Dies ist der siebte Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie f眉r eine Einstiegsposition in der Datenanalyse ben枚tigen. In diesem Kurs lernen Sie die Programmiersprache R kennen. Sie erfahren, wie Sie RStudio verwenden, und lernen die Umgebung kennen, in der Sie mit R arbeiten k枚nnen. In diesem Kurs werden auch die speziellen Softwareanwendungen und Tools von R behandelt, wie z. B. R-Pakete. Sie erfahren, wie Sie mit R Daten auf neue und leistungsf盲higere Weisen bereinigen, organisieren, analysieren, visualisieren und Berichte 眉ber sie erstellen k枚nnen. Bei Google t盲tige Fachleute f眉r die Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische M枚glichkeiten zeigen, wie Sie h盲ufige Datenanalyseaufgaben mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen k枚nnen.
R-Programmierung zur Datenanalyse
This course is part of Google Data Analytics (DE) Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
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What you'll learn
Die Programmiersprache R und ihre Programmierumgebung beschreiben
Die grundlegenden Konzepte, die mit der Programmierung in R verbunden sind, einschlie脽lich Funktionen, Variablen, Datentypen, Pipes und Vektoren
Die M枚glichkeiten zum Generieren von Visualisierungen in R beschreiben
Ein Verst盲ndnis der grundlegenden Formatierung mit R Markdown zum Schaffen einer Struktur und Hervorheben von Inhalten demonstrieren
Skills you'll gain
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41 assignments
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Build your Data Analysis expertise
- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
- Earn a shareable career certificate from Google
There are 5 modules in this course
R ist eine Programmiersprache, die Sie beim Datenanalyseprozess unterst眉tzen kann. In diesem Teil des Kurses lernen Sie R und RStudio kennen, die Umgebung, in der Sie mit R arbeiten werden. Sie lernen die Vorteile von R und RStudio sowie die Komponenten von RStudio kennen, die Ihnen den Einstieg erleichtern.
What's included
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Wenn Sie R verwenden, k枚nnen Sie Ihre Analyse effizient und effektiv abschlie脽en. In diesem Teil des Kurses lernen Sie die grundlegenden Konzepte von R kennen. Sie erfahren mehr 眉ber Funktionen und Variablen f眉r Berechnungen und andere Programmierungen. Au脽erdem machen Sie sich mit R-Paketen vertraut, bei denen es sich um Sammlungen von R-Funktionen, Programmiercode und Beispieldaten handelt, die Sie in RStudio verwenden werden.
What's included
8 videos8 readings7 assignments1 discussion prompt1 plugin
Die Programmiersprache R wurde f眉r die Arbeit mit Daten in allen Phasen des Datenanalyseprozesses entwickelt. In diesem Teil des Kurses untersuchen Sie, wie R Ihnen helfen kann, Ihre Daten mithilfe von Funktionen und anderen Prozessen zu strukturieren, zu organisieren und zu bereinigen. Wir besch盲ftigen uns mit Dataframes und wie Sie mit diesen in R arbeiten k枚nnen. Au脽erdem greifen wir das Problem der Datenverzerrung wieder auf und erfahren, wie R dabei helfen kann.
What's included
8 videos8 readings8 assignments2 discussion prompts1 plugin
R eignet sich gut zum Erstellen detaillierter Visualisierungen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie, wie Sie mit R Visualisierungen generieren und Fehler beheben. Au脽erdem lernen Sie Funktionen von R und RStudio f眉r die 脛sthetik Ihrer Visualisierungen kennen und M枚glichkeiten, diese mit Anmerkungen zu versehen und zu speichern.
What's included
9 videos7 readings9 assignments1 discussion prompt1 plugin
Wenn Sie bereit sind, Ihre Analyse zu speichern und zu pr盲sentieren, bietet R verschiedene Optionen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie R Markdown kennen, ein Dateiformat zum Erstellen dynamischer Dokumente mit R. Sie erfahren, wie Sie R Markdown formatieren und exportieren und wie Sie R-Code-Chunks in Ihre Dokumente integrieren.
What's included
8 videos5 readings9 assignments1 discussion prompt
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Frequently asked questions
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen k枚nnen, z.聽B. Zahlen, Bilder, W枚rter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir verwenden und erzeugen t盲glich Daten, beispielsweise wenn wir eine Serie oder einen Song streamen oder etwas in sozialen Medien posten.
Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die t盲glich anfallende Datenmenge ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Smartphone verwenden, online nach etwas suchen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, in sozialen Medien posten oder GPS f眉r die Routenplanung verwenden, erzeugen Sie Daten. Unternehmen m眉ssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Gesch盲ftsstrategien kontinuierlich anpassen, um die Nachfrage von Zielgruppen zu erf眉llen und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachleute f眉r Datenanalyse gefragt und erhalten attraktive Verg眉tungen.
Fachleute f眉r Datenanalyse erfassen Daten und Zahlen, um Unternehmen bei besseren Gesch盲ftsentscheidungen zu unterst眉tzen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten, analysieren und visualisieren diese, entdecken Muster und Trends und beantworten dabei wichtige Fragen. Basierend auf ihrer Arbeit kann ein gesamtes Team bessere Gesch盲ftsentscheidungen treffen.
Mit dem Google Data Analytics Certificate erlernen Sie die erforderlichen F盲higkeiten f眉r eine Junior- oder Associate-Position im Bereich Data Analytics. Fachleute f眉r Datenanalyse wissen, wie die richtigen Fragen gestellt werden. Sie k枚nnen Daten f眉r wichtige Erkenntnisse vorbereiten, verarbeiten und analysieren; ihre Erkenntnisse effektiv mit den Stakeholdern teilen und datengesteuerte Empfehlungen f眉r 眉berlegtes Handeln geben.
Sie lernen diese F盲higkeiten in unserem Zertifikatsprogramm durch interaktive Inhalte (Diskussionsaufforderungen, Quizfragen und Aktivit盲ten) in weniger als sechs Monaten mit weniger als 10聽Stunden flexiblem Lernen pro Woche. Danach sind Sie sofort startklar. Dabei folgen Sie einem Lehrplan, der mit Beitr盲gen von Top-Arbeitgebenden und Branchenf眉hrenden wie Tableau, Accenture und Deloitte erstellt wurde. Sie haben sogar die M枚glichkeit, eine Fallstudie abzuschlie脽en, die Sie potenziellen Arbeitgebenden pr盲sentieren k枚nnen, um Ihre neuen F盲higkeiten unter Beweis zu stellen.
Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und kn眉pfen Kontakt mit Arbeitgebenden, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics besetzen m枚chten.
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