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AIOps significa inteligencia artificial para Operaciones de TI (Artificial Intelligence for IT Operations en ingl茅s). En este art铆culo, aprender谩s m谩s sobre lo que hace AIOps, c贸mo se usa y c贸mo puede beneficiar tanto a los profesionales de TI como a las empresas.

驴Qu茅 es AIOps?

AIOps combina an谩lisis avanzados con operaciones de TI. Las empresas se han vuelto m谩s dependientes de las tecnolog铆as digitales, lo que resulta en problemas digitales m谩s complejos y una mayor necesidad de profesionales de TI preparados para lidiar con ellos utilizando t茅cnicas modernas como la IA y el aprendizaje autom谩tico (machine learning en ingl茅s).

Por qu茅 es importante AIOps

En esencia, AIOps se trata de aprovechar herramientas anal铆ticas avanzadas como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje autom谩tico (ML) para automatizar las tareas de TI de manera r谩pida y eficiente. En lugar de reemplazar a los trabajadores, los profesionales de TI utilizan AIOps para administrar, rastrear y solucionar los problemas cada vez m谩s complejos asociados con la adopci贸n generalizada de plataformas y herramientas digitales por parte de las empresas.

AIOps tambi茅n proporciona una forma para que los profesionales de TI analicen las grandes cantidades de datos producidos por las muchas plataformas digitales de las empresas. Les permite resolver problemas r谩pidamente y (en algunos casos) dise帽ar soluciones incluso antes de que surjan.

Telef贸nica Movistar present贸 el Informe de Sociedad Digital (ISD) 2020-2021 para Latinoam茅rica, un an谩lisis del desarrollo digital en los pa铆ses de la regi贸n durante la pandemia, y los desaf铆os que enfrentan para continuar esa transformaci贸n. El estudio mostr贸 que la pandemia aceler贸 los procesos de digitalizaci贸n en todos los sectores sociales, y que las peque帽as y medianas empresas pueden superar las limitaciones a trav茅s del uso de la tecnolog铆a para la recuperaci贸n econ贸mica de Latinoam茅rica [].

Casos de uso de AIOps

La inteligencia artificial puede ayudar a los profesionales de TI a realizar muchas tareas importantes en su trabajo diario. Algunas formas comunes en que las soluciones AIOps se usan todos los d铆as incluyen:

• Detecci贸n de anomal铆as. AIOps trabaja para detectar anomal铆as y se帽alarlas al personal pertinente.

• An谩lisis de causa ra铆z. AI puede ayudar a identificar la raz贸n por la que ocurri贸 un problema.

• Correlaci贸n de eventos. Los modelos de aprendizaje autom谩tico escanean de manera eficiente grandes vol煤menes de datos y detectan los eventos m谩s importantes dentro de ellos.

• Remedici贸n automatizada. Algunos problemas se resuelven mediante sistemas autom谩ticos que los solucionan sin intervenci贸n humana.

• Modelado de rendimiento. La IA se utiliza para modelar el rendimiento y dise帽ar soluciones potenciales.

• An谩lisis de cohortes. Los datos de los usuarios se analizan para comprender mejor cu谩ndo se producen errores, por qu茅 se producen y c贸mo se pueden solucionar para mejorar el rendimiento.

Beneficios de AIOps

AIOps lleva el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje autom谩tico al dominio de TI, proporcionando las herramientas m谩s avanzadas utilizadas en an谩lisis avanzados en la actualidad. En efecto, los AIOps permiten a los profesionales de TI realizar an谩lisis descriptivos, diagn贸sticos, prescriptivos, conductuales y predictivos para mejorar sus operaciones.

Algunos de los beneficios que las empresas y los profesionales de TI pueden esperar incluyen:

• Menores costos operativos y mayor retorno de la inversi贸n para soluciones de TI

• Remedici贸n m谩s eficiente gracias a las herramientas de monitoreo inteligentes

• Mejora de la experiencia del cliente en l铆nea como resultado de la mejora de los sistemas digitales

• Gesti贸n de servicios m谩s r谩pida gracias a la IA capaz de gestionar fuentes de datos de gran volumen

• Modelado predictivo capaz de identificar problemas antes de que surjan y ayudar en el dise帽o de soluciones para evitar que ocurran

Ejemplo de AIOps

A medida que los lugares de trabajo se vuelven m谩s dependientes de plataformas digitales interdependientes que conectan un departamento con otro, aumenta la probabilidad de una falla t茅cnica cr铆tica como los cierres del sistema. Como resultado, la administraci贸n de operaciones de TI debe mantener una visi贸n en tiempo real de c贸mo funcionan las tecnolog铆as digitales dentro de una empresa, lo que resulta en notificaciones constantes que pueden revelar los problemas m谩s importantes dentro de una ola de informes de rutina.

Para resaltar solo las notificaciones m谩s importantes, AIOps se puede usar para monitorear las notificaciones y solo marcar los problemas m谩s importantes a los equipos de operaciones de TI, asegurando que los problemas m谩s apremiantes se resuelvan con rapidez.

Herramientas y plataformas AIOps

Aunque el campo a煤n es nuevo, hay muchas plataformas y herramientas AIOps disponibles tanto para profesionales como para empresas en la actualidad. Algunas de las plataformas m谩s populares incluyen:

• . IBM Observability es una herramienta de supervisi贸n del rendimiento de aplicaciones empresariales con capacidades de automatizaci贸n. Se puede implementar localmente o como una soluci贸n SaaS.

• . AppDynamics es una herramienta de gesti贸n del rendimiento de aplicaciones de pila completa. Utiliza an谩lisis para medir el rendimiento de las aplicaciones con m茅tricas empresariales clave para obtener informaci贸n m谩s profunda.

• . Datadog se especializa en la observabilidad para aplicaciones a escala en la nube. Tambi茅n ofrece capacidades de inteligencia artificial y herramientas de colaboraci贸n entre equipos.

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