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Was ist Prompt Engineering?

Prompt Engineering ist der Prozess der Optimierung der Ausgabe gro脽er Sprachmodelle wie ChatGPT oder Google Gemini durch die Erstellung von Eingabeaufforderungen, die ihnen bei der Generierung der gew眉nschten Ausgabe helfen.聽

Beim Prompt Engineering geht es darum, einem Sprachmodell gezielte Fragen zu stellen, klare Anweisungen zu geben und ihm sogar eine Rolle zuzuweisen, damit es die gew眉nschten Ergebnisse liefert 鈥� beispielsweise eine Liste mit Blogthemen, Produktbeschreibungen oder Codedokumentation. Gute Prompts verbinden das, was ein Mensch erstellen m枚chte, mit dem, was eine Maschine generieren kann.

Als Prompt Engineer m眉ssen Sie in der Lage sein, mithilfe verschiedener Techniken pr盲zise und dennoch effektive Prompts zu erstellen, die die gew眉nschten Ergebnisse erzielen.

Wussten Sie?

Prompt Engineering wird haupts盲chlich bei Text-zu-Text-Modellen eingesetzt, bei denen der Text sowohl die Eingabe (Prompt) als auch die Ausgabe umfasst. Bei anderen Modellen, wie Text-zu-Audio und Text-zu-Bild, k枚nnen Prompt Engineers Text eingeben und das Modell dazu anregen, Audiodateien oder Bilder zu erzeugen.

Was macht ein Prompt Engineer?

Prompt Engineers werden auch als KI-Prompt Engineers (k眉nstliche Intelligenz) oder LLM-Prompt Engineers (Large Language Models) bezeichnet. Es handelt sich um ein relativ neues Fachgebiet, das parallel zur generativen KI entstanden ist. Sie k枚nnen in so unterschiedlichen Branchen wie Marketing, Bildung, Finanzen, Personalwesen und Gesundheitswesen arbeiten.

Als Prompt Engineer sind Sie verantwortlich 蹿眉谤 folgende Aufgaben:

• Erstellen von KI-Eingabeaufforderungen, um die gew眉nschten Ergebnisse zu erzielen

• Testen und Analysieren der Ergebnisse der KI durch Experimentieren mit verschiedenen Eingabeaufforderungen

• Ber眉cksichtigung von Ethik, kultureller Sensibilit盲t, Fairness und m枚glichen Voreingenommenheiten, die mit einer Aufforderung und den daraus resultierenden Ergebnissen verbunden sind

• Nutzung Ihres menschlichen Urteilsverm枚gens, um zu erkennen, was in der KI-generierten Ausgabe fehlt, und anschlie脽endes Verfeinern der Eingabeaufforderungen zur Optimierung der Ausgabe

• Einbettung von KI-Eingabeaufforderungen in Anwendungen und Software zur Automatisierung komplexer oder sich wiederholender Aufgaben

• Zusammenarbeit in funktions眉bergreifenden Teams zur Entwicklung von Produkten

• Integration von KI-Chatbots in den Arbeitsablauf eines Teams

• 脺berwachung der Leistung von KI-Systemen

Wie sieht die Zukunft des Prompt Engineering aus?

Dieses Feld ist noch neu, daher ist es m枚glicherweise noch zu fr眉h, um genau vorherzusagen, wie Prompt Engineering in naher Zukunft und dar眉ber hinaus aussehen wird.

Laut dem Weltwirtschaftsforum wird bis 2030 voraussichtlich eine enorme Ver盲nderung auf dem Arbeitsmarkt stattfinden, mit 170 Millionen neuen Arbeitspl盲tzen und dem Verlust von 92 Millionen Arbeitspl盲tzen. Besonders stark wachsen werden Arbeitspl盲tze in den Bereichen Technologie, Daten und K眉nstliche Intelligenz (KI). Aus diesen Daten l盲sst sich ableiten, dass die Nachfrage nach Fachkr盲ften in der KI-Branche, wie beispielsweise Prompt Engineers, stark ansteigen wird [].

