Cada vez es m谩s dif铆cil mantener una pila de tecnolog铆a que pueda mantenerse al d铆a con las crecientes demandas de un negocio basado en datos. Todos los profesionales de Big Data est谩n familiarizados con las tres V de Big Data: volumen, velocidad y variedad. 驴Qu茅 pasar铆a si existiera una tecnolog铆a a prueba de incrustaciones dise帽ada para satisfacer estas demandas? Ingrese al flujo de datos de la nube de Google. Google Cloud Dataflow simplifica el procesamiento de datos al unificar el procesamiento por lotes y de transmisi贸n y brindar una experiencia sin servidor que permite a los usuarios concentrarse en el an谩lisis, no en la infraestructura. Esta especializaci贸n est谩 destinada a clientes y socios que buscan mejorar su comprensi贸n de Dataflow para avanzar en sus aplicaciones de procesamiento de datos. Esta especializaci贸n contiene tres cursos:
Foundations, que explica c贸mo Apache Beam y Dataflow trabajan juntos para satisfacer sus necesidades de procesamiento de datos sin el riesgo de depender de un proveedor.
Developing Pipelines, que cubre c贸mo convertir nuestra l贸gica comercial en aplicaciones de procesamiento de datos que pueden ejecutarse en Dataflow
Operations, que repasa las lecciones m谩s importantes para operar una aplicaci贸n de datos en Dataflow, incluido el monitoreo, la resoluci贸n de problemas, las pruebas y la confiabilidad.
Applied Learning Project
Esta especializaci贸n incorpora laboratorios pr谩cticos utilizando la plataforma Qwiklabs. Los laboratorios se basan en los conceptos cubiertos en los m贸dulos del curso. Cuando corresponda, proporcionamos versiones Java y Python de los laboratorios. Para los laboratorios que requieren agregar/actualizar c贸digo, proporcionamos una soluci贸n recomendada para su referencia.
