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L鈥檃cquisition de donn茅es num茅riques fait appel 脿 diverses techniques allant de la mesure directe pour les donn茅es primaires, 脿 la vectorisation semi-automatis茅e d鈥檕bjets spatiaux, en passant par le positionnement (ou g茅or茅f茅rencement) d鈥檌mages num茅riques et la digitalisation d鈥檕bjets. La semaine d茅marre par un cours portant sur les m茅tadonn茅es, soit le processus et les r猫gles de documentation d鈥檜n jeu de donn茅es, processus qui est essentiel 脿 la p茅rennisation des donn茅es, et comprend, en guise d鈥檌nterm猫de, un cas d鈥櫭﹖ude portant sur des SIG participatifs aux S茅n茅gal et aux Seychelles.

Suite de la th茅matique abord茅e en semaine 2, avec la vectorisation automatique et un inventaire, non exhaustif, de quelques sources de donn茅es importantes. La semaine comprend 茅galement la pr茅sentation d鈥檜n cas d鈥櫭﹖ude portant sur un projet de biodiversit茅 S茅n茅gal-Mauritanie, et se termine par un premier test de connaissances.

Dans cette 4猫me semaine, qui marque le d茅but du second module du cours consacr茅 au stockage, nous commen莽ons par traiter des aspects fondamentaux du stockage des g茅odonn茅es et des divers types de fichiers susceptibles de les h茅berger, avant d鈥檃border le th猫me des bases de donn茅es relationnelles et de son corollaire qui est la mod茅lisation des donn茅es. La semaine se conclu par une le莽on portant sur la cr茅ation de bases de donn茅es dans l鈥檈nvironnement QGIS et par un cas d鈥櫭﹖ude consacr茅 au r么le des SIG dans un projet de planification des transports et d鈥檃m茅nagement urbain au S茅n茅gal.

Le langage SQL constitue le vecteur privil茅gi茅 de l鈥檃cc猫s aux bases de donn茅es relationnelles, que ce soit pour rechercher des donn茅es r茅pondant 脿 certains crit猫res (requ锚tes conditionnelles), agr茅ger et calculer des statistiques sur des sous-ensembles de donn茅es (requ锚tes d鈥檃gr茅gation), combiner les r茅sultats de plusieurs requ锚tes (embo卯tement et fusion) ou encore 茅diter et modifier des donn茅es, voire manipuler la structure de donn茅es (DDL, DML).

Alors que les le莽ons de la semaine pr茅c茅dente traitaient des divers aspects g茅n茅raux du langage SQL, celles du d茅but de cette derni猫re semaine couvrent le th猫me des requ锚tes SQL sp茅cifiquement li茅es aux dimensions et relations spatiales caract茅risant les g茅odonn茅es (requ锚tes spatiales g茅om茅triques et topologiques).Une br猫ve incursion dans le domaine en pleine expansion des bases de donn茅es NoSQL et un cas d鈥櫭﹖ude consacr茅 脿 la gestion des feux de brousse en Afrique sub-saharienne viennent conclure cette premi猫re partie du MOOC d鈥檌ntroduction aux syst猫mes d鈥檌nformation g茅ographique, qui se termine par un second test de connaissances