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Prompt-Engineering ist die Entwicklung von Prompts zur Verwendung mit Tools der generativen k眉nstlichen Intelligenz (GenAI) und Chatbots. Diese Tools sind so konzipiert, dass sie wie das menschliche Gehirn funktionieren, und ben枚tigen sorgf盲ltig ausgearbeitete Anweisungen, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Als Prompt Engineer k枚nnen Sie ein sehr gutes Gehalt verdienen.

Obwohl Prompt-Engineering eine relativ neue Aufgabe ist, ist sie Teil des wachsenden Bereichs der generativen KI und Chatbots wie ChatGPT und Google Gemini. Derzeit ist die Nachfrage nach Personen, die effektive Prompts 蹿眉谤 diese Modelle schreiben k枚nnen, hoch. Wenn Sie eine kreative Person mit soliden Kommunikationsf盲higkeiten sind und ein gewisses Wissen dar眉ber haben, wie gro脽e Sprachmodelle funktionieren, k枚nnte Ihnen eine Karriere als Prompt Engineer gefallen.

Was ist ein Prompt Engineer?

Ein Prompt Engineer erstellt Anweisungen und Fragen, um generative KI-Tools und -Technologien so zu steuern, dass sie dem Nutzer optimale Ergebnisse liefern. Diese Prompts sind mehr als nur einfache Fragen oder eine Reihe von Anweisungen. Sie enthalten zus盲tzliche Informationen und spezifische Sprache, die dem nicht-menschlichen Modell helfen, die Suchabsicht des Menschen zu verstehen und genau zu antworten.

Als Prompt-Engineer leiten Sie die KI an, damit sie die bestm枚glichen Ergebnisse liefert. Als Benutzer k枚nnen Sie das KI-Modell zum Beispiel bitten, eine E-Mail zu schreiben. Ohne Kontext wird das Modell wahrscheinlich eine E-Mail 眉ber ein beliebiges Thema verfassen. Wenn Sie zus盲tzliche Details wie das Thema, die Zielgruppe und den Tonfall hinzuf眉gen, erh盲lt das Modell die Informationen, die es braucht, um eine pr盲zisere Antwort zu erstellen.

鈥�Das wird die Schnittstelle zum Computer der Zukunft sein鈥�, sagte Dr. Jules White im . White unterrichtet auf 糖心vlog官网观看 den Spezialisierung Prompt Engineering von Vanderbilt. 鈥�Sie werden generative KI nutzen, um Computer zu steuern und Probleme mit Computern zu l枚sen.鈥�

Hier ein genauerer Blick auf die typischen Elemente in den Aufforderungen, die Sie schreiben:

• Anweisungen: Sie k枚nnen Fragen stellen oder Anweisungen geben, z. B. 鈥濬assen Sie diese E-Mail zusammen鈥� oder 鈥濻chreiben Sie eine Schlussfolgerung 蹿眉谤 diesen Blogbeitrag.鈥�

• Kontext: Sie k枚nnen den Hintergrund, das Zielpublikum oder das Umfeld angeben. Beispiel: 鈥濻chreiben Sie eine Schlussfolgerung 蹿眉谤 diesen Blogbeitrag, die den Leser zum Kauf eines Produkts anregt.鈥�

• Daten: Wenn Sie Ihren Anweisungen relevante Daten hinzuf眉gen, k枚nnen Sie sicherstellen, dass das Modell die richtigen Informationen verwendet. Zum Beispiel k枚nnten Sie dem Modell Informationen 眉ber das Produkt geben, das der Leser nach dem Lesen des Blogbeitrags kaufen soll.

• Beispiele: Es kann hilfreich sein, dem Modell ein Beispiel 蹿眉谤 den Ton oder Schreibstil zu geben, den es verwenden soll. Sie k枚nnen z. B. einen fr眉heren Blog-Beitrag teilen und dem Modell sagen, dass es dessen Stil und Struktur nachahmen soll.听

Prompt-Ingenieur vs. AI-Ingenieur

Obwohl Promot Engineers und KI-Ingenieure mit Modellen der k眉nstlichen Intelligenz arbeiten, haben sie unterschiedliche, aber miteinander verbundene Aufgaben. KI-Ingenieure verwenden maschinelles Lernen und tiefe neuronale Netze, um KI-Modelle in Programmen, Anwendungen und Tools zu konstruieren. Im Gegensatz dazu erstellt und optimiert ein Prompt-Engineer Prompts zur Verwendung mit diesen Anwendungen und Tools.

KI-Ingenieure verf眉gen in der Regel 眉ber umfassende technische Kenntnisse in den Bereichen Programmierung, maschinelles Lernen und Datenwissenschaft. Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, ben枚tigen Sie wahrscheinlich Programmierkenntnisse, Erfahrung mit neuronalen Netzen und einen Hintergrund in Statistik. Prompt Engineers neigen dazu, sich mehr auf Kommunikation und F盲higkeiten zum kritischen Denken zu verlassen. Ein Verst盲ndnis da蹿眉谤, wie k眉nstliche Intelligenz und Machine Learning funktionieren, ist ebenfalls hilfreich, aber Ihre Arbeit erfordert, dass Sie herausfinden, was der Endnutzer tun m枚chte und wie Sie dies in Sprache 眉bersetzen, die das Modell verarbeiten kann.

