Un business intelligence analyst o analista de inteligencia empresarial utiliza datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones. Una vez que tengas los conocimientos necesarios, hay varios caminos que puedes seguir para llegar a serlo.
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Un business intelligence analyst, tambi茅n conocido como o analista de inteligencia empresarial y analista de BI, utiliza datos y otra informaci贸n para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones empresariales acertadas.
Aunque las descripciones exactas del trabajo pueden variar, el papel de un analista de inteligencia empresarial puede dividirse a grandes rasgos en tres partes:
Desglosar los datos empresariales clave: Un business intelligence analyst puede recopilar, limpiar y analizar datos como los ingresos, las ventas, la informaci贸n de mercado o las m茅tricas de compromiso de los clientes de una empresa. A los analistas de BI tambi茅n se les puede pedir que programen herramientas y modelos de datos que ayuden a visualizar o supervisar los datos.
Interpretar los datos: Encontrar patrones o ver 谩reas en los datos que indiquen un potencial de mejora en las pr谩cticas empresariales es una parte clave del trabajo de un business intelligence analyst. Por ejemplo, un analista de BI puede analizar las tendencias del mercado para entender c贸mo una empresa puede necesitar adaptar su producto.
Compartir los resultados: Compartir los resultados puede incluir desde la visualizaci贸n de datos en gr谩ficos y tablas hasta la elaboraci贸n de informes y su presentaci贸n ante otros equipos o clientes. Los business intelligence analyst tambi茅n har谩n recomendaciones para mejorar o hacer crecer la empresa bas谩ndose en sus conclusiones.
El salario medio mensual de un business intelligence analyst en M茅xico es de $27,155 (MXN), seg煤n datos de diciembre de 2022 de Glassdoor []. Comp谩ralo con funciones similares:
Puesto | Salario medio mensual (MXN) |
---|---|
Analista de datos (data analyst) | $22,000 |
Analista de negocios (business analyst) | $30,244 |
Analista de productos (product analyst) | $34,857 |
Consultor de inteligencia empresarial (business intelligence consultant) | $21,197 |
Analista senior de inteligencia empresarial (senior business intelligence analyst) | $57,053 |
Gerente de inteligencia empresarial (business intelligence manager) | $46,133 |
Los business intelligence analyst pueden iniciar su carrera en puestos anal铆ticos como el de analista de datos. Luego pueden convertirse en consultores de inteligencia empresarial, arquitectos de inteligencia empresarial, gerentes u otros altos cargos.
Los analistas de negocio, que no deben confundirse con los analistas de BI, tambi茅n analizan la informaci贸n para hacer recomendaciones que mejoren un negocio. Pero mientras que los analistas de BI tratan m谩s directamente con los datos para encontrar ideas, los analistas de negocio suelen ocuparse de las aplicaciones pr谩cticas de esas ideas.
Estas son las habilidades que suele tener un analista de BI y los caminos que puedes seguir para adquirirlas.
Herramientas de bases de datos: Trabajar con datos ser谩 una parte clave de tu trabajo. Es esencial saber gestionar datos utilizando herramientas de datos comunes como Excel y SQL. La familiaridad con las herramientas de an谩lisis de datos que ofrecen soluciones de aprendizaje autom谩tico tambi茅n se ha convertido en una habilidad cada vez m谩s solicitada entre los analistas de BI.
Visualizaci贸n de datos: El conocimiento de servicios como Tableau y Power BI a menudo se citan en las descripciones de trabajo como habilidades importantes a tener. Estas herramientas ayudan a crear gr谩ficos y otras visualizaciones de datos.
Lenguajes de codificaci贸n: Como analista de BI, se le puede pedir que cree sistemas o procesos para ayudar a analizar datos y monitorear aspectos clave del negocio. La familiaridad con lenguajes de programaci贸n como Python, Java o R se busca a menudo en las ofertas de empleo.
Conocimientos financieros y empresariales: Una buena comprensi贸n de las pr谩cticas empresariales y las finanzas ser谩 fundamental para proporcionar ideas sobre c贸mo mejorar el negocio.
颁辞尘耻苍颈肠补肠颈贸苍: Un analista de inteligencia empresarial a menudo habla frente a equipos o crea informes escritos para compartir hallazgos. Contar con las habilidades de comunicaci贸n escrita y verbal necesarias para sintetizar la investigaci贸n y las recomendaciones suele ser fundamental para el puesto.
Existen varios caminos para convertirte en business intelligence analyst:
Certificados profesionales o cursos en l铆nea: Un certificado profesional o un curso son buenas maneras de construir habilidades necesarias como el an谩lisis de datos o la familiaridad con Power BI. A menudo sin necesidad de experiencia previa relacionada, los certificados o cursos en l铆nea pueden ofrecer la flexibilidad necesaria para aprender un nuevo campo sin interrumpir su vida. La Universidad de Colorado ofrece una Especializaci贸n en Data Warehouse Business Intelligence en 糖心vlog官网观看 que puede ense帽arte lo esencial del an谩lisis de inteligencia empresarial.
Tambi茅n puedes convertirte en un Profesional Certificado de Inteligencia de Negocios (CBIP) si tienes dos a帽os o m谩s de experiencia en sistemas de informaci贸n inform谩tica, modelado de datos, an谩lisis de sistemas o un campo relacionado.
Licenciaturas: Una licenciatura puede aportarte tanto las habilidades t茅cnicas como de pensamiento cr铆tico que necesita un analista de BI. Centra tus estudios en un campo cuantitativo como las finanzas, las matem谩ticas o la ciencia de datos.
惭补别蝉迟谤铆补蝉: Una maestr铆a puede basarse en tu experiencia y formaci贸n previas para convertirte en un business intelligence analyst. Es una buena idea tener en cuenta tu experiencia previa a la hora de decidir qu茅 campo es el mejor para tu maestr铆a.
Si has trabajado en empresas durante varios a帽os y necesitas una formaci贸n m谩s s贸lida en datos, una maestr铆a en ciencia de datos podr铆a satisfacer tus necesidades. Si tienes conocimientos s贸lidos de an谩lisis de datos, pero necesitas una mejor comprensi贸n de los negocios, un programa de MBA con especializaci贸n en an谩lisis empresarial podr铆a ser lo que est谩s buscando.
Los business intelligence analysts utilizan sus habilidades de pensamiento cr铆tico y sus capacidades cuantitativas para ayudar a las empresas a mejorar y prosperar. Dado que los datos desempe帽an un papel cada vez m谩s importante en nuestra vida cotidiana, es probable que los analistas de BI sean cruciales para las operaciones empresariales en los pr贸ximos a帽os.
Considera el Certificado Profesional de Google en An谩lisis de Datos. Esta certificaci贸n te preparar谩 para puestos como analista de datos con destrezas para recopilar, transformar y organizar datos que te ayudar谩n a adquirir nuevos conocimientos y tomar decisiones informadas de negocio.
Una licenciatura es el requisito de entrada m谩s com煤n para los business intelligence analyst. Empieza a desarrollar las habilidades que necesitar谩s en el trabajo especializ谩ndote en estad铆stica, administraci贸n de empresas, inform谩tica o un campo relacionado. Algunos business intelligence analysts pueden obtener una maestr铆a en administraci贸n de empresas (MBA) o un t铆tulo de posgrado en ciencia de datos.鈥
El camino hacia una carrera en inteligencia de negocio puede comenzar con un papel de nivel de entrada como analista de datos o analista de negocio. A medida que adquieras m谩s habilidades y experiencias como analista de BI, puedes optar por seguir una carrera en liderazgo y gerente o centrarte m谩s en los datos convirti茅ndote en un cient铆fico de datos o ingeniero de datos.鈥
Si te interesa la parte t茅cnica de la inteligencia empresarial, considera una carrera como desarrollador de BI. En este puesto, ayudar谩s a tu organizaci贸n desarrollando informes, herramientas de consulta y visualizaci贸n, cuadros de mando interactivos e interfaces.鈥
Si te interesan tanto la estrategia empresarial como las tecnolog铆as de an谩lisis de datos, la inteligencia empresarial puede ser un buen campo a tener en cuenta. Adem谩s, los analistas de BI suelen ganar m谩s que otros profesionales de TI y son necesarios en muchos sectores.鈥
Glassdoor. ", https://www.glassdoor.com/Salaries/business-intelligence-analyst-salary-SRCH_KO0,29.htm." Consultado el 22 de diciembre de 2022.
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