糖心vlog官网观看

Read in English (Auf Englisch lesen).

Sowohl Data Analysts als auch Business Analysts tragen dazu bei, datenbasierte Entscheidungen in ihren Organisationen voranzutreiben. Data Analysts arbeiten intensiver mit den Daten selbst, w盲hrend Business Analysts sich st盲rker mit der Bearbeitung von Gesch盲ftsanforderungen und der Entwicklung von L枚sungsvorschl盲gen befassen. Beide Positionen sind sehr gefragt und werden in der Regel gut bezahlt.

In diesem Artikel sehen wir uns genauer an, was die einzelnen Rollen einzigartig macht und warum Sie sich 蹿眉谤 eine der beiden Karrieren entscheiden k枚nnten. Wenn Sie sich 蹿眉谤 einen der beiden Wege interessieren, k枚nnen Sie sich 蹿眉谤 das Google Data Analytics-Zertifikat oder das Microsoft Business Analyst-Zertifikat anmelden, um noch heute berufsrelevante F盲higkeiten aufzubauen.

Business Analyst vs Data Analyst

Business Analysts und Data Analysts haben 盲hnliche Aufgaben und manche Unternehmen verwenden die Begriffe synonym. Beide nutzen Daten zwar zur Verbesserung von Gesch盲ftsentscheidungen, tun dies jedoch auf unterschiedliche Weise.听

Was machen Business Analysts?

Business Analysts helfen dabei, Probleme, Chancen und L枚sungen 蹿眉谤 ihre Organisationen zu identifizieren. Dies tun sie durch:

• Bewertung der aktuellen Funktionen und IT-Strukturen eines Unternehmens

• 脺berpr眉fung von Prozessen und Befragung von Teammitgliedern, um Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren

• Pr盲sentation der Ergebnisse und Empfehlungen gegen眉ber dem Management und anderen wichtigen Stakeholdern

• Erstellen von Visualisierungen und Finanzmodellen zur Unterst眉tzung von Gesch盲ftsentscheidungen

• Schulung und Coaching des Personals im Umgang mit neuen Systemen

Was ist ein Business Intelligence (BI) Analyst?聽

BI Analysts sind eine Art Hybrid zwischen Business und Data Analysts. Sie nutzen die Analyse, Modellierung und Visualisierung von Branchentrends und der Wettbewerbslandschaft, um Unternehmen dabei zu helfen, Verluste zu reduzieren und Gewinne zu steigern.

Was machen Data Analysts?

Data Analysts sammeln, bereinigen, analysieren, visualisieren und pr盲sentieren vorhandene Daten, um Gesch盲ftsentscheidungen zu unterst眉tzen. Ein effektiver Datenanalyst nutzt Daten, um Fragen zu beantworten und Entscheidungstr盲gern die optimale Vorgehensweise zu erm枚glichen. Zu den typischen Aufgaben eines Data Analysts geh枚ren:

• Zusammenarbeit mit Unternehmensleitern und Interessenvertretern, um ein Problem oder einen Gesch盲ftsbedarf zu definieren

• Identifizieren und Beschaffen von Daten

• Bereinigen und Vorbereiten von Daten 蹿眉谤 die Analyse

• Analysieren von Daten auf Muster und Trends

• Visualisieren von Daten, um sie leichter verst盲ndlich zu machen

• Pr盲sentieren von Daten, sodass sie eine 眉berzeugende Geschichte erz盲hlen

Erfahren Sie mehr 眉ber den Beruf eines Datenanalysten in dieser Vorlesung aus dem Data Analytics-Zertifikat von Google:

Bildungshintergrund

Business und Data Analysts k枚nnen unterschiedliche akademische Hintergr眉nde haben, viele Unternehmen suchen jedoch nach Kandidaten mit mindestens einem Bachelor-Abschluss. Business Analysts verf眉gen in der Regel 眉ber einen Abschluss in einem wirtschaftsbezogenen Bereich, w盲hrend Data Analysts h盲ufig 础产蝉肠丑濒眉蝉蝉别 in MINT-F盲chern wie Statistik, Mathematik oder Informatik haben.

Der Erwerb eines Hochschulabschlusses mit Schwerpunkt Datenanalyse kann Aufstiegsm枚glichkeiten in beiden Bereichen er枚ffnen.

F眉r einige Einstiegspositionen ist kein Abschluss erforderlich

Erwerben Sie ein berufsbezogenes Zertifikat in Datenanalyse von Google oder IBM, um in weniger als sechs Monaten die erforderlichen F盲higkeiten 蹿眉谤 eine Einstiegsposition als Data Analyst zu erwerben.

F盲higkeiten: Business Analyst vs Data Analyst

Als Business bzw. Data Analyst ben枚tigen Sie 盲hnliche zwischenmenschliche F盲higkeiten, aber leicht unterschiedliche technische Fertigkeiten. Unabh盲ngig davon, welchen Weg Sie einschlagen, k枚nnen Sie Ihren Erfolg f枚rdern, indem Sie ein guter:

• M眉ndlicher und schriftlicher Kommunikator

• 笔谤辞产濒别尘濒枚蝉别谤

• Kritischer Denker

• Organisator oder

• Teamplayer sind.

Beide Berufe arbeiten zwar mit Daten, aber auf unterschiedliche Weise. Hier finden Sie einige gemeinsame F盲higkeiten beider Berufe.

骋别丑盲濒迟别谤

Die gefragten F盲higkeiten im Bereich Daten- und Gesch盲ftsanalyse werden oft mit hohen 骋别丑盲濒迟别谤n belohnt. Laut Glassdoor verdienen sowohl Business Analysts als auch Data Analysts in Deutschland durchschnittlich 鈧� 60.000 [, ].

Bauen Sie Ihre Karriere im Bereich Daten auf 糖心vlog官网观看 auf

Business und Data Analysts nutzen ihr Datenwissen, um Unternehmen zu besseren und fundierteren Entscheidungen zu verhelfen. Bereiten Sie sich mit einem dieser berufsrelevanten Programme auf 糖心vlog官网观看 auf Ihre Karriere im Bereich Daten vor:

Um sich auf eine Karriere als Data Analyst vorzubereiten, empfiehlt sich das Data Analytics-Zertifikat von Google. In nur sechs Monaten erhalten Sie ein umfassendes Verst盲ndnis der Praktiken und Prozesse von Junior Data Analysts, erwerben wichtige analytische F盲higkeiten und lernen, wie Sie Datenergebnisse in Dashboards visualisieren und pr盲sentieren.

Starten Sie Ihre Karriere als Business Analyst mit dem Microsoft Business Analyst-Zertifikat. Lernen Sie in nur drei Monaten, wie Sie Gesch盲ftsprobleme identifizieren und analysieren, Microsoft Excel zur Datenanalyse und -visualisierung nutzen und Gesch盲ftsprozesse modellieren.

Um Ihre Karriere als Business Analyst bzw. Data Analyst voranzutreiben, sollten Sie sich mit dem Google Business Intelligence-Zertifikat vertraut machen. In diesem fortgeschrittenen Programm 眉ben Sie Datenmodellierung und ETL-Prozesse, erstellen Dashboards zur Vermittlung von Erkenntnissen und entwerfen Datenvisualisierungen, die Unternehmensfragen beantworten.

H盲ufig gestellte Fragen (FAQ)