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La ingenier铆a de datos es la pr谩ctica que consiste en dise帽ar y construir sistemas de recogida, almacenamiento y an谩lisis de datos a gran escala. Es un campo muy amplio con aplicaciones en casi todos los sectores. Las organizaciones tienen la capacidad de recopilar cantidades masivas de datos, y necesitan el personal y la tecnolog铆a adecuados para garantizar que est茅n en un estado altamente utilizable cuando lleguen a los cient铆ficos y analistas de datos.

Adem谩s de facilitar la vida de los cient铆ficos de datos, trabajar como ingeniero de datos puede darte la oportunidad de marcar una diferencia tangible en un mundo en el que produciremos 463 exabytes al d铆a para el 2025 []. Eso es uno y 18 ceros de bytes de datos. Campos como el aprendizaje autom谩tico y el aprendizaje profundo no pueden tener 茅xito sin ingenieros de datos que procesen y canalicen esos datos.

驴Qu茅 hace un ingeniero de datos?

Los ingenieros de datos trabajan en una variedad de entornos para construir sistemas que recopilan, gestionan y convierten los datos en bruto en informaci贸n utilizable para que los cient铆ficos de datos y los analistas de negocios la interpreten. Tu objetivo final como ingeniero de datos ser谩 hacer que los datos sean accesibles para que las organizaciones puedan utilizarlos para evaluar y optimizar su rendimiento.

Estas son algunas de las tareas m谩s comunes que puedes realizar al trabajar con datos:

• Adquirir conjuntos de datos que se ajusten a las necesidades del negocio

• Desarrollar algoritmos para transformar los datos en informaci贸n 煤til y procesable

• Construir, probar y mantener arquitecturas de canalizaci贸n de bases de datos

• Colaborar con el gerente para entender los objetivos de la empresa

• Crear nuevos m茅todos de validaci贸n de datos y herramientas de an谩lisis de datos

• Garantizar el cumplimiento de las pol铆ticas de seguridad y gobernanza de datos

Trabajar en empresas m谩s peque帽as a menudo significa asumir una mayor variedad de tareas relacionadas con los datos en un rol generalista. Algunas empresas m谩s grandes cuentan con ingenieros de datos dedicados a la creaci贸n de canalizaciones de datos y otros centrados en la gesti贸n de almacenes de datos, tanto para poblar los almacenes con datos como para crear esquemas de tablas para controlar d贸nde se almacenan los datos.

驴Cu谩l es la diferencia entre un analista de datos y un ingeniero de datos?

Los cient铆ficos de datos y los analistas de datos analizan conjuntos de datos para obtener conocimientos y perspectivas. Los ingenieros de datos construyen sistemas para recoger, validar y preparar esos datos de alta calidad. Los ingenieros de datos recopilan y preparan los datos y los cient铆ficos de datos los utilizan para promover mejores decisiones empresariales.

Razones para hacer una carrera en ingenier铆a de datos

Una carrera en este campo puede ser tan gratificante como desafiante. Desempe帽ar谩s un papel importante en el 茅xito de una organizaci贸n, facilitando el acceso a los datos que los cient铆ficos de datos, los analistas y los responsables de la toma de decisiones necesitan para realizar sus trabajos. Depender谩s de tus habilidades de programaci贸n y resoluci贸n de problemas para crear soluciones escalables.

Mientras haya datos que procesar, los ingenieros de datos estar谩n en demanda. De hecho, LinkedIn inform贸 en 2018 que hay una escasez de ingenieros de datos en el mercado laboral鈥攅s decir, hacen falta los ingenieros de datos []. Tambi茅n, LinkedIn indica en su reporte de empleos de mayor crecimiento de 2022 que la ingenier铆a de datos est谩 posicionada en el puesto n煤mero tres []. Tambi茅n ver谩s en ese reporte que las ciudades donde m谩s contratan ingenieros de datos es en Ciudad de M茅xico, Quer茅taro, Monterrey, Le贸n, y Guadalajara.

Salario de ingeniero de datos

La ingenier铆a de datos tambi茅n es una carrera bien remunerada. El salario medio mensual聽en M茅xico puede llegar a ser de 42,500 pesos mexicanos, y algunos ingenieros de datos ganan hasta 67,000 pesos al mes [].

Trayectoria profesional de los ingenieros de datos

La ingenier铆a de datos no siempre es un papel de nivel de entrada. En cambio, muchos ingenieros de datos comienzan como ingenieros de software o analistas de inteligencia empresarial (business intelligence). A medida que avanzan en su carrera, pueden pasar a desempe帽ar funciones directivas o convertirse en arquitectos de datos, arquitectos de soluciones o ingenieros de aprendizaje autom谩tico.

C贸mo convertirte en ingeniero de datos

Con el conjunto adecuado de habilidades y conocimientos, puedes iniciar o avanzar en una carrera gratificante en la ingenier铆a de datos. Muchos ingenieros de datos tienen una licenciatura en inform谩tica o un campo relacionado. Al obtener un t铆tulo, puedes construir una base de conocimientos que necesitar谩s en este campo que evoluciona r谩pidamente. Considera la posibilidad de realizar una maestr铆a para tener la oportunidad de avanzar en tu carrera y acceder a puestos potencialmente mejor pagados.

Adem谩s de obtener un t铆tulo, hay otros pasos que puedes dar para prepararte para el 茅xito.

1. Desarrolla tus habilidades de ingenier铆a de datos.听

Aprende los fundamentos de la computaci贸n en la nube, las habilidades de codificaci贸n y el dise帽o de bases de datos como punto de partida para una carrera en la ciencia de los datos.

