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KI Ethik umfasst die moralischen Grunds盲tze, die Unternehmen zu einer verantwortungsvollen und fairen Entwicklung und Nutzung von KI anleiten. Da K眉nstliche Intelligenz (KI) 蹿眉谤 die Gesellschaft immer wichtiger wird, haben Experten auf diesem Gebiet die Notwendigkeit ethischer Grenzen bei der Entwicklung und Implementierung neuer KI-Tools erkannt. Obwohl es derzeit kein umfassendes Gremium gibt, das diese Regeln formuliert und durchsetzt, haben viele Technologieunternehmen ihre eigene Version der KI Ethik oder einen KI-Verhaltenskodex verabschiedet.

In diesem Artikel schauen wir uns an, was Ethik in der KI ist, warum sie wichtig ist und welche Herausforderungen und Vorteile die Entwicklung eines KI-Verhaltenskodex mit sich bringt. Wenn Sie anschlie脽end mehr 眉ber KI Ethik erfahren m枚chten, empfiehlt sich der IBM-Kurs Generative KI: Auswirkungen, 脺berlegungen und ethische Fragen.

Was ist KI Ethik?

KI Ethik umfasst die Leitlinien, die Interessengruppen (von Ingenieuren bis hin zu Regierungsvertretern) nutzen, um eine verantwortungsvolle Entwicklung und Nutzung von KI-Technologien sicherzustellen. Dies bedeutet einen sicheren, humanen und umweltfreundlichen Umgang mit KI.听

Ein starker KI Ethikkodex kann die Vermeidung von Voreingenommenheit, den Schutz der Privatsph盲re von Nutzern und ihren Daten sowie die Minimierung von Umweltrisiken beinhalten. Ethikkodizes in Unternehmen und staatliche Regulierungsrahmen sind zwei wichtige M枚glichkeiten zur Umsetzung von KI Ethik. Indem sie globale und nationale ethische KI-Fragen behandeln und die politischen Grundlagen 蹿眉谤 ethische KI in Unternehmen schaffen, tragen beide Ans盲tze zur Regulierung der KI-Technologie bei.

Im weiteren Sinne hat sich die Diskussion um KI Ethik von der akademischen Forschung und gemeinn眉tzigen Organisationen zu einer breiteren Diskussion entwickelt. Gro脽e Technologieunternehmen wie IBM, Google und Meta haben heute Teams zusammengestellt, um ethische Fragen zu l枚sen, die sich aus der Erfassung riesiger Datenmengen ergeben. Gleichzeitig haben staatliche und zwischenstaatliche Organisationen begonnen, Vorschriften und Ethikrichtlinien auf Grundlage akademischer Forschung zu entwickeln.

Interessenvertreter der KI Ethik

Die Entwicklung ethischer Grunds盲tze 蹿眉谤 eine verantwortungsvolle Nutzung und Entwicklung von KI erfordert die Zusammenarbeit zwischen Branchenakteuren, Gesch盲ftsf眉hrern und Regierungsvertretern. Die Beteiligten m眉ssen untersuchen, wie soziale, wirtschaftliche und politische Fragen mit KI zusammenh盲ngen und wie ein harmonisches Zusammenleben von Maschine und Mensch durch die Begrenzung potenzieller Risiken und unbeabsichtigter Folgen m枚glich ist.

Jeder dieser Akteure spielt eine wichtige Rolle dabei, weniger Voreingenommenheit und Risiken 蹿眉谤 KI-Technologien sicherzustellen:

• Akademiker: Forscher und Professoren sind 蹿眉谤 die Entwicklung theoriebasierter Statistiken, Forschungen und Ideen verantwortlich, die Regierungen, Unternehmen und gemeinn眉tzige Organisationen unterst眉tzen k枚nnen.

• Regierung: 叠别丑枚谤诲别苍 und Aussch眉sse innerhalb einer Regierung k枚nnen dazu beitragen, die KI Ethik in einem Land zu f枚rdern. Ein gutes Beispiel hier蹿眉谤 ist der . Er umfasst ein internationales Benchmarking des deutschen 脰kosystems der KI und diskutiert Fortschritte bei der Umsetzung der nationalen KI-Strategie.听

• Zwischenstaatliche Organisationen: Organisationen wie die Vereinten Nationen und die Weltbank sind da蹿眉谤 verantwortlich, das Bewusstsein 蹿眉谤 KIEthik weltweit zu st盲rken und Vereinbarungen zu erarbeiten. So verabschiedeten die 193 Mitgliedsstaaten der UNESCO im November 2021 das erste globale Abkommen zur um Menschenrechte und Menschenw眉rde zu f枚rdern.

