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Bis 2030 k枚nnte k眉nstliche Intelligenz (KI) bis zu 15,7 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen 鈥� mehr als die heutige Wirtschaftsleistung Chinas und Indiens zusammen []. Unternehmen setzen zunehmend auf KI, um ihre Effizienz und Gewinne zu steigern.

Ai Engineers helfen uns dabei, die Nutzung von Algorithmen, Modellen und Tools des Machine Learning (ML) 蹿眉谤 unsere Produkte, Dienstleistungen und globalen Systeme zu 眉berdenken. Sie k枚nnen leicht ein sechsstelliges Gehalt verdienen, da diese Art von Arbeit viel technisches Fachwissen erfordert, das sehr gefragt ist.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie viel ein AI Engineer verdient. Wir schl眉sseln es nach Erfahrung, Branche und Standort auf und geben Tipps zur Gehaltssteigerung.

Wie hoch ist das durchschnittliche AI Engineer Gehalt?

Laut Glassdoor betr盲gt das durchschnittliche Grundgehalt eines AI Engineers in Deutschland zwischen 鈧� 55.000 und 鈧� 75.000 j盲hrlich [闭.听

Zwar variiert die Gehaltsspanne 蹿眉谤 AI Engineers, doch liegen diese Gehaltsangaben deutlich 眉ber dem durchschnittlichen Jahresgehalt aller Berufe in Deutschland von 鈧� 55.608 [].

Was macht ein AI Engineer?

Als AI Engineer nutzen Sie Machine Learning und AI-Prinzipien, um Modelle und Systeme zu entwickeln, die reale Probleme l枚sen. Sie entwickeln beispielsweise Systeme 蹿眉谤 die Verarbeitung nat眉rlicher Sprache, Robotersteuerung, Data Mining und andere Projekte. AI Engineers arbeiten in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen, der Unterhaltungsbranche, der Fertigung, dem Transportwesen und vielen mehr.听

Erwartetes Wachstum 蹿眉谤 AI Engineers

Laut einem OECD-Bericht [] bleiben IT-Stellen mit KI-Anforderungen in Deutschland l盲nger unbesetzt als in anderen Branchen. Drei Monate nach Ausschreibung sind fast 20 Prozent mehr dieser Stellen offen, was auf einen Fachkr盲ftemangel hinweist.听

AI Engineers arbeiten typischerweise 蹿眉谤 Unternehmen und helfen ihnen, deren Produkte, Software, Abl盲ufe und Lieferung zu verbessern. Sie sind vor allem in den Bereichen Technologie, Finanzen, Gesundheitswesen und Beratung t盲tig.

Eine AWS-Studie [] zeigt, dass deutsche Unternehmen bereit sind, 蹿眉谤 Mitarbeiter mit guten KI-F盲higkeiten 20 bis 26 Prozent mehr Gehalt zu zahlen. Gleichzeitig sehen 57 Proznet der Unternehmen einen erheblichen Mangel an grundlegenden digitalen F盲higkeiten, was die digitale Transformation zus盲tzlich erschwert.

Verschiedene Faktoren k枚nnen Ihr AI Engineer Gehalt beeinflussen. Sehen wir uns genauer an, wie sich Erfahrung, Branche und Standort auf Ihr Verdienstpotenzial auswirken.

AI Engineer Gehalt nach Erfahrung

Einer der gr枚脽ten Faktoren, die Ihr Gehalt beeinflussen k枚nnen, ist Ihr Erfahrungsniveau. Je mehr Erfahrung Sie als AI Engineer haben, desto mehr Fachwissen verf眉gen Sie und desto mehr k枚nnen Sie erwarten zu verdienen.

So kann sich Erfahrung laut Glassdoor [] auf Ihr Gehalt als AI Engineer auswirken:

• 0鈥�1 Jahr: 鈧� 58.000

• 1鈥�3 Jahre: 鈧� 60.000

• 4鈥�6 Jahre: 鈧� 65.000

• 7鈥�9 Jahre: 鈧� 90.500

Ein Wechsel in eine F眉hrungsposition kann Ihr Gehalt ebenfalls steigern. Alternativ k枚nnen Sie sich auf Ihr Fachwissen spezialisieren, ohne ein Team zu leiten. In diesem Fall lassen sich h枚here Einkommen durch einen Unternehmenswechsel oder geschickte Gehaltsverhandlungen erzielen 鈥� vorausgesetzt, Sie machen Ihren Wert deutlich.