• 颁辞诲颈蹿颈肠补肠颈贸苍: El dominio de los lenguajes de codificaci贸n es esencial para este rol, as铆 que considera tomar cursos para aprender y practicar tus habilidades. Los lenguajes de programaci贸n m谩s comunes son SQL, NoSQL, Python, Java, R y Scala.

• Bases de datos relacionales y no relacionales: Las bases de datos se encuentran entre las soluciones m谩s populares para el almacenamiento de datos. Debes estar familiarizado con las bases de datos relacionales y no relacionales, y con su funcionamiento.

• Sistemas ETL (extracci贸n, transformaci贸n y carga): El ETL (extraction, transformation, load) es el proceso mediante el cual se trasladan los datos de las bases de datos y otras fuentes a un 煤nico repositorio, como un almac茅n de datos. Las herramientas ETL m谩s usuales son Xplenty, Stitch, Alooma y Talend.

• Almacenamiento de datos: No todos los tipos de datos deben almacenarse de la misma manera, especialmente cuando se trata de big data. Cuando dise帽es soluciones de datos para una empresa, querr谩s saber cu谩ndo utilizar un lago de datos frente a un almac茅n de datos, por ejemplo.

• Automatizaci贸n y scripting: La automatizaci贸n es una parte necesaria del trabajo con big data simplemente porque las organizaciones son capaces de recopilar mucha informaci贸n. Deber铆as ser capaz de escribir scripts para automatizar las tareas repetitivas.

• Aprendizaje autom谩tico: Aunque el aprendizaje autom谩tico es m谩s bien una preocupaci贸n de los cient铆ficos de datos, puede ser 煤til tener una comprensi贸n de los conceptos b谩sicos para entender mejor las necesidades de los cient铆ficos de datos en tu equipo.

• Herramientas de big data: Los ingenieros de datos no solo trabajan con datos normales. A menudo se les encarga la gesti贸n de big data. Las herramientas y tecnolog铆as evolucionan y var铆an seg煤n la empresa, pero algunas de las m谩s populares son Hadoop, MongoDB y Kafka.

• Computaci贸n en la nube: Tendr谩s que entender el almacenamiento en la nube y la computaci贸n en la nube, ya que las empresas cambian cada vez m谩s los servidores f铆sicos por los servicios en la nube. Los principiantes pueden considerar un curso de Amazon Web Services (AWS) o Google Cloud.

• Seguridad de los datos: Aunque algunas empresas pueden tener equipos dedicados a la seguridad de los datos, muchos ingenieros de datos siguen teniendo la tarea de gestionar y almacenar los datos de forma segura para protegerlos de p茅rdidas o robos.

2. Obt茅n una certificaci贸n.

Una certificaci贸n puede validar tus habilidades ante posibles empleadores. Tambi茅n, prepararte para un examen de certificaci贸n es una excelente manera de desarrollar tus habilidades y conocimientos. Las opciones incluyen el Associate Big Data Engineer, Cloudera Certified Professional Data Engineer, Certificado profesional de Ingenier铆a de Datos de IBM o Google Cloud Certified Professional Data Engineer.

Consulta algunos listados de trabajo para ver qu茅 funciones puedes solicitar. Si notas que una certificaci贸n en particular aparece frecuentemente como requerida o recomendada, ese podr铆a ser un buen lugar para comenzar.

3. Construye un portafolio de proyectos de ingenier铆a de datos.

Un portafolio es a menudo un componente clave en la b煤squeda de empleo, ya que muestra a los reclutadores, gerentes de contrataci贸n y potenciales empleadores lo que puedes hacer.

Puedes a帽adir proyectos de ingenier铆a de datos que hayas completado de forma independiente o como parte de un curso a un sitio web de portafolio (utilizando un servicio como Wix o Squarespace). Alternativamente, publica tu trabajo en la secci贸n de proyectos de tu perfil de LinkedIn o en un sitio como GitHub, ambas alternativas gratuitas a un sitio de portafolio independiente.

Refresca tus conocimientos de big data con un proyecto guiado listo para el portafolio que puedes completar en menos de dos horas. Aqu铆 hay algunas opciones para empezar, sin necesidad de descargar software:

• Crea tu primera base de datos NoSQL con MongoDB y Compass

• Dise帽o de bases de datos con SQL Server Management Studio (SSMS)

• Creaci贸n y modelado de bases de datos con MYSQL Workbench

4. Comienza con un puesto de nivel de entrada.

Muchos ingenieros de datos comienzan en puestos de nivel inicial, como analista de inteligencia empresarial o administrador de bases de datos (DBA, por sus siglas en ingl茅s). A medida que se adquiere experiencia, se pueden adquirir nuevas habilidades y optar a puestos m谩s avanzados. Ve un ejemplo de un posible camino de aprendizaje que puedes tomar en la carrera de ingenier铆a de datos de 糖心vlog官网观看.

驴Necesito un t铆tulo para ser ingeniero de datos?

No es necesario tener un t铆tulo para convertirte en ingeniero de datos, aunque algunas empresas pueden preferir candidatos con al menos una licenciatura. Si est谩s interesado en una carrera en ingenier铆a de datos y planeas obtener un t铆tulo, considera la posibilidad de especializarte en inform谩tica, ingenier铆a de software, ciencia de los datos o sistemas de informaci贸n.

Algunos programas de licenciatura ofrecen una especializaci贸n en ingenier铆a de datos. La Licenciatura en Inform谩tica de la Universidad de Londres, por ejemplo, incluye un m贸dulo opcional en bases de datos y t茅cnicas de datos avanzadas.

Pr贸ximos pasos

Tanto si acabas de empezar como si quieres dar un giro a tu carrera, empieza a adquirir las habilidades necesarias para desempe帽ar funciones relacionadas con los datos con los certificados profesionales de Google Data Analytics, IBM Data Science o IBM Data Engineering.

Preguntas frecuentes (FAQs)