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Die R Programmierung ist eine der am h盲ufigsten von Arbeitgebern in der Data-Science-Branche geforderten F盲higkeiten. Wenn Sie erw盲gen, die Sprache R zu erlernen, wird es Sie freuen zu erfahren, dass sie der 脰ffentlichkeit unter der der Free Software Foundation kostenlos zur Verf眉gung steht.

Manche halten R 蹿眉谤 schwieriger zu erlernen als andere Programmiersprachen, aber 蹿眉谤 diejenigen mit einem statistischen Hintergrund ist es vielleicht einfacher. Im folgenden Artikel erfahren Sie mehr 眉ber R Programmierung, wo蹿眉谤 die Programmiersprache R verwendet wird und wie man sie erlernt.聽

脺berblick 眉ber die R Programmierung

R ist eine freie, quelloffene Programmiersprache, d. h. jeder kann sie verwenden, ver盲ndern und weitergeben. Urspr眉nglich wurde sie von Ross Ihaka und Robert Gentleman (auch bekannt als R&R) von der Statistikabteilung der Universit盲t von Auckland geschrieben. Die statistische Programmiersprache, die wir heute als R kennen, ist jedoch ein gemeinschaftliches Projekt, das aus vielen globalen Beitr盲gen besteht und vom R Core Team verwaltet wird;

R-Syntax

Die R-Syntax setzt sich aus drei Elementen zusammen: Schl眉sselw枚rtern, die vorgegebene Bedeutungen haben, um mit dem Compiler zu kommunizieren, Variablen, die Informationen speichern, und Kommentaren, die zur Verbesserung der Lesbarkeit des Codes verwendet werden.

Merkmale und Umgebung der R Programmierung

R ist eine Implementierung der Programmiersprache S. Sie erm枚glicht es dem Benutzer, neue Funktionalit盲ten zu implementieren, indem er neue Funktionen definiert. Au脽erdem verf眉gt es 眉ber Integrationsm枚glichkeiten mit C und C++. Weitere bemerkenswerte Merkmale von R sind:

• Gro脽e Auswahl an Bibliotheken

• Gro脽e und aktive Community von Nutzern

• Optimale Datenspeicherung und -verarbeitung

• Tools und Operatoren 蹿眉谤 die Datenanalyse

• Pakete zur Entwicklung neuronaler Netzwerke 蹿眉谤 k眉nstliche Intelligenz Konditionale Operationen, Schleifen, Eingabe- und Ausgabem枚glichkeiten und benutzerdefinierte iterative Funktionen

• Plattformunabh盲ngig und auf allen Betriebssystemen lauff盲hig (Windows, Mac, UNIX, Linux)

Wo蹿眉谤 wird die R Programmierung verwendet?

Am h盲ufigsten wird die Sprache R 蹿眉谤 Datenanalysen und statistische Berechnungen verwendet. Sie ist auch ein effektives Tool 蹿眉谤 Algorithmen des maschinellen Lernens. R ist aufgrund seiner Funktionen zum Bereinigen, Importieren und Visualisieren von Daten besonders wichtig 蹿眉谤 Data Science-Experten. Sie k枚nnen damit Grafiken wie Diagramme erstellen und statistische Techniken wie Datenreduktion, Klassifizierung und Clustering anwenden.

Beispiele 蹿眉谤 die R Programmierung

Eine der bemerkenswertesten Eigenschaften von R ist seine Vielseitigkeit. Hier sind einige Beispiele 蹿眉谤 Branchen, die es verwenden:

• Social-Media-Unternehmen. Social-Media-Plattformen sammeln jeden Tag riesige Datenmengen. Viele der Aktionen, die Sie online durchf眉hren, werden verfolgt, gespeichert und von Analysten 蹿眉谤 gezielte Werbung eingesetzt. R wird h盲ufig von Unternehmen verwendet, um diese Erkenntnisse zu analysieren und zu visualisieren.

• Gesundheitswesen. Die Programmiersprache R wird in der Epidemiologie verwendet, um die Verbreