贸cios para atender 脿 demanda dos consumidores e reagir 脿s tend锚ncias que surgem. Por conta disso, as fun莽玫es de analista de dados s茫o bastante exigidas e bem pagas.
Os analistas de dados interpretam dados e n煤meros para ajudar as organiza莽玫es a tomar melhores decis玫es de neg贸cios. Eles preparam, processam, analisam e visualizam dados, descobrindo padr玫es e tend锚ncias e respondendo a perguntas importantes pelo caminho. Esse trabalho capacita a equipe geral a tomar melhores decis玫es de neg贸cios.
Voc锚 aprender谩 o conjunto de habilidades necess谩rio para se tornar um analista de dados j煤nior ou associado no Certificado de An谩lise de Dados do Google. Os analistas de dados sabem fazer a pergunta certa, preparam, processam e analisam dados para terem insights importantes, compartilham as descobertas com as partes interessadas de maneira efetiva e oferecem recomenda莽玫es com base em dados para a realiza莽茫o de a莽玫es conscientes.
Voc锚 aprender谩 essas habilidades prontas para o trabalho em nosso programa de certifica莽茫o com um conte煤do interativo (question谩rios, atividades e solicita莽玫es de conversas) em menos de seis meses, com menos de 10 horas de estudo flex铆vel por semana. Voc锚 trabalhar谩 com um curr铆culo elaborado com a contribui莽茫o dos principais empregadores e l铆deres do setor, como Tableau, Accenture e Deloitte. Tamb茅m ter谩 a oportunidade de concluir um estudo de caso que poder谩 dividir com empregadores em potencial para mostrar seu novo conjunto de habilidades.
Depois de se formar no programa, voc锚 ter谩 acesso a recursos de carreira e estar谩 conectado diretamente com empregadores que est茫o contratando para cargos de n铆vel inicial em an谩lise de dados.
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