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Wenn Sie eine Karriere im Bereich K眉nstliche Intelligenz (KI) anstreben, ist es ratsam, sich mit g盲ngigen Branchenbegriffen und -konzepten vertraut zu machen. Diese Liste mit KI Begriffen bietet einen 脺berblick 眉ber wichtige Themen im Bereich KI und maschinelles Lernen. Nutzen Sie diese KI Begriffe, um Ihren Wortschatz zu erweitern, wenn Sie 蹿眉谤 ein Berufszertifikat lernen, einen Lebenslauf erstellen oder sich 蹿眉谤 eine Stelle im KI-Bereich bewerben. So k枚nnen Sie Ihre Qualifikationen Arbeitgebern leichter pr盲sentieren und mit anderen Branchenexperten sinnvolle Gespr盲che 眉ber KI f眉hren.

Egal, ob Sie Ihre Karriere beginnen oder aus einem anderen Bereich wechseln, mit dieser Liste von KI Begriffen f眉hlen Sie sich zuversichtlich und bereit 蹿眉谤 die bevorstehende Reise.

KI Begriffe verstehen

Die KI-Terminologie umfasst das 蹿眉谤 den Bereich der K眉nstlichen Intelligenz wesentliche Fachvokabular und beschreibt die Technologien, Prozesse und Anwendungen, die es Maschinen erm枚glichen, menschliche Intelligenz nachzuahmen. Da K眉nstliche Intelligenz Branchen wie das Gesundheitswesen, das Finanzwesen und die Fertigung mit innovativen L枚sungen revolutioniert, ist das Verst盲ndnis dieser Begriffe entscheidend, um das volle Potenzial von KI auszusch枚pfen und 眉ber neue Trends auf dem Laufenden zu bleiben.

Die Kenntnis der KI-Terminologie ist 蹿眉谤 Fachleute, Studierende und Unternehmen unerl盲sslich. Sie erm枚glicht es Fachleuten in technischen Bereichen, ihre F盲higkeiten zu erweitern und effektiv an KI-basierten Projekten zusammenzuarbeiten. Studierende profitieren von einem vertieften Verst盲ndnis von KI-Konzepten und werden so auf ihre zuk眉nftige Karriere vorbereitet. Unternehmen erhalten die M枚glichkeit, fundierte Entscheidungen 眉ber die Einf眉hrung von KI zu treffen, mit KI-Experten zu kommunizieren und Strategien zu implementieren, die ihre Betriebsabl盲ufe und ihren Wettbewerbsvorteil verbessern. Die Vertrautheit mit KI Begriffen 眉berbr眉ckt die L眉cke zwischen komplexen Prozessen und praktischen Anwendungen und gew盲hrleistet so eine effektive Auseinandersetzung mit modernen technologischen Fortschritten.

KI-Begriffe

AI (Artificial Intelligence)

AI, auch KI genannt (K眉nstliche Intelligenz), bezeichnet die Simulation menschlicher Intelligenzprozesse durch Maschinen oder Computersysteme. AI kann menschliche F盲higkeiten wie Kommunikation, Lernen und Entscheidungsfindung nachahmen.

Erfahren Sie mehr: Erweitern Sie Ihr Verst盲ndnis intelligenter Systeme, indem Sie KI-Kurse erkunden .

AI Ethics

AI Ethics, oder auch KI-Ethik, bezieht sich auf die Aspekte, die KI-Akteure wie Ingenieure und Regierungsvertreter ber眉cksichtigen m眉ssen, um eine verantwortungsvolle Entwicklung und Nutzung der Technologie sicherzustellen. Dies bedeutet die Einf眉hrung und Implementierung von Systemen, die einen sicheren, unvoreingenommenen und umweltfreundlichen Ansatz 蹿眉谤 k眉nstliche Intelligenz unterst眉tzen.

Erfahren Sie mehr: Navigieren Sie durch die Komplexit盲t moralischer Richtlinien in der Technologie, indem Sie Kurse zur KI-Ethik erkunden .

Algorithmus

Ein Algorithmus ist eine Abfolge von Regeln, die einer KI-Maschine zur Ausf眉hrung einer Aufgabe oder zur L枚sung eines Problems gegeben werden. G盲ngige Algorithmen sind Klassifizierung, Regression und Clustering.

API

Eine API (Application Programming Interface), auch Programmierschnittstelle genannt, ist eine Reihe von Protokollen, die die Interaktion zweier Softwareanwendungen bestimmen. APIs werden in der Regel in Programmiersprachen wie C++ oder JavaScript geschrieben.

Erfahren Sie mehr: Entdecken Sie mit API-Kursen, wie Sie KI-Funktionen in Anwendungen integrieren.

