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El entorno empresarial y de innovaci贸n requiere y requerir谩 cada vez m谩s profesionales capaces de conectar los datos con el an谩lisis de procesos. Esta habilidad posibilita formas inteligentes de entender y mejorar continuamente la cambiante operaci贸n de las empresas: las mantiene vivas y competitivas. La anal铆tica de procesos proporciona informaci贸n acerca de la eficiencia de los procesos de negocio, lo cual cambia el enfoque a los l铆deres de proceso para tomar decisiones sobre c贸mo hacer evolucionar el comportamiento y m茅tricas del proceso basados en datos y no solo intuici贸n. El curso provee m茅todos y herramientas de f谩cil uso y apropiaci贸n, los cuales pueden ser aplicados para el entendimiento y mejoramiento de procesos en cualquier dominio de negocio y tecnolog铆a. Para ello, se explican diferentes t茅cnicas de an谩lisis de procesos soportadas en herramientas de miner铆a y simulaci贸n de procesos. Estas herramientas presentan un crecimiento acelerado de apropiaci贸n empresarial por la proliferaci贸n de datos que se generan a trav茅s de nuevos canales digitales y entornos interconectados. El curso es introductorio ofreciendo variedad de ejemplos y ejercicios pr谩cticos para ser analizados con un conjunto de datos de referencia. Los estudiantes podr谩n encontrar diferentes recursos como videos, lecturas, actividades y cuestionarios; los cuales buscan que el estudiante afiance y aplique los conocimientos que provee el curso. En los tutoriales y ejercicios pr谩cticos del curso usaremos una herramienta de miner铆a de procesos llamada Apromore, la cual se puede acceder desde cualquier navegador web. Si desea usar otra herramienta de miner铆a de procesos, puede hacerlo libremente dado que en cualquiera de ellas se pueden implementar las diferentes capacidades de anal铆tica de forma similar usando el mismo insumo de datos (un log de eventos de proceso). Este curso est谩 pensado para personas de diferentes disciplinas que quieren adentrarse en el mundo de la anal铆tica de procesos, profesionales de negocio y tecnolog铆a que desean analizar el comportamiento de los procesos a partir de los datos e identificar posibilidades de cambio para el mejoramiento de los mismos. Este curso est谩 pensado para personas con por lo menos un t铆tulo de pregrado y es deseable que los estudiantes cuenten con conocimientos de modelamiento de procesos.