Prompt Engineer werden in 5 Schritte聽

Prompt Engineering kann ein spannender Karriereweg sein. Sie k枚nnen KI-Sprachmodelle und -Technologien im Allgemeinen erkunden, Ihre vorhandenen F盲higkeiten oder Ihr Interesse am Schreiben nutzen und Unternehmen dabei unterst眉tzen, ihre Gesch盲ftsziele zu erreichen.

Um in diesem Bereich zu beginnen, befolgen Sie diese Schritte:聽

1. Denken Sie 眉ber Ihre unmittelbaren Karriereziele als Ingenieur nach聽

Bevor Sie Ihre Karriere starten oder das Berufsfeld wechseln, sollten Sie 眉ber Ihre Karriereziele nachdenken. So k枚nnen Sie Ihre Bem眉hungen auf die Ma脽nahmen konzentrieren, die am wahrscheinlichsten zum Erfolg f眉hren. Hier sind einige Beispiele 蹿眉谤 Ziele:

• Integrieren Sie zeitnahes Engineering in Ihre aktuelle Rolle

• Nutzen Sie Prompt Engineering, um Ihr eigenes Gesch盲ft auszubauen

• Bem眉hen Sie sich um einen Job als Inhouse Prompt Engineer 蹿眉谤 eine Organisation

• Erlernen Sie technische F盲higkeiten und helfen Sie mit, die KI-Sprachmodelltechnologie zu entwickeln

Karrieretipp

Beobachten Sie die Entwicklung der KI-Technologie und die daraus resultierenden Berufsfelder. Behalten Sie Trends im Auge und erfahren Sie, wie Unternehmen KI zur Erreichung ihrer Ziele einsetzen. Passen Sie Ihre Karriereziele entsprechend an.聽聽

2. Erwerben Sie einen Ingenieursnachweis

Wenn Sie eine Anstellung als Prompt Engineer anstreben, kann es bei Ihrer Jobsuche hilfreich sein, entsprechende Qualifikationen zu erwerben. Wie in anderen Bereichen zeigt ein Prompt-Engineer-Zertifikat Arbeitgebern, dass Sie sich 蹿眉谤 die Professionalisierung und Beherrschung neuester Techniken einsetzen.

Je nach den Anforderungen der verschiedenen Arbeitgeber k枚nnen die Qualifikationen 蹿眉谤 eine Stelle als Ingenieur Folgendes umfassen:

• Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Linguistik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich

• Eine Zertifizierung im Prompt Engineering, wie sie von der angeboten wird

Neben dem Erwerb von Qualifikationen sollten Sie auch die Teilnahme an Ingenieurkursen in Erw盲gung ziehen. Diese bieten eine hervorragende M枚glichkeit, gefragte F盲higkeiten strukturiert und in manchen F盲llen mit Unterst眉tzung des Kursleiters zu erlernen.聽

3. Erwerben Sie umgehend technische F盲higkeiten聽

Um erfolgreich zu sein, ben枚tigen Ingenieure vielf盲ltige F盲higkeiten, darunter Kreativit盲t, technische Kompetenz und sogar ein Verst盲ndnis der menschlichen Psychologie.

Schauen wir uns einige technische F盲higkeiten an.聽

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Schreibkompetenz stellt sicher, dass Ihre Eingabeaufforderungen 蹿眉谤 das Sprachmodell klar und 蹿眉谤 den Benutzer verst盲ndlich sind. 脺ben Sie, Befehle oder Fragen in einem umgangssprachlichen Ton zu formulieren. Verfeinern Sie Eingabeaufforderungen im 鈥濩hat鈥�, um der KI zu helfen, bessere Ergebnisse zu erzielen. 脛ndern Sie W枚rter und S盲tze in einer Folgeeingabe, um sie pr盲ziser zu gestalten, oder pr盲zisieren Sie vorherige Anweisungen, indem Sie das Sprachmodell beispielsweise bitten, ein Beispiel n盲her auszuf眉hren und den Rest zu verwerfen.

F眉r manche Ergebnisse kann es hilfreich sein, das Sprachmodell zu veranlassen, bestimmte Stile nachzuahmen. Beispielsweise k枚nnten Sie das LLM bitten, 鈥瀍in Verkaufsgespr盲ch im Ton und Stil der Markenstimme von XYZ zu entwickeln鈥�.