Big Data

Big Data bezeichnet gro脽e Datens盲tze, die untersucht werden k枚nnen, um Muster und Trends aufzudecken und so Gesch盲ftsentscheidungen zu unterst眉tzen. Der Begriff 鈥濨ig Data鈥� kommt daher, dass Unternehmen mithilfe von Datenerfassungstools und -systemen heute riesige Mengen komplexer Daten erfassen k枚nnen. Big Data kann sehr schnell erfasst und in verschiedenen Formaten gespeichert werden.

Erfahren Sie mehr: Sch枚pfen Sie das Potenzial gro脽er Datens盲tze aus, indem Sie Big Data-Kurse erkunden, die 蹿眉谤 KI-gesteuerte Analysen unerl盲sslich sind.

Bilderkennung

Bilderkennung ist der Prozess der Identifizierung eines Objekts, einer Person, eines Ortes oder eines Textes in einem Bild oder Video.听

Chatbot

Ein Chatbot ist eine Softwareanwendung, die dazu dient, menschliche Gespr盲che durch Text- oder Sprachbefehle zu imitieren.

Erfahren Sie mehr: Lernen Sie mit Chatbot-Entwicklungskursen, interaktive KI-Assistenten zu entwerfen und einzusetzen.

Cognitive Computing

Cognitive Computing ist im Wesentlichen dasselbe wie KI. Es handelt sich um ein computergest眉tztes Modell, das menschliche Denkprozesse wie Mustererkennung und Lernen nachahmt. Marketingteams verwenden diesen Begriff manchmal, um den Science-Fiction-Mythos der KI zu zerstreuen.

Computer Vision

Computer Vision ist ein interdisziplin盲res Wissenschafts- und Technologiefeld, das sich mit der Frage besch盲ftigt, wie Computer Bilder und Videos verstehen k枚nnen. KI-Ingenieuren erm枚glicht Computer Vision die Automatisierung von Aktivit盲ten, die typischerweise vom menschlichen Sehsystem ausgef眉hrt werden.

Erfahren Sie mehr: Erkunden Sie mit Computer Vision-Kursen die Techniken, mit denen Maschinen visuelle Daten interpretieren k枚nnen.

Data Mining

Beim Data Mining handelt es sich um den Prozess, gro脽e Datens盲tze zu durchsuchen, um Muster zu erkennen, die Modelle verbessern oder Probleme l枚sen k枚nnen.

Erfahren Sie mehr: Entdecken Sie mit Data-Mining-Kursen Muster und Erkenntnisse aus gro脽en Datens盲tzen, einer wichtigen F盲higkeit in KI-Anwendungen.

Data Science

Data Science, auch Datenwissenschaft genannt, ist ein interdisziplin盲res Technologiefeld, das mithilfe von Algorithmen und Prozessen gro脽e Datenmengen sammelt und analysiert, um Muster und Erkenntnisse aufzudecken, die als Grundlage 蹿眉谤 Gesch盲ftsentscheidungen dienen.

Erfahren Sie mehr: Erkunden Sie die Schnittstelle zwischen Statistik, maschinellem Lernen und Datenanalyse mit Data Science-Kursen.

Deep Learning听

Deep Learning ist eine Funktion der KI, die das menschliche Gehirn nachahmt, indem sie lernt, wie es Informationen strukturiert und verarbeitet, um Entscheidungen zu treffen. Anstatt sich auf einen Algorithmus zu verlassen, der nur eine bestimmte Aufgabe erf眉llen kann, kann diese Teilmenge des maschinellen Lernens unbeaufsichtigt aus unstrukturierten Daten lernen.

Erfahren Sie mehr: Meistern Sie komplexe neuronale Netzwerke und fortgeschrittene KI-Modelle mit Deep-Learning-Kursen.听

Emergentes Verhalten

Emergentes Verhalten, auch Emergenz genannt, liegt vor, wenn ein KI-System unvorhersehbare oder unbeabsichtigte F盲higkeiten zeigt.

Generative KI

Generative KI ist eine Technologie, die mithilfe k眉nstlicher Intelligenz Inhalte wie Texte, Videos, Code und Bilder erstellt. Ein generatives KI-System wird mit gro脽en Datenmengen trainiert, um Muster 蹿眉谤 die Generierung neuer Inhalte zu erkennen.

Erfahren Sie mehr: Erfahren Sie, wie Sie mit Kursen zu generativer KI erweiterte synthetische Inhalte und Modelle erstellen, wobei der Schwerpunkt auf Techniken wie GPT und DALL-E liegt.

Guardrails

Mit 鈥濭uardrails鈥� sind Beschr盲nkungen und Regeln gemeint, die KI-Systemen auferlegt werden, um sicherzustellen, dass sie angemessen mit Daten umgehen und keine unethischen Inhalte generieren.

Halluzination

Unter Halluzination versteht man eine falsche Antwort eines KI-Systems oder falsche Informationen in einer Ausgabe, die als Tatsacheninformation dargestellt wird.

Hyperparameter

Ein Hyperparameter ist ein Parameter oder Wert, der die Lernweise eines KI-Modells beeinflusst. Er wird normalerweise manuell au脽erhalb des Modells festgelegt.

Large Language Model (LLM)

Ein Large Language Model (LLM), auch gro脽es Sprachmodell genannt, ist ein KI-Modell, das anhand gro脽er Textmengen trainiert wurde, damit es Sprache verstehen und menschen盲hnlichen Text generieren kann.

Erfahren Sie mehr: Entdecken Sie die Leistungsf盲higkeit des Sprachverst盲ndnisses und der Sprachgenerierung mit Kursen zu gro脽en Sprachmodellen, mit Schwerpunkt auf Technologien wie GPT und BERT.听

Limited Memory

Limited Memory ist eine Art KI-System, das Wissen aus Echtzeit-Ereignissen empf盲ngt und in der Datenbank speichert, um bessere Vorhersagen zu treffen.

Machine Learning

Machine Learning, auch Maschinelles Lernen genannt, ist ein Teilgebiet der KI, das Aspekte der Informatik, Mathematik und Programmierung umfasst. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die Maschinen helfen, aus Daten zu lernen und Trends und Verhaltensweisen ohne menschliches Zutun vorherzusagen.

Erfahren Sie mehr: Sch枚pfen Sie das Potenzial pr盲diktiver Analysen und algorithmischer Verarbeitung mit Kursen zum maschinellen Lernen aus.

NLP

Natural Language Processing (NLP), auch nat眉rliche Sprachverarbeitung genannt, ist eine Form der k眉nstlichen Intelligenz, die es Computern erm枚glicht, gesprochene und geschriebene menschliche Sprache zu verstehen. NLP erm枚glicht Funktionen wie Text- und Spracherkennung auf Ger盲ten.

Erfahren Sie mehr: Verbessern Sie Ihr Verst盲ndnis da蹿眉谤, wie Maschinen menschliche Sprache verarbeiten, mit Kursen zur Verarbeitung nat眉rlicher Sprache (NLP).

Neuronales Netzwerk

Ein neuronales Netzwerk ist eine Deep-Learning-Technik, die die Struktur des menschlichen Gehirns nachahmt. Neuronale Netzwerke ben枚tigen gro脽e Datens盲tze, um Berechnungen durchzuf眉hren und Ergebnisse zu erzeugen. Dies erm枚glicht Funktionen wie Sprach- und Bilderkennung.

Erfahren Sie mehr: Tauchen Sie mit Kursen zu neuronalen Netzwerken in die Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepte k眉nstlicher neuronaler Netzwerke ein.

Overfitting

Overfitting tritt beim Machine-Learning-Training auf, wenn der Algorithmus nur mit bestimmten Beispielen innerhalb der Trainingsdaten arbeiten kann. Ein typisches funktionierendes KI-Modell sollte in der Lage sein, Muster in den Daten zu verallgemeinern, um neue Aufgaben zu bew盲ltigen.

Pattern Recognition

Pattern Recognition, auch Mustererkennung genannt, ist die Methode, Computeralgorithmen zu verwenden, um Regelm盲脽igkeiten in Daten zu analysieren, zu erkennen und zu kennzeichnen. Dies gibt Aufschluss dar眉ber, wie die Daten in verschiedene Kategorien eingeteilt werden.

Pr盲diktive Analytik

Die Pr盲diktive Analytik ist eine Art der Analyse, bei der Technologie verwendet wird, um auf der Grundlage historischer Daten und Muster vorherzusagen, was in einem bestimmten Zeitraum passieren wird.

Erfahren Sie mehr: Lernen Sie, Trends und Verhaltensweisen vorherzusagen, indem Sie Kurse zur pr盲diktiven Analytik absolvieren.

Pr盲skriptive Analytik

Bei der pr盲skriptiven Analytik handelt es sich um eine Art der Analytik, bei der Technologie zur Analyse von Daten hinsichtlich Faktoren wie m枚glichen Situationen und Szenarien, vergangener und gegenw盲rtiger Leistung und anderer Ressourcen eingesetzt wird, um Unternehmen dabei zu unterst眉tzen, bessere strategische Entscheidungen zu treffen.

Prompt

Ein Prompt, auch Eingabeaufforderung genannt, ist eine Eingabe, die ein Benutzer in ein KI-System einspeist, um ein gew眉nschtes Ergebnis oder eine gew眉nschte Ausgabe zu erhalten.

Quantencomputing

Quantencomputing ist der Prozess, quantenmechanische Ph盲nomene wie Verschr盲nkung und Superposition 蹿眉谤 Berechnungen zu nutzen. Quantenmaschinelles Lernen nutzt diese Algorithmen auf Quantencomputern, um die Arbeit zu beschleunigen, da es deutlich schneller arbeitet als ein klassisches maschinelles Lernprogramm und ein Computer.

