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Mit dem Aufschwung der KI-Technologie in den letzten Jahren ist das maschinelle Lernen eine boomende Branche, die hervorragende Berufsaussichten und hohe Geh盲lter bietet. Im Bereich des Machine Learning gibt es eine Reihe von Karrierem枚glichkeiten, vom Machine Learning Engineer 眉ber den Machine Learning Scientist bis hin zum Data Engineer.

In diesem Artikel erfahren Sie mehr 眉ber die verschiedenen Positionen im Bereich des Machine Learnings, ihre Geh盲lter und wie Sie ein hohes Machine Learning Gehalt erzielen k枚nnen.

What is machine learning?

Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der k眉nstlichen Intelligenz (KI). Es besch盲ftigt sich mit der Arbeit mit Daten, um Systeme und Algorithmen zu entwickeln, die menschliches Denken, Lernen und Verhalten nachahmen. Dank der Fortschritte beim maschinellen Lernen sind Maschinen in der Lage, Bilder zu erkennen und Text zu verstehen und folglich eine Handlung zu setzen, wie es ein Mensch bei der L枚sung eines Problems tun w眉rde.

Zu den Technologien, die maschinelles Lernen nutzen, geh枚ren Chatbots, Empfehlungen in Apps wie Netflix und Amazon und sogar selbstfahrende Autos.

Machine Learning Gehalt

Das Gehalt im Bereich Machine Learning kann je nach Position, in der Sie arbeiten, variieren. Das Studium des Machine Learning an einer Hochschule oder Universit盲t oder der Erwerb einer Zertifizierung kann Sie 蹿眉谤 zahlreiche Positionen mit hohen Geh盲ltern qualifizieren. Selbst Einstiegsjobs k枚nnen mit 眉berdurchschnittlichen Geh盲ltern verbunden sein, wobei Positionen wie die eines Junior Machine Learning Engineers ein durchschnittliches Jahresgehalt von 鈧� 53.000 verdienen [].

Je weiter Sie in Ihrer Karriere im Bereich Machine Learning fortschreiten, desto h枚here Geh盲lter k枚nnen Sie erwarten. Ein Senior Machine Learning Engineer verdient beispielsweise ein durchschnittliches Gehalt von bis zu 鈧� 85.000 []. Ihr Gehalt kann abh盲ngig von der Branche, in der Sie arbeiten, und dem Unternehmen, das Sie besch盲ftigt, sowie von Ihrem Ausbildungsstand, Ihrer Erfahrung und Ihrem Kompetenzspektrum variieren.

Angesichts des breiten Spektrums an Aufgaben im Bereich Machine Learning und der zahlreichen Titel ist es unm枚glich, ein durchschnittliches Machine Learning Gehalt zu nennen. Stattdessen ist es sinnvoller, die einzelnen Funktionen aufzuschl眉sseln. Im Folgenden finden Sie eine Reihe von auf Machine Learning basierenden Funktionen und deren Gehaltsvorstellungen.

1. Machine learning engineer

Durchschnittliches Jahresgehalt in Deutschland (Glassdoor): 鈧� 63.500 [闭听

Voraussetzungen: Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Softwaretechnik, Informationstechnologie oder 脛hnlichem.听

Machine learning engineer entwickeln Systeme und Algorithmen, die Daten nutzen, um Vorhersagen zu treffen und Prozesse zu automatisieren, sodass die Software im Laufe der Zeit immer pr盲ziser wird. Machine Learning Engineers arbeiten in verschiedenen Branchen, darunter Gesundheitswesen, Fertigung, Marketing, Werbung, Transport und Finanzen.

2. Machine learning scientist

Durchschnittliches Jahresgehalt in Deutschland (Glassdoor): 鈧� 68.000 []

Anforderungen: Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Statistik oder 脛hnlichem.听

Machine learning scientist nutzen Daten, um Unternehmen bei wichtigen Entscheidungen zu unterst眉tzen. In dieser Funktion analysieren und erstellen Sie Modelle und Systeme, um Daten zu gruppieren, zu interpretieren, Prognosen zu erstellen und Probleme zu l枚sen. Machine Learning Scientists nutzen Machine Learning und KI, um diese Systeme und Modelle zu entwickeln und Schritte zu automatisieren.

