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University of California, Davis

SQL f眉r Data Science

Sadie St. Lawrence

Instructor: Sadie St. Lawrence

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4.3

(29 reviews)

Beginner level
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What you'll learn

  • Identify a subset of data needed from a column or set of columns and write a SQL query to limit to those results.

  • Use SQL commands to filter, sort, and summarize data.

  • Create an analysis table from multiple queries using the UNION operator.

  • Manipulate strings, dates, & numeric data using functions to integrate data from different sources into fields with the correct format for analysis.

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12 assignments

Taught in German

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There are 4 modules in this course

In diesem Modul lernen Sie, SQL zu definieren und zu diskutieren, wie sich SQL von anderen Computersprachen unterscheidet. Sie werden in der Lage sein, die Rollen eines Datenbankadministrators und eines Data Scientist zu vergleichen und die Unterschiede zwischen Eins-zu-eins-, Eins-zu-viele- und Viele-zu-viele-Beziehungen mit Datenbanken zu erkl盲ren. Sie werden in der Lage sein, die SELECT-Anweisung zu verwenden und einige grundlegende Syntaxregeln zu erl盲utern. Sie werden in der Lage sein, Kommentare in Ihren Code einzuf眉gen und dessen Bedeutung zu erfassen.

What's included

11 videos2 readings4 assignments2 discussion prompts

In diesem Modul lernen Sie, mehrere neue Klauseln und Operatoren zu verwenden, darunter WHERE, BETWEEN, IN, OR, NOT, LIKE, ORDER BY und GROUP BY. Sie werden in der Lage sein, die Platzhalterfunktion zu nutzen, um nach spezifischeren Datens盲tzen oder Teilen von Datens盲tzen zu suchen, einschlie脽lich ihrer Vor- und Nachteile, und wie man sie am besten einsetzt. Sie werden in der Lage sein, die Verwendung grundlegender mathematischer Operatoren sowie von Aggregatfunktionen wie AVERAGE, COUNT, MAX, MIN und anderen zu diskutieren, um mit der Analyse unserer Daten zu beginnen.

What's included

9 videos1 reading3 assignments

In diesem Modul lernen Sie, Unterabfragen zu er枚rtern, einschlie脽lich ihrer Vor- und Nachteile und wann sie zu verwenden sind. Sie k枚nnen sich an das Konzept eines Schl眉sselfeldes erinnern und er枚rtern, wie diese uns helfen, Daten mit Verkn眉pfungen zu verkn眉pfen. Sie werden in der Lage sein, verschiedene Arten von Verkn眉pfungen zu identifizieren und zu definieren, darunter die kartesische Verkn眉pfung, die innere Verkn眉pfung, linke und rechte Verkn眉pfungen, vollst盲ndige 盲u脽ere Verkn眉pfungen und die Selbstverkn眉pfung. Sie werden in der Lage sein, Aliase und Pr盲qualifikatoren zu verwenden, um Ihren SQL-Code ordentlicher und effizienter zu gestalten.

What's included

10 videos2 readings3 assignments1 discussion prompt

In diesem Modul werden Sie lernen, wie Sie Zeichenketten durch Verketten, Trimmen, 脛ndern der Gro脽- und Kleinschreibung und die Verwendung der Teilzeichenfolgen-Funktion ver盲ndern k枚nnen. Sie werden in der Lage sein, die Datums- und Uhrzeitzeichenfolgen genau zu besprechen. Sie werden in der Lage sein, Case-Anweisungen zu verwenden und dieses Modul mit einer Diskussion 眉ber Daten-Governance und Profiling abzuschlie脽en. Sie werden auch in der Lage sein, grundlegende Prinzipien bei der Verwendung von SQL f眉r Data Science anzuwenden. Sie werden in der Lage sein, Tipps und Tricks zu nutzen, um SQL in einem Data-Science-Kontext anzuwenden.

What's included

10 videos3 readings2 assignments1 peer review1 discussion prompt

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Sadie St. Lawrence
University of California, Davis
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"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
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