Prompt Engineering Salary

Laut Jobvector [] betr盲gt das durchschnittliche Jahresgrundgehalt eines Prompt Engineers zwischen 鈧� 50.000 und 鈧� 70.000 brutto, wobei Berufserfahrene mit speziellen Kenntnissen 鈧� 70.000 bis 鈧� 100.000 brutto pro Jahr verdienen k枚nnen. Prompt Engineers sind sehr gefragt. Der Bedarf an Prompt Engineers und anderen KI-Fachleuten d眉rfte weiter steigen, da der weltweite Markt 蹿眉谤 k眉nstliche Intelligenz bis 2030 755,5 Milliarden Euro 眉bersteigen wird, was einer j盲hrlichen Wachstumsrate von 28,36 Prozent (2024-2030) entspricht [闭.听

Wie hoch ist das durchschnittliche Prompt Engineering Salary?

Laut den Jobb枚rsen Jobvector und Get in IT verdienen Prompt Engineers zwischen 50.000 鈧� und 70.000 鈧� pro Jahr [,]. Da es sich bei Prompt Engineering um einen relativ neuen Beruf handelt, gibt es nur wenige Gehaltsangaben.

Faktoren, die das Prompt Engineering Salary beeinflussen

Ihr Gehalt h盲ngt von mehreren Faktoren ab, wie z. B. Standort, Arbeitgeber, Erfahrungsniveau und Qualifikationen. Wenn Sie sich entscheiden, wo Sie als Souffleur arbeiten m枚chten, sollten Sie diese Faktoren ber眉cksichtigen und wissen, wie sie sich auf Ihr zu erwartendes Gehalt auswirken.

Erfahrung

Mit zunehmender Erfahrung als Souffleur k枚nnen Sie sich 蹿眉谤 h枚here Positionen und ein h枚heres Gehalt qualifizieren. Laut Jobvector [] k枚nnen erfahrene Prompt Engineers 鈧� 70.000 bis 鈧� 100.000 brutto pro Jahr verdienen.

Bildung

In Deutschland gibt es rund 20 Bachelor- und Masterstudieng盲nge im Bereich K眉nstliche Intelligenz []. Die Arbeit als Prompt Engineer ist jedoch auch ohne Hochschulabschluss m枚glich. Kenntnisse in den Bereichen Verarbeitung nat眉rlicher Sprache, maschinelles Lernen, Datenanalyse und Programmierkenntnisse k枚nnen Ihnen einen Vorteil gegen眉ber anderen Bewerbern verschaffen.

Branche

Prompt Engineers arbeiten in verschiedenen Branchen, z. B.:

• Gesundheitswesen

• Finanzwesen

• Automobilindustrie

• Einzelhandel

• Herstellung und Produktion

• Marketing und Werbung

• IT-Sicherheit

• Energie und Umwelt

Standort

Der Ort, an dem Sie leben und arbeiten m枚chten, kann sich auf Ihr Einkommen auswirken, da die Lebenshaltungskosten und die demografischen Gegebenheiten die Geh盲lter beeinflussen.听

Unternehmen

Das Unternehmen, 蹿眉谤 das Sie arbeiten, ist ein wichtiger Faktor 蹿眉谤 das Gehalt eines Prompt Engineers, da einige Unternehmen 眉ber gr枚脽ere Budgets verf眉gen als andere. Manche Firmen zahlen utopische Geh盲ltern von bis zu 335.000 USD (ca. 鈧� 322.286,75) [].

Berufsaussichten

Spezifische Informationen 眉ber die Berufsaussichten 蹿眉谤 Prompt Engineers sind nicht verf眉gbar, aber es gibt ein paar Indikatoren, die eine steigende Nachfrage nach KI-Experten begr眉nden. In Deutschland wurden allein im Jahr 2023 508 KI-Startups gegr眉ndet, was einem Anstieg von 67 Prozent gegen眉ber dem Vorjahr entspricht. Etwa die H盲lfte dieser Startups hat erhebliche Finanzierungen erhalten. Daher sind die Karriereaussichten 蹿眉谤 KI-Experten in Deutschland sehr positiv [].

Einstieg in Prompt Engineering mit 糖心vlog官网观看

Prompt-Engineers schreiben Prompts, um generative KI-Modelle zu steuern. Dies ist ein spannender, potenziell lukrativer Beruf 蹿眉谤 kreative Menschen mit starken Kommunikationsf盲higkeiten und Kenntnissen in k眉nstlicher Intelligenz. Sie k枚nnen erkunden, was Prompt-Engineers tun in Kursen wie Prompt Engineering 蹿眉谤 ChatGPT der Vanderbilt University auf 糖心vlog官网观看. Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Prompt Engineering, die Ihnen helfen soll zu lernen, wie man generative KI nutzt, um Aufgaben zu automatisieren und die Produktivit盲t zu verbessern.