糖心vlog官网观看

Read in English (Auf Englisch lessen).

In Business Intelligence k枚nnen sie Datenbankarchitekten und Datenanalysten dabei helfen, Einblicke in Unternehmensdaten und deren Attribute zu gewinnen und Parameter 蹿眉谤 dieGruppierung, Sortierung Speicherung und Formatierung von Daten festzulegen. Der Zweck eines Datenmodells ist es, die Anforderungen des Computersystems, die Interaktionen mit den Daten und die m枚glichen Ergebnisse zu kommunizieren. Die Erstellung eines data-models, das auf die Bed眉rfnisse jeder einzelnen Organisation zugeschnitten ist hilft, Fehler zu reduzieren, Konsistenz zu f枚rdern, Zeit zu sparen, die Leistung der Datenbank zu verbessern und die Kommunikation zwischen den Teams zu entwickeln.

Arten von Datenmodellen

Datenmodelle k枚nnen in drei Hauptkategorien eingeteilt werden, basierend auf den Abstraktionsebenen der Daten (von der niedrigsten bis zur h枚chsten Abstraktion):

1. Physisch

Einphysisches Datenmodell liefert einen konkreten Plan, wie die Datenbank Daten speichern wird, und hilft den Technikern bei der genauen Erstellung des Entwurfs.

2. Logisch

Ein logisches Datenmodell verzichtet auf technische Spezifikationen, enth盲lt aber wesentliche Details, wie Datenattribute, Beziehungen, Beschr盲nkungen und Subtypen. Sie k枚nnen auf mehr als eine Datenbank oder ein System angewendet werden, d. h. Sie k枚nnen das Modell 蹿眉谤 verschiedene Produkte replizieren.

3. Konzeptionell

Ein konzeptionelles Datenmodell bietet einen 脺berblick 眉ber den Inhalt und die Struktur des Systems. Es kann auch als Ausgangspunkt 蹿眉谤 den Entwurf logischer und physischer Modelle dienen.

Datenmodellierung und Datenanalytik

Die Datenmodellierung hilft Analysten, Daten zu visualisieren und Parameter festzulegen, um Einblicke zu gewinnen, die strategische Gesch盲ftsentscheidungen erm枚glichen. Au脽erdem lassen sich Formeln, W盲hrungen und Datenhierarchien zur leichteren Bearbeitung einbeziehen. Datenmodelle verwandeln Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse.

Verwandte Begriffe

鈥� Integrit盲t der Daten

鈥� Datenanalytik

鈥� Strukturierte Daten

鈥� Unstrukturierte Daten

鈥� Business Intelligence

Erfahren Sie mehr 眉ber Datenanalytik

Sind Sie bereit, mehr 眉ber Datenmodelle zu erfahren, um eine Karriere in der Datenanalyse zu starten? Dann sollten Sie das Google-Datenanalyse (Berufsbezogenes Zertifikat) absolvieren. Diese achtteilige Kursreihe ist 蹿眉谤 Anf盲nger geeignet, die F盲higkeiten wie Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenethik und Datenerfassung erlernen m枚chten.