• Non-Profit-Organisationen: Non-Profit-Organisationen wie 鈥濨lack in AI鈥� und 鈥濹ueer in AI鈥� unterst眉tzen diverse Gruppen dabei, in der KI-Technologie repr盲sentiert zu werden. Das Future of Life Institute hat 23 Richtlinien entwickelt, die heute die Asilomar AI Principles darstellen. Sie beschreiben spezifische Risiken, Herausforderungen und Auswirkungen von KI-Technologien.

• Private Unternehmen: F眉hrungskr盲fte bei Google, Meta und anderen Technologieunternehmen sowie im Bankwesen, in der Beratung, im Gesundheitswesen und anderen privaten Branchen, die KI-Technologie nutzen, sind 蹿眉谤 die Einrichtung von eigenen Ethikteams und Verhaltenskodizes verantwortlich. Dies soll einen Standard 蹿眉谤 weitere Unternehmen in der Zukunft darstellen.

Warum ist KI Ethik wichtig?

Die Ethik der KI ist wichtig, weil die KI-Technologie die menschliche Intelligenz erweitern oder ersetzen soll. Wenn die Technologie jedoch darauf ausgelegt ist, menschliches Leben nachzubilden, k枚nnen dieselben Probleme, die das menschliche Urteilsverm枚gen tr眉ben k枚nnen, auf die Technologie 眉bertragen werden.

KI-Projekte, die auf verzerrten oder ungenauen Daten basieren, k枚nnen sch盲dliche Folgen haben, insbesondere 蹿眉谤 unterrepr盲sentierte oder marginalisierte Gruppen und Einzelpersonen. Werden KI-Algorithmen und Machine-Learning-Modelle zudem zu ungenau und schnell entwickelt, kann es 蹿眉谤 Ingenieure und Produktmanager un眉berschaubar werden, erlernte Verzerrungen zu korrigieren. Um zuk眉nftige Risiken zu minimieren, ist es einfacher, w盲hrend des Entwicklungsprozesses einen Ethikkodex zu integrieren.

KI Ethik in Film und Fernsehen

Science-Fiction 鈥� in B眉chern, Filmen und im Fernsehen 鈥� besch盲ftigt sich schon l盲nger mit der Ethik im Bereich der k眉nstlichen Intelligenz. In Spike Jonzes Film 鈥濰er鈥� aus dem Jahr 2013 verliebt sich ein Computernutzer wegen seiner聽 verf眉hrerischen Stimme in sein Betriebssystem. Es ist unterhaltsam, sich vorzustellen, wie Maschinen das menschliche Leben beeinflussen und die Grenzen der 鈥濴iebe鈥� erweitern k枚nnten, aber es zeigt auch, wie wichtig es ist, mit diesen sich stetig weiter entwickelnden Systemen umzugehen.

Beispiele 蹿眉谤 ethische Bedenken im Zusammenhang mit KI

Die Ethik k眉nstlicher Intelligenz l盲sst sich am einfachsten anhand von Beispielen aus dem echten Leben veranschaulichen. Im Dezember 2022 nutzte die App Lensa AI k眉nstliche Intelligenz, um aus normalen Fotos von Personen coole, cartoonartige Profilfotos zu erstellen. Aus ethischer Sicht kritisierten einige Nutzer die App da蹿眉谤, dass sie den K眉nstlern, die die urspr眉nglichen digitalen Kunstwerke geschaffen hatten, mit denen die KI trainiert wurde, weder Anerkennung zollte noch ausreichend Geld da蹿眉谤 ausgab. Laut dem Sonntagsblatt wurde Lensa anhand von 6 Milliarden von Fotos trainiert, die ohne Zustimmung der K眉nstler*innen einfach aus dem Internet verwendet wurden [].

Ein weiteres Beispiel ist das KI-Modell ChatGPT , das es Nutzern erm枚glicht, durch Fragen originelle Inhalte zu erstellen. ChatGPT wird mit Daten aus dem Internet trainiert und kann Fragen auf verschiedene Weise beantworten 鈥� sei es ein Gedicht, Python-Code oder ein Vorschlag. Ein ethisches Dilemma besteht darin, dass Nutzer ChatGPT nutzen, um Programmierwettbewerbe zu gewinnen oder Essays zu schreiben. Es wirft 盲hnliche Fragen wie Lensa auf, allerdings mit Text statt Bildern.

Dies sind nur zwei bekannte Beispiele 蹿眉谤 KI Ethik. Da KI in den letzten Jahren gewachsen ist, nahezu jede Branche beeinflusst und enorme positive Auswirkungen auf Branchen wie das Gesundheitswesen hat, ist das Thema KI Ethik noch relevanter geworden. Wie gew盲hrleisten wir eine vorurteilsfreie KI? Was kann getan werden, um Risiken in Zukunft zu minimieren? Es gibt viele m枚gliche L枚sungen, aber die Beteiligten m眉ssen verantwortungsvoll und kooperativ handeln, um weltweit positive Ergebnisse zu erzielen.

