Neste curso, os participantes v茫o conhecer as ferramentas de MLOps e as pr谩ticas recomendadas para a implanta莽茫o, a avalia莽茫o, o monitoramento e a opera莽茫o de sistemas de ML de produ莽茫o no Google Cloud. MLOps 茅 uma disciplina com foco na implanta莽茫o, no teste, no monitoramento e na automa莽茫o de sistemas de ML em produ莽茫o. Profissionais de engenharia de machine learning usam ferramentas para fazer melhorias cont铆nuas e avalia莽玫es de modelos implantados. S茫o profissionais que trabalham com ci锚ncias de dados e desenvolvem modelos para garantir a velocidade e o rigor na implanta莽茫o de modelos com melhor desempenho.



Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Portugu锚s Brasileiro

Instructor: Google Cloud Training
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What you'll learn
Identificar e usar as principais tecnologias para dar suporte a MLOps eficazes
Adotar as pr谩ticas recomendadas de CI/CD no contexto de sistemas de ML
Configurar e provisionar arquiteturas do Google Cloud para ambientes MLOps confi谩veis e eficazes
Implementar fluxos de trabalho de treinamento e infer锚ncia confi谩veis e replic谩veis
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There are 4 modules in this course
Neste m贸dulo, apresentamos uma vis茫o geral do curso
What's included
1 video
Dificuldades dos profissionais de machine learning O conceito de DevOps em ML As tr锚s fases do ciclo de vida de ML Automatiza莽茫o de processos de ML
What's included
5 videos1 reading1 assignment
O que 茅 Vertex AI e qual a import芒ncia de ter uma plataforma unificada? Introdu莽茫o a MLOps na Vertex AI Como a Vertex AI ajuda no fluxo de trabalho de MLOps? Parte 1 Como a Vertex AI ajuda no fluxo de trabalho de MLOps? Parte 2
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Resumo
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