Wie viel verdienen AI Engineers je nach Branche?

Nicht jede Branche ben枚tigt AI Engineers, aber in Branchen wie Technologie, Finanzen, Gesundheitswesen und Einzelhandel k枚nnen die Geh盲lter stark variieren. Die Gehaltsspannen spiegeln in der Regel die jeweilige Branche wider. Technologie- und Finanzunternehmen zahlen beispielsweise in der Regel allgemein gut, sodass AI Engineers in diesen Branchen wahrscheinlich 眉berdurchschnittliche Geh盲lter erhalten.

AI Engineer Gehalt nach Standort

Auch Ihr Wohnort kann sich auf Ihr Einkommen als AI Enginer auswirken. Generell ist die Arbeit 蹿眉谤 Unternehmen in Gro脽st盲dten wie Hamburg, Berlin und M眉nchen mit einem h枚heren Gehalt verbunden. Dies liegt zum Teil an den h枚heren Lebenshaltungskosten in diesen Gebieten.听

Da Unternehmen weiterhin geografisch verteilte Mitarbeiter besch盲ftigen, darunter auch Mitarbeiter im Homeoffice, k枚nnen Arbeitgeber standortbezogene Geh盲lter anbieten. Dies kann jedoch schwierig sein, da diese Geh盲lter auch Leistung und Erfahrung ber眉cksichtigen m眉ssen. Daher k枚nnen standortbezogene Geh盲lter als unfair angesehen werden.

Laut Jobvector sind die durchschnittlichen Jahresgeh盲lter im Bereich k眉nstliche Intelligenz in den folgenden drei deutschen Bundesl盲ndern am h枚chsten []:

• Bayern: 鈧� 63.215

• 叠补诲别苍-奥眉谤迟迟别尘产别谤驳: 鈧� 61.930

• Nordrhein-Westfalen: 鈧� 58.273聽

Tipps, um als AI Engineer mehr zu verdienen

Angenommen, Sie sind Ai Engineer und arbeiten bereits seit einigen Jahren. Hier sind einige M枚glichkeiten, Ihr Verdienstpotenzial zu steigern:

• Erwerben Sie einen Master-Abschluss: Obwohl ein Master-Abschluss 蹿眉谤 die Stelle als AI Engineer (oder den Aufstieg dorthin) nicht unbedingt erforderlich ist, kann sich ein Studienabschluss auszahlen. Ein Master-Abschluss kann Ihnen helfen, ein h枚heres Gehalt auszuhandeln, da Sie 眉ber solide Qualifikationen und Fachwissen verf眉gen, die Ihre Berufserfahrung untermauern.

• Verbessern Sie Ihre technischen F盲higkeiten: Im Bereich KI und Machine Learning gibt es immer etwas zu lernen. Wenn Sie Ihre technischen F盲higkeiten, insbesondere aktuelle Tools und Systeme, stets auf dem neuesten Stand halten und Ihr Repertoire an Algorithmen und Modellierungstechniken erweitern, k枚nnen Sie mehr verdienen. Auch die Vertiefung in eine bestimmte Branche kann Ihr Gehalt steigern.

• Verhandeln: Einer der h盲ufigsten Fehler von Arbeitssuchenden ist es, ihr volles Verdienstpotenzial nicht auszusch枚pfen. Wer auf Gehaltsverhandlungen verzichtet, riskiert eine wachsende Lohnl眉cke, die langfristig finanzielle Nachteile mit sich bringt.

Geh盲lter 蹿眉谤 Jobs im Zusammenhang mit AI Engineers

Neugierig, welche Berufe mit AI Engineers vergleichbar sind und wie viel sie verdienen? Hier ist eine detaillierte Gehalts眉bersicht:

• Machine Learning Engineer: 鈧� 70.333 []

• Software Engineer: 鈧� 69.816 []

• Software Developer: 鈧� 69.816 []

• Data Engineer: 鈧� 72.519 []

• Data Scientist: 鈧� 70.333 []

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