Ethische Herausforderungen der KI

Es gibt zahlreiche reale Herausforderungen, die zur Veranschaulichung der KIEthik beitragen k枚nnen. Hier sind nur einige davon.

1. KI und Voreingenommenheit

Wenn KI keine bev枚lkerungsrepr盲sentativen Daten sammelt, k枚nnen ihre Entscheidungen anf盲llig 蹿眉谤 historische Verzerrungen sein. 2018 geriet Amazon wegen seines KI-Rekrutierungstools in die Kritik, das Lebensl盲ufe mit dem Wort 鈥濬rauen鈥� herabstufte []. Im Wesentlichen diskriminierte das KI-Tool Frauen und brachte rechtliche Risiken 蹿眉谤 den Technologieriesen mit sich.

2. KI und Datenschutz

Wie bereits am Beispiel der Lensa-KI gezeigt, nutzt KI Daten aus Internetsuchen, Fotos und Kommentaren in sozialen Medien, Online-K盲ufen und mehr. Dies tr盲gt zwar zur Personalisierung des Kundenerlebnisses bei, wirft jedoch Fragen hinsichtlich des offensichtlichen Mangels an echter Zustimmung dieser Unternehmen zum Zugriff auf unsere pers枚nlichen Daten auf.听

3. KI und Umwelt

Manche KI-Modelle sind gro脽 und ben枚tigen viel Energie, um mit Daten trainiert zu werden. Zwar wird an Methoden 蹿眉谤 energieeffiziente KI geforscht, doch k枚nnten umweltethische Aspekte st盲rker in KI-bezogene Richtlinien integriert werden.

So schaffen Sie eine ethischere KI

Die Entwicklung ethischerer KI erfordert eine genaue Betrachtung der ethischen Implikationen von Politik, Bildung und Technologie. Regulatorische Rahmenbedingungen k枚nnen sicherstellen, dass Technologien der Gesellschaft n眉tzen, anstatt ihr zu schaden. Weltweit beginnen Regierungen, Richtlinien 蹿眉谤 ethische KI zu erstellen , darunter auch, wie Unternehmen mit rechtlichen Fragen umgehen sollen, wenn Voreingenommenheit oder andere Sch盲den auftreten.听

Jeder, der mit KI zu tun hat, sollte sich der Risiken und potenziellen negativen Auswirkungen unethischer oder gef盲lschter KI bewusst sein. Die Erstellung und Verbreitung zug盲nglicher Ressourcen kann diese Risiken mindern.

Es mag kontraintuitiv erscheinen, Technologien zur Erkennung unethischen Verhaltens in anderen Technologien einzusetzen, doch KI-Tools k枚nnen feststellen, ob Video-, Audio- oder Textdateien gef盲lscht sind oder nicht. Diese Tools k枚nnen unethische Datenquellen und Verzerrungen besser und effizienter erkennen als Menschen.

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Die entscheidende Frage 蹿眉谤 unsere Gesellschaft lautet: Wie steuern wir Maschinen, die intelligenter sind als wir? Wenn Sie sich 蹿眉谤 solche Fragen interessieren, sollten Sie sich 蹿眉谤 einen dieser KI-Kurse auf 糖心vlog官网观看 anmelden:

Einen 脺berblick 眉ber die Ethik der KI bietet der Kurs K眉nstliche Intelligenz: Ethik und gesellschaftliche Herausforderungen der Universit盲t Lund. In diesem Anf盲ngerkurs erkunden Sie die ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen von KI-Technologien, von algorithmischer Verzerrung und 脺berwachung bis hin zu KI in demokratischen und autorit盲ren Regimen.

Um die Rolle von KI bei der Bew盲ltigung komplexer Herausforderungen zu erkunden, sollten Sie sich 蹿眉谤 die Spezialisierung AI for Good von DeepLearning.AI anmelden.Dort lernen Sie Schritt 蹿眉谤 Schritt die Entwicklung von KI-Projekten kennen, erstellen KI-Projekte mit Fokus auf positive Umweltergebnisse und erkunden reale Fallstudien zu Gesundheit, Klimawandel und Katastrophenmanagement.

Um Ihre Arbeit und Ihren Alltag mit generativer KI zu verbessern, erkunden Sie die IBM-Spezialisierung Generative KI-Grundlagen. Neben der Auseinandersetzung mit der KI-Ethik lernen Sie auch grundlegende KI-Konzepte kennen, wenden Eingabetechniken an, um mit generativer KI das gew眉nschte Ergebnis zu erzielen, und identifizieren Bereiche in Ihrer Arbeit und Ihrem Leben, die durch KI verbessert werden k枚nnen.