3. Deep learning engineer

Durchschnittliches Jahresgehalt in Deutschland (Glassdoor): 鈧� 60.000 []

Anforderungen: Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Computertechnik oder 盲hnlichem

Deep learning ist ein spezieller Zweig des maschinellen Lernens, der sich auf die neuronalen Netze konzentriert, die Maschinen nutzen, um zu lernen und Aufgaben zu verbessern, 盲hnlich wie Menschen funktionieren. Deep learning engineers arbeiten an Software und Modellen, um diese Netze zu entwickeln und brauchbare Innovationen wie Apples Siri und Amazons Alexa zu entwickeln, die mit der Zeit immer intelligenter werden.听

4. NLP engineer

Durchschnittliches Jahresgehalt (Glassdoor): 鈧� 59.500 []

Anforderungen: Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder 盲hnlichem oder ein Associate-Abschluss mit einschl盲giger Erfahrung und zus盲tzlichen relevanten Lerninhalten

Nat眉rliche Sprachverarbeitung (NLP) ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der sich damit besch盲ftigt, wie ein Computersystem die menschliche Sprache versteht. Ein Beispiel da蹿眉谤 ist, wie Siri oder Alexa verstehen, was Sie sagen, wenn Sie eine Frage stellen. Ein NLP-Ingenieur entwickelt Systeme, die Sprachbefehle und Text in etwas umwandeln, das ein Computersystem versteht.

5. Computer vision engineer聽

Durchschnittliches Jahresgehalt (Glassdoor): 鈧� 66.000 []

Anforderungen: Ein Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet mit Programmierkenntnissen

Computer vision engineers entwickeln Systeme, die Computern helfen, visuelle Daten zu verstehen, um die Erkennung und Kategorisierung von Bildern zu unterst眉tzen. In dieser Rolle entwickeln Sie Systeme, die KI und Machine Learning-Technologien nutzen, damit Computer Fotos, Videos und andere visuelle Daten erkennen und unterscheiden k枚nnen.

Berufsaussichten 蹿眉谤 maschinelles Lernen

Fachkr盲fte mit Kenntnissen im Bereich Machine Learning sind in allen Positionen sehr gefragt. Laut einer LinkedIn-Studie belegte der Beruf des KI-Entwicklers bzw. des Machine Learning Specialist im Jahr 2024 den achten Platz unter den 25 wachstumsst盲rksten Jobs in Deutschland [].

Der Markt 蹿眉谤 Machine Learning in Deutschland w盲chst stark. Laut Statista wird die Marktgr枚脽e im Jahr 2024 etwa 3,15 Milliarden Euro betragen []. Es wird erwartet, dass der Markt bis 2030 eine j盲hrliche Wachstumsrate (CAGR) von 36,28 Prozent aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 20,18 Milliarden Euro f眉hren wird.

Wie Sie Ihr Machine Learning Gehalt erh枚hen k枚nnen

Das Machine Learning Gehalt ist im Allgemeinen hoch, da es sich um eine qualifizierte Branche handelt, die Spitzenkr盲fte anzieht. Um sich von der Masse abzuheben und Jobs mit den h枚chsten Geh盲ltern zu ergattern, finden Sie im Folgenden einige Schritte beschrieben.

Erwerben Sie einen Abschluss

F眉r eine T盲tigkeit im Bereich Machine Learning ist in der Regel ein Bachelor-Abschluss in einem einschl盲gigen Studiengang wie Informatik, Ingenieurwesen oder Datenwissenschaft erforderlich. Laut einer aktuellen Gehalts眉bersicht variiert das Gehalt eines Machine Learning Engineers in Deutschland je nach Ausbildungsniveau [闭:听

• Mit Ausbildung: 鈧� 31.600 - 鈧� 44.100 j盲hrlich

• Mit Bachelor-Abschluss: 鈧� 43.000 - 鈧� 60.600 j盲hrlich

• Mit Master-Abschluss: 鈧� 47.200 - 鈧� 67.300 j盲hrlich

• Mit Doktortitel (PhD): 鈧� 51.900 - 鈧� 73.900 j盲hrlich

Sammeln Sie Erfahrung聽

Erfahrung ist entscheidend 蹿眉谤 Ihren Verdienst, denn je mehr Sie lernen und sich in der Branche bew盲hren, desto mehr Aufstiegsm枚glichkeiten ergeben sich. Sie k枚nnen M枚glichkeiten finden, in h枚here Positionen aufzusteigen oder F眉hrungsaufgaben zu 眉bernehmen, um Ihr Machine Learning Gehalt zu erh枚hen. Am Beispiel eines Machine Learning Engineers nennt Glassdoor den folgenden Karriereweg und die damit verbundenen Jahresgeh盲lter:

• Machine Learning Engineer: 鈧� 67.000 []

• Senior Machine Learning Engineer: 鈧� 85.000 []

Erste Schritte mit 糖心vlog官网观看

M枚chten Sie Ihre Karriere im Bereich des maschinellen Lernens beginnen? Der Aufbau Ihrer F盲higkeiten durch Online-Kurse und -Zertifikate zur Verbesserung Ihres Lebenslaufs ist ein guter Anfang. Sehen Sie sich das IBM Maschinelles Lernen (berufsbezogenes Zertifikat) oder die Spezialisierung Deep Learning von DeepLearning.AI an, die beide auf 糖心vlog官网观看 verf眉gbar sind.