糖心vlog官网观看

Read in English. (Leer en ingl茅s.)

Los data modelers son analistas de sistemas que trabajan con arquitectos de datos y administradores de bases de datos para dise帽ar bases de datos inform谩ticas y est谩n a la vanguardia de las medidas de gesti贸n de datos que sustentan las estructuras de datos de las organizaciones. En m谩s de un sentido, estos analistas de sistemas desempe帽an un papel integral para ayudar a las organizaciones a alcanzar los objetivos finales en casi todas las 谩reas de operaci贸n, incluyendo el ciclo de vida del producto y la experiencia del cliente.

Saber qu茅 es el modelado de datos, qu茅 hacen los data modelers en sus funciones, y las habilidades, la educaci贸n y la experiencia necesarias para convertirse en un data modeler puede ayudar a determinar si esta carrera es la adecuada para ti.

驴Qu茅 es el modelado de datos?

El modelado de datos (data modeling) es el proceso mediante el cual se eval煤an, organizan, miden y gestionan los datos en determinados procesos empresariales. El modelado de datos produce sistemas inform谩ticos utilizables a partir de datos empresariales complejos en su n煤cleo []. El objetivo general del data modeler es dise帽ar y construir bases de datos que permitan a las organizaciones acceder a sus datos y utilizarlos con mayor eficacia.

Los datos modelados mediante el modelado de datos se representan visualmente y pueden ilustrar un sistema de informaci贸n completo o partes del conjunto. Dentro de esta representaci贸n visual hay varios puntos y estructuras que comprenden los datos que est谩n o estar谩n almacenados dentro del sistema de informaci贸n.

La importancia del modelado de datos

La importancia del modelado de datos radica en el tratamiento de datos espec铆ficos. No todos los datos pueden o deben ser tratados de la misma manera. Por lo tanto, forma parte de la responsabilidad de los modeladores de datos determinar c贸mo estructurar los datos para garantizar que satisfagan las necesidades tanto de la organizaci贸n como de sus clientes finales.

Otro aspecto cr铆tico del modelado de datos es la utilizaci贸n de los datos como recurso para alcanzar los objetivos de la organizaci贸n. La gesti贸n de los datos en las bases de datos y los sistemas de informaci贸n se rige por requisitos y normas predefinidos para garantizar que la incorporaci贸n de los datos al sistema sea correcta. Este paso tambi茅n garantiza que los datos se utilicen y apliquen de forma eficiente y puedan adaptarse a las necesidades y expectativas de las partes interesadas y los usuarios finales.

En una situaci贸n ideal, los modelos de datos son din谩micos y apoyan plena y funcionalmente los procesos y la planificaci贸n del negocio, por muy complejos que sean.

驴Qu茅 hacen los data modelers?

Como data modeler, dise帽ar谩s y gestionar谩s sistemas de datos que sean lo suficientemente s贸lidos desde el punto de vista arquitect贸nico para apoyar los objetivos de tu organizaci贸n. En la mayor铆a de los casos, trabajar谩s con otros profesionales de las tecnolog铆as de la informaci贸n (TI), como los cient铆ficos de datos y los administradores de bases de datos, para modelar datos e informaci贸n cr铆ticos que desempe帽ar谩n un papel esencial en los procesos de toma de decisiones y experiencias de los clientes de la organizaci贸n. Adem谩s, ser谩s responsable de comprender c贸mo se utilizan los datos b谩sicos y de apoyar a todas las partes interesadas y operaciones de la organizaci贸n, incluidos los productos, clientes y personal.

Habilidades que necesitas para tener 茅xito como data modeler

Se espera que los data modelers posean habilidades cr铆ticas que ser谩n especialmente importantes para ayudarles a operar eficientemente y mantenerlos centrados en el cumplimiento de sus funciones. Estas habilidades incluyen, entre otras, las siguientes

• Experiencia en el modelado de datos

• Experiencia en administraci贸n de bases de datos

• Capacidad de aprender y adaptarse r谩pidamente

• Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo

• Experiencia en desarrollo de software

• Experiencia con herramientas de modelado de datos como ERWin y Power Design

• Experiencia con SQL

• Experiencia con Microsoft Word, Excel y PowerPoint

• Buena capacidad de an谩lisis

• Capacidad para ejercer un pensamiento creativo y basado en soluciones

• Excelente comunicaci贸n verbal

• Capacidad de pensamiento abstracto

Oportunidades de trabajo para data modelers

No faltan oportunidades de trabajo para los data modelers. Despu茅s de adquirir la formaci贸n, las habilidades y la experiencia necesarias para convertirte en un modelador de datos, se tienen las calificaciones necesarias para varias oportunidades de trabajo a trav茅s de un espectro de funciones y capacidades de gesti贸n de datos, incluyendo:

• Data modeler principal

• Consultor de modelado de datos

• Data modeler senior

• Gerente de integraci贸n de datos

• Ingeniero de datos

• Analista de datos

Trayectoria profesional com煤n para convertirte en data modeler

El camino para convertirte en data modeler, aunque sencillo, puede ser distinto para cada persona. Algunos data modelers comienzan su carrera como analistas de datos. Al mismo tiempo, otros pueden esperar hasta haber obtenido toda la educaci贸n, experiencia y certificaciones necesarias para entrar directamente en el camino del modelado de datos.

Una vez que hayas decidido asegurarte una carrera en este campo, considera esta trayectoria profesional com煤n para convertirte en un modelador de datos:

Obt茅n un t铆tulo

La mayor铆a de las empresas exigen que hayas obtenido, como m铆nimo, una licenciatura en ciencias de la informaci贸n, inform谩tica, matem谩ticas aplicadas o alg煤n otro campo relacionado []. Por lo tanto, una de las primeras cosas que deber谩s tener en cuenta es obtener un t铆tulo que te capacite para obtener un puesto de modelador de datos.

Experiencia laboral

Adem谩s de la formaci贸n adecuada, las organizaciones suelen querer saber que tienes experiencia laboral como profesional de los datos. Puede que no sea necesario haber desempe帽ado una funci贸n de modelado de datos. Aun as铆, es probable que la empresa quiera confirmar que has trabajado en gesti贸n de datos o en dise帽o y arquitectura de datos.

Certificaciones

Obtener las certificaciones adecuadas puede ser vital para ayudarte a demostrar tu experiencia, aumentar tus habilidades y mejorar tus oportunidades de conseguir puestos de modelado de datos.

Salario medio potencial

El salario base medio de un data modeler en M茅xico es de 21,225 pesos al mes [].

Por supuesto, el salario que consigas depender谩 tambi茅n de otros factores, como la cantidad de educaci贸n y formaci贸n que hayas recibido, las certificaciones obtenidas y el n煤mero de a帽os de experiencia en el campo, entre otras cosas.

Pr贸ximos pasos

糖心vlog官网观看 ofrece varios certificados, entre ellos el Certificado profesional de An谩lisis de datos de Google, y la Especializaci贸n de Google Cloud Data Engineering, Big Data, and Machine Learning en GCP. Para una introducci贸n al modelado de datos, considere tomar el curso de Introducci贸n a Big Data ofrecido a trav茅s de la Universidad de California, San Diego en 糖心vlog官网观看.