Reinforcement Learning

Reinforcement Learning ist eine Art maschinelles Lernen, bei dem ein Algorithmus durch die Interaktion mit seiner Umgebung lernt und dann auf der Grundlage seiner Aktionen entweder belohnt oder bestraft wird.

Erfahren Sie mehr: Tauchen Sie mit Reinforcement Learning-Kursen in das Training von Modellen durch Belohnungen und Strafen ein.

Spracherkennung

Spracherkennung, auch Voice Recognition genannt, ist eine Methode der Mensch-Computer-Interaktion, bei der Computer menschliche Diktate (Sprache) h枚ren, interpretieren und schriftliche oder gesprochene Ausgaben erstellen. Beispiele hier蹿眉谤 sind Siri von Apple und Alexa von Amazon, Ger盲te, die freih盲ndige Anfragen und Aufgaben erm枚glichen.

Stimmungsanalyse

Bei der Sentimentanalyse, auch als Opinion Mining bekannt, handelt es sich um den Prozess, bei dem mithilfe k眉nstlicher Intelligenz der Ton und die Meinung eines bestimmten Textes analysiert werden.

Mehr erfahren: Lernen Sie mit Kursen zur Sentimentanalyse, wie Sie Emotionen in Textdaten interpretieren und analysieren.

Strukturierte Daten

Strukturierte Daten sind definierte und durchsuchbare Daten. Dazu geh枚ren Daten wie Telefonnummern, Daten und Produkt-SKUs.

Supervised Learning

Supervised Learning, auch 眉berwachtes Lernen genannt, ist eine Form des maschinellen Lernens, bei der klassifizierte Ausgabedaten verwendet werden, um die Maschine zu trainieren und die richtigen Algorithmen zu entwickeln. Es ist deutlich h盲ufiger als un眉berwachtes Lernen.

Erfahren Sie mehr: Entwickeln Sie mithilfe von Supervised Learning-Kursen F盲higkeiten zum Trainieren von Modellen anhand markierter Daten.

Token

Ein Token ist eine grundlegende Texteinheit, die ein LLM zum Verstehen und Generieren von Sprache verwendet. Ein Token kann ein ganzes Wort oder Teile eines Wortes sein.

Trainingsdaten

Trainingsdaten sind Informationen oder Beispiele, die einem KI-System gegeben werden, um ihm das Lernen, das Erkennen von Mustern und das Erstellen neuer Inhalte zu erm枚glichen.

Transferlernen

Transferlernen ist ein maschinelles Lernsystem, das vorhandene, zuvor erlernte Daten nutzt und auf neue Aufgaben und Aktivit盲ten anwendet.

Turing-Test

Der Turing-Test wurde vom Informatiker Alan Turing entwickelt, um die F盲higkeit einer Maschine zu bewerten, eine dem Menschen gleichwertige Intelligenz zu zeigen, insbesondere in Sprache und Verhalten. Bei der Durchf眉hrung des Tests beurteilt ein menschlicher Pr眉fer Gespr盲che zwischen Mensch und Maschine. Kann der Pr眉fer die Antworten nicht unterscheiden, hat die Maschine den Turing-Test bestanden.

Unstrukturierte Daten

Unstrukturierte Daten sind undefinierte und schwer durchsuchbare Daten. Dazu geh枚ren Audio-, Foto- und Videoinhalte. Die meisten Daten weltweit sind unstrukturiert.

Unsupervised Learning

Unsupervised Learning, auch un眉berwachtes Lernen genannt, ist eine Art des maschinellen Lernens, bei der ein Algorithmus mit nicht klassifizierten und nicht gekennzeichneten Daten trainiert wird, sodass er ohne Aufsicht agiert.

Erfahren Sie mehr: Erkunden Sie die Techniken zur Analyse unbeschrifteter Datens盲tze mit Kursen zum un眉berwachten Lernen.

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Tauchen Sie ein in die innovative Welt der K眉nstlichen Intelligenz mit Kursen, die Ihr Fachwissen in KI und maschinellem Lernen erweitern. Egal, ob Sie Anf盲nger sind oder Ihre F盲higkeiten erweitern m枚chten 鈥� diese Kurse vermitteln Ihnen das entscheidende Wissen und die Werkzeuge, die Sie 蹿眉谤 Ihren Erfolg ben枚tigen. Nutzen Sie die Chance, KI-Technologien zu meistern, die Branchen weltweit ver盲ndern. Entdecken Sie die verf眉gbaren KI-Kurse und werden Sie zum KI-Experten. Machen Sie sich bereit 蹿眉谤 Innovationen, die L枚sung komplexer Herausforderungen und f眉hren Sie die KI-脛ra an!

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