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Nous poursuivons le Cours 1 avec l'茅tude des lois de probabilit茅s uniformes sur des espaces d'茅tat finis. Puis nous abordons la d茅finition g茅n茅rale d'une probabilit茅 avec notamment la notion de 芦 tribu 禄.

Nous achevons le Cours 1 cette semaine. Nous introduisons deux concepts centraux : le conditionnement et l'ind茅pendance. Nous 茅tudions ensuite un r茅sultat tr猫s utilis茅 : le th茅or猫me de Borel-Cantelli. Enfin, nous introduisons un autre concept incontournable : celui de variable al茅atoire.

Nous commen莽ons le Cours 2 qui dure deux semaines. Nous 茅tudions les variables al茅atoires "discr猫tes", c'est-脿-dire des variables al茅atoires prenant un nombre fini ou d茅nombrable de valeurs.

Nous terminons le Cours 2 avec l'introduction d'un outil puissant : les fonctions g茅n茅ratrices. Nous 茅tudions ensuite les couples de variables al茅atoires et les variables al茅atoires ind茅pendantes.

Le Cours 3, qui s'茅tend sur trois semaines, est consacr茅 aux variables al茅atoires qui prennent leurs valeurs dans les r茅els. Une nouvelle rubrique fait son apparition : 芦 M茅thodes de simulations et exp茅riences num茅riques interactives 禄. Chaque s茅ance du type 芦 Illustration & exp茅rimentation : ... 禄 est accompagn茅e d'une exp茅rience num茅rique interactive que vous pouvez manipuler (芦 A vous de jouer ! 禄).

La notion abord茅e cette semaine est celle d'esp茅rance d'un variable al茅atoire.

Nous terminons cette semaine le Cours 3 avec, d'une part, un r茅sultat important permettant de calculer la loi d'une variable al茅atoire et, d'autre part, des in茅galit茅s tr猫s utiles.