Kenntnisse verschiedener Sprachmodelle

Die Kenntnis der Verwendung verschiedener Sprachmodelle, darunter ChatGPT-3.5, ChatGPT-4, Google Gemini und Microsoft Copilot, kann Ihnen in der Rolle als Prompt Engineer in mehrfacher Hinsicht von Nutzen sein:

• Die F盲higkeit, die Nuancen jedes LLM zu ber眉cksichtigen und seine F盲higkeiten voll auszusch枚pfen

• Wissen, welches LLM 蹿眉谤 verschiedene Projekte am besten geeignet ist

• In der Lage zu sein, 蹿眉谤 einen bestimmten Anwendungsfall ein LLM gegen眉ber einem anderen zu empfehlen

Kenntnisse in Prompting-Techniken

Neben Schreibf盲higkeiten ben枚tigen Sie auch Kenntnisse in bestimmten Prompt-Techniken. Hier sind einige Beispiele:

• Zero-Shot-Prompting bietet eine Eingabeaufforderung, die nicht Teil der Daten ist, die Sie zum Trainieren des Modells verwenden, aber dennoch die gew眉nschte Ausgabe generiert.

• Mithilfe von Few-Shot-Prompting wird das Modell dazu angeleitet, eine Ausgabe basierend auf Beispielen Ihrer W眉nsche zu erstellen.

• Bei dem Chain-of-Thought (CoT) Prompting wird das Modell durch eine Reihe von Zwischenschritten gef眉hrt, bevor es die endg眉ltige Antwort auf ein mehrstufiges Problem findet. Man kann sich diese Technik wie die Fortsetzung eines Gespr盲chs mit einem KI-Modell vorstellen, wobei jede Frage auf der vorhergehenden Antwort aufbaut.

• Mithilfe des Generierten Wissens-Prompting k枚nnen Sie dem Modell Fragen stellen oder ihm Anweisungen geben, damit es Ihnen Informationen zu einem Thema liefern kann.聽

Kontext bereitstellen

Kontext im Prompt Engineering bezieht sich auf die Informationen, den Hintergrund oder die Situation im Zusammenhang mit einer Aufgabe, die ein LLM ausf眉hren soll. Als Prompt Engineer geben Sie Kontextinformationen direkt im Prompt an, damit das LLM das gew眉nschte Ergebnis erzielen kann. Beispiele 蹿眉谤 Kontextinformationen sind:

• Details zu Ihrem beruflichen Werdegang 蹿眉谤 das Anschreiben, das der LLM-Student verfasst

• Einen LLM bitten, die Photosynthese zu erkl盲ren, aber angeben, dass das Ergebnis 蹿眉谤 Drittkl盲ssler geeignet sein muss聽

Verstehen Sie Ihre Endbenutzer

Die F盲higkeit, sich in die Bed眉rfnisse der Nutzer hineinzuversetzen und sie zu verstehen, ist entscheidend 蹿眉谤 die Erstellung effektiver Eingabeaufforderungen. Wenn Sie beispielsweise einen Chatbot 蹿眉谤 das Kundensupportportal eines Unternehmens entwickeln, k枚nnen Sie bessere Eingabeaufforderungen erstellen, wenn Sie das Kaufverhalten der Nutzer, Produktherausforderungen und fr眉here Interaktionen mit dem Kundensupport kennen.聽

Maschinelles Lernen聽

Kenntnisse oder Erfahrungen im maschinellen Lernen k枚nnen Ihrer Arbeit als Prompt Engineer zugutekommen. Beispielsweise kann maschinelles Lernen genutzt werden, um das Nutzerverhalten anhand fr眉herer Interaktionen mit einem System vorherzusagen. Prompt Engineers k枚nnen dann die Eingabeaufforderungen eines LLM verfeinern, um Inhalte 蹿眉谤 Benutzererfahrungen zu generieren. Dar眉ber hinaus hilft Ihnen maschinelles Lernen, die aktuelle Situation oder die Bed眉rfnisse des Nutzers zu verstehen und entsprechend pr盲zise Eingabeaufforderungen zu erstellen.

Programmiersprachen

Wenn Sie 眉ber technische Kenntnisse in Programmiersprachen verf眉gen, k枚nnen Sie Ihre Interaktion mit verschiedenen LLMs 蹿眉谤 folgende Zwecke anpassen:

• Automatisierung wiederkehrender Aufgaben

• Feinabstimmung der Eingabeaufforderungen

• Implementierung von Sicherheitsma脽nahmen聽

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Prompt Engineers k枚nnen Datenanalysen nutzen, um Prompts zu verbessern. Eine M枚glichkeit besteht darin, Benutzerfeedback zu den Ergebnissen zu sammeln und zu analysieren, um die Prompt-Performance zu bewerten. Eine andere M枚glichkeit besteht darin, Datenanalysen zu nutzen, um Trendthemen oder inhaltliche L眉cken zu identifizieren und neue Inhalte zu generieren.

Fachkompetenz

Fachkompetenz im Prompt Engineering bedeutet, dass Sie Nutzer in Ihrem Fachgebiet unterst眉tzen k枚nnen. Nutzen Sie Ihr Fachwissen, um effektive Prompts zu entwickeln, sodass ein LLM n眉tzliche Ergebnisse liefert. Wenn Sie beispielsweise 眉ber Berufserfahrung im Reitsport verf眉gen, k枚nnen Ihre Prompts einen LLM effektiv dazu veranlassen, Inhalte zu generieren, die Reitsportbegeisterte interessieren.

4. Sammeln Sie Erfahrung als Engineers

Da dieser Karriereweg noch neu ist, ist es m枚glicherweise der einfachste Weg, vor der Einstellung Erfahrung im Prompt Engineering zu sammeln, indem Sie sich selbst M枚glichkeiten schaffen, Ihre F盲higkeiten zu verfeinern und in der Praxis anzuwenden. Hier sind einige Ideen 蹿眉谤 den Einstieg:

• 脺ben Sie die Verwendung verschiedener KI-Sprachmodelle

• Entwerfen Sie mithilfe von Prompt Engineering Ihre eigenen Projekte, beispielsweise die Erstellung von Chatbots oder die Entwicklung eines Gesundheitstools, das auf der Grundlage der Symptome eines Benutzers medizinische Ratschl盲ge gibt.

• Arbeiten Sie mit Ihrem aktuellen Manager oder Vorgesetzten zusammen, um Anwendungsm枚glichkeiten 蹿眉谤 die Entwicklung als Prompt Engineer in Ihrer Rolle zu erarbeiten.

Bedenken Sie, dass Sie m枚glicherweise Erfahrung in den Bereichen Engineering, Entwicklung und Codierung ben枚tigen, um ein geeigneter Kandidat 蹿眉谤 eine kurzfristige Stelle als Engineer zu sein.聽

Karrieretipp

Um 眉ber aktuelle Trends in diesem Bereich auf dem Laufenden zu bleiben, folgen Sie einflussreichen Pers枚nlichkeiten im Bereich neuer Technologien wie , , und oder abonnieren Sie sie.聽

5. Bewerben Sie sich auf aktuelle Stellen im Ingenieurwesen

Beginnen Sie umgehend mit der Suche nach einem Engineer Job in einer Branche, in der Sie t盲tig sein m枚chten. Wenn Sie mehrere Stellenangebote gefunden haben, die Sie interessieren, aktualisieren Sie Ihre Bewerbungsunterlagen, einschlie脽lich:

• Lebenslauf, der Ihre F盲higkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen im Bereich Prompt Engineering widerspiegelt

• Anschreiben-Vorlage zum Anpassen an jede Bewerbung

• Portfolio oder Website zur Pr盲sentation Ihrer aktuellen Ingenieursarbeit

• Aktualisieren Sie Ihr LinkedIn-Profil

Lernen Sie Prompt Engineering mit der Vanderbilt University

Wenn Sie bereit sind, Prompt Engineer zu werden, sollten Sie einen der Online-Kurse von 糖心vlog官网观看 in Betracht ziehen, die von f眉hrenden Organisationen angeboten werden. Mit der Anmeldung 蹿眉谤 Prompt Engineering 蹿眉谤 ChatGPT der Vanderbilt University, Teil der Prompt-Engineering-Spezialisierung, lernen Sie wichtige Fachbegriffe, 眉ben die Verwendung und Erstellung promptbasierter Anwendungen und erwerben berufsrelevante F盲higkeiten.聽