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Las carreras de cient铆ficos de datos (data scientist) se encuentran constantemente entre los mejores trabajos de M茅xico. LinkedIn clasifica a los cient铆ficos de datos como el sexto trabajo en auge en M茅xico en su informe de los 15 empleos en crecimiento de M茅xico de 2022 []. Este trabajo ocupa un lugar destacado en las listas de los mejores empleos porque los cient铆ficos de datos tienden a percibir sueldos elevados y experimentan altos niveles de satisfacci贸n laboral.

Si est谩s pensando en convertirte en un cient铆fico de datos, podr铆as estar prepar谩ndote para una carrera satisfactoria. Este art铆culo desglosa exactamente c贸mo convertirte en un cient铆fico de datos para ayudarte a decidir si es la carrera adecuada para ti.

Habilidades que debes dominar

Si quieres convertirte en un cient铆fico de datos, tendr谩s que dominar tanto tus habilidades t茅cnicas como las laborales, ya que ambas son esenciales para tener 茅xito en este campo.

Habilidades t茅cnicas

Las habilidades t茅cnicas que necesitar谩s conocer para convertirte en un cient铆fico de datos incluyen:

• Tecnolog铆as de big data como Hadoop, Hive, Pig, Cassandra y MapReduce

• Desarrollo de modelos predictivos basados en datos

• Ruby, R. Python, Matlab, C++, Java, SQL, SPSS, SAS, PHP

• Estad铆stica multivariante, como el an谩lisis de componentes principales de regresi贸n y el clustering (agrupaci贸n de datos)

• Gesti贸n de grandes conjuntos de datos mediante Teradata, Oracle o SQL

• Herramientas de inteligencia empresarial como MicroStrategy, Business Objects y Tableau

Habilidades laborales

Ser un cient铆fico de datos implica trabajar con muchos programas de software, lenguajes inform谩ticos, personas y tipos de datos diferentes. Los cient铆ficos de datos constantemente deben ser capaces de averiguar la mejor manera de procesar los datos, analizarlos y articular los resultados a varias personas. Por lo tanto, para tener 茅xito como cient铆fico de datos, todas las siguientes habilidades laborales pueden ser 煤tiles:

• Mente abierta

• Capacidad de comunicaci贸n

• Trabajo en equipo

• Curiosidad

• Persistencia

• 厂颈尘辫补迟铆补

• Liderazgo

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Requisitos educativos

En la mayor铆a de los casos, necesitar谩s al menos una licenciatura en un campo relacionado para conseguir un trabajo de nivel inicial como cient铆fico de datos. Sin embargo, para muchos trabajos de nivel intermedio o avanzado en el campo de la ciencia de los datos, necesitar谩s una maestr铆a. Aproximadamente cuatro de cada cinco cient铆ficos de datos tienen una maestr铆a.

Titulaciones

Las siguientes son titulaciones que los cient铆ficos de datos suelen obtener:

• Licenciatura en 颈苍蹿辞谤尘谩迟颈肠补, ciencias de la computaci贸n, matem谩ticas o negocios

• Maestr铆a en ciencia de los datos, 颈苍蹿辞谤尘谩迟颈肠补 o un campo relacionado

Certificaciones

Muchas certificaciones pueden ayudar a un cient铆fico de datos en su carrera. Algunas de las principales certificaciones para los cient铆ficos de datos son:

• Certified Analytics Professional (CAP)

• Certificaci贸n profesional de an谩lisis de datos de Google

• Cient铆fico de datos certificado por SAS

• Cient铆fico de datos certificado por Open (Open CDS)

• Certificado profesional de cient铆fico de datos de IBM

• Analista de datos certificado por Cloudera (CCA)

• Pista de cient铆fico de datos de Dell EMC (EMCDS)

• Certificado de cient铆fico de datos de Tensorflow

Bootcamps

Algunos bootcamps de cient铆ficos de datos pueden ser 煤tiles para que te emplees como cient铆fico de datos. Muchos de estos bootcamps duran solo 12 semanas y ofrecen estructuras de pago despu茅s de ser contratado. Pueden ser muy 煤tiles para aprender habilidades cr铆ticas para los cient铆ficos de datos. Sin embargo, dado que el 80 por ciento de los cient铆ficos de datos tienen t铆tulos de maestr铆a, ser铆a mejor que obtuvieras un t铆tulo de maestr铆a si quieres maximizar tu potencial de ingresos. Es posible conseguir un trabajo de cient铆fico de datos de nivel de entrada con un certificado de bootcamp鈥攖ambi茅n puedes tomar bootcamps de codificaci贸n para mejorar tus habilidades del 谩mbito.

Rango salarial

El salario promedio mensual de los cient铆ficos de datos en M茅xico es de 35,000 pesos mexicanos []. Sin embargo, los salarios de los cient铆ficos de datos oscilan entre 16,000 y 65,000 pesos. Si tienes m谩s experiencia y est谩s en las 煤ltimas etapas de tu carrera, puedes ganar mucho m谩s. Los elevados salarios de los cient铆ficos de datos hacen que esta profesi贸n sea muy atractiva para los profesionales orientados a las matem谩ticas y la ciencia.

Perspectivas de empleo

Actualmente, existen m谩s de 10,000 empleos de cient铆fico de datos en M茅xico, seg煤n LinkedIn []. Un reporte de DevSkiller indica que hubo un incremento en la cantidad de tareas asociadas con la ciencia de datos de 295% en el 2021, lo cual indica que hay un crecimiento del empleo para los cient铆ficos de datos [].

Las carreras de cient铆ficos de datos son todav铆a un concepto relativamente nuevo. Sin embargo, desde la llegada del big data, cada vez es m谩s importante que las grandes y medianas empresas cuenten con un cient铆fico de datos en su plantilla que les ayude a sacar el m谩ximo partido a todos sus datos. Con frecuencia, los conocimientos que aportan los cient铆ficos de datos pueden tener enormes beneficios para las empresas.

Posible trayectoria profesional de un cient铆fico de datos

El primer paso para cualquiera que quiera convertirse en un cient铆fico de datos es aprender las habilidades t茅cnicas mencionadas anteriormente que se requieren para este campo.

Puedes hacerlo a trav茅s de un bootcamp, una licenciatura o estudiando de forma independiente. Tener estas habilidades es un requisito esencial para convertirte en un cient铆fico de datos. Una vez tengas estas habilidades, tendr谩s una buena oportunidad de conseguir un puesto de entrada como cient铆fico de datos.

Sin embargo, si quieres aumentar tus posibilidades de conseguir un puesto de cient铆fico de datos, deber铆as completar una maestr铆a en ciencias de datos o en 颈苍蹿辞谤尘谩迟颈肠补. Tambi茅n deber铆as intentar obtener el mayor n煤mero de certificaciones mencionadas anteriormente. Cuantas m谩s credenciales tengas, m谩s posibilidades tendr谩s de conseguir un buen puesto de cient铆fico de datos.

Despu茅s de convertirte en un cient铆fico de datos de nivel inicial, puedes pasar a ser un cient铆fico de datos de nivel medio y luego un cient铆fico de datos senior. Por lo general, puedes esperar un aumento de sueldo significativo a medida que asciendes en posiciones. Cuantos m谩s a帽os de experiencia ganes construyendo y compartiendo proyectos, mejor ser谩 tu carrera. Los cient铆ficos de datos senior ganan una media mensual de 52,647 pesos mexicanos鈥攃asi 20,000 pesos m谩s al mes en comparaci贸n con los cient铆ficos de datos no senior [].

Algunas personas cruzan desde otras industrias, como el aprendizaje autom谩tico. Si conoces tanto el aprendizaje autom谩tico como la ciencia de los datos, podr谩s aumentar tu salario. Sin embargo, si planeas cruzar desde el aprendizaje autom谩tico, debes asegurarte de potenciar tus habilidades y conocimientos antes de hacer el cambio.

Pr贸ximos pasos

Sigue estos pasos para aprender m谩s sobre la ciencia de los datos y hacer una carrera en este campo:聽

1. 聽 Desarrolla tus habilidades.

El primer paso para tener 茅xito como cient铆fico de datos es desarrollar tus habilidades actuales en cualquier forma del sector de la ciencia de datos que desees.

2. Completa tu educaci贸n y tus certificaciones.

Obt茅n un t铆tulo en ciencia de datos y obt茅n todas las formas requeridas de certificaciones. Consulta la lista de los principales tipos de certificaciones anteriormente indicadas en el art铆culo para comprobar qu茅 certificados necesitas.

3. 聽 Aprende un lenguaje de programaci贸n.

Aprende tu lenguaje de programaci贸n favorito hasta el punto de que puedas usarlo con fluidez en cualquier situaci贸n para darte una ventaja en la industria de la ciencia de datos.

4. 聽 Aprende de otros expertos del sector.

Es 煤til aprender de otros como cient铆fico de datos principiante. Sigue a reputados cient铆ficos de datos en las redes sociales u otros medios para aprender de sus experiencias y mejorar las tuyas actuales.

5. 聽 Crea un portafolio.

Para ayudarte a conseguir un trabajo de ciencia de datos como freelancer, aut贸nomo o trabajando para una empresa privada, crea un portafolio.

6. 聽 Desarrolla tus habilidades t茅cnicas.

Desarrolla tus habilidades y destrezas t茅cnicas para aumentar tu tasa de 茅xito en la ciencia de los datos. Estas habilidades t茅cnicas incluyen:

• Dise帽o de bases de datos

• impieza y manipulaci贸n de datos

• Visualizaci贸n de datos y t茅cnica de informes

• Conocimiento pr谩ctico de Hadoop y MapReduce

• T茅cnica de aprendizaje autom谩tico

• M茅todo y empaquetado de estad铆sticas (SPSS)

• Lenguaje SAS

• Plataformas de almacenamiento de datos y de inteligencia empresarial

• Base de datos SQL y plataformas de consulta de datos

• Programaci贸n (XML, JavaScript o marcos ETL)

7. 聽 Desarrolla tus habilidades comerciales y anal铆ticas.

Si est谩s interesado en crear tu propio negocio de ciencia de datos, necesitar谩s desarrollar tus habilidades empresariales y anal铆ticas, como por ejemplo:

• Comunicaci贸n eficaz

• Pensamiento creativo

• Conocimiento de la industria

• Habilidades anal铆ticas para la resoluci贸n de problemas

Comienza tu carrera en ciencia de datos con 糖心vlog官网观看

Si est谩s considerando convertirte en un cient铆fico de datos y seguir los pr贸ximos pasos, primero debes centrarte en tu educaci贸n. Para muchos cient铆ficos de datos, la inversi贸n en su educaci贸n es una de las mejores inversiones que hacen. Puedes inscribirte en un colegio, una universidad o un bootcamp para ampliar tu formaci贸n como cient铆fico de datos.

Las titulaciones en 颈苍蹿辞谤尘谩迟颈肠补, ciencia de los datos, TI, matem谩ticas o negocios pueden ser 煤tiles. Considera los t铆tulos y cursos ofrecidos por las mejores universidades y organizaciones en 糖心vlog官网观看 que pueden ayudarte a desarrollar las habilidades que necesitar谩s como cient铆fico de datos, como el Certificado Profesional de An谩lisis de Datos de Google.