Todos os seres vivos est茫o conectados entre si por intera莽玫es ecol贸gicas, formando a 鈥渃olina emaranhada鈥� de Darwin, met谩fora inspirada pela 鈥渢eia da vida鈥� de Humboldt. Desemaranhar essa complexidade 茅 uma tarefa desafiadora, mas fact铆vel, desde que voc锚 use ferramentas adequadas. A ci锚ncia de redes nos ajuda com excelentes ferramentas conceituais e operacionais.
Voc锚 aceita este chamado para a aventura? Ent茫o venha conosco aprender os fundamentos sobre redes ecol贸gicas! Seguindo esse esp铆rito, este curso visa ajudar pessoas interessadas em dar seus primeiros passos na an谩lise de redes aplicada 脿 Ecologia. Este 茅 um curso introdut贸rio, focado especialmente em redes de intera莽玫es. Redes sociais e redes espaciais tamb茅m s茫o mencionadas, mas n茫o de forma aprofundada, nas diversas atividades do curso. Dedicando-se a essas atividades durante quatro semanas, ao final deste curso voc锚 ter谩 adquirido uma vis茫o geral sobre as teorias que orientam o estudo de redes ecol贸gicas. Al茅m disso, voc锚 ser谩 capaz de analisar gr谩fica- e numericamente, al茅m de interpretar, dados de redes usando a linguagem de programa莽茫o R. Dessa forma, para aproveitar bem este curso voc锚 deve dominar habilidades b谩sicas na linguagem R, al茅m de ter familiaridade com conceitos b谩sicos em Ecologia em n铆vel de gradua莽茫o. Mais concretamente, 茅 importante que voc锚 j谩 saiba como importar dados para o R, al茅m de usar pacotes e rodar fun莽玫es. N茫o 茅 necess谩rio saber construir fun莽玫es personalizadas (UDFs). Para ir al茅m, aproveitando o conte煤do extra sugerido para aprofundamento posterior ao curso, 茅 recomend谩vel saber ler em ingl锚s. Vale lembrar tamb茅m que a ajuda dos pacotes e fun莽玫es do R 茅 toda escrita em ingl锚s, ent茫o dominar a leitura nesse idioma tamb茅m 茅 importante para analisar dados com mais desenvoltura. Tamb茅m 茅 importante mencionar que diversos conceitos estat铆sticos s茫o mencionados no curso. Portanto, ter conhecimento b谩sico sobre probabilidade, distribui莽玫es de dados, medidas de tend锚ncia central e medidas de dispers茫o ajuda muito. Se voc锚 ainda n茫o domina os fundamentos da linguagem R, recomendo que primeiro fa莽a um dos excelentes cursos introdut贸rios dispon铆veis aqui na 糖心vlog官网观看, como "R Programming" ou "The R Programming Environment". H谩 tamb茅m aqui excelentes cursos introdut贸rios de estat铆stica que podem lhe ensinar o b谩sico sobre an谩lise de dados. Aviso: como este 茅 um remoto no formato MOOC, constru铆do para ser escalonado e automatizado, n茫o h谩 atendimento direto pelos instrutores, mas apenas intera莽茫o espont芒nea com outros alunos nos f贸runs de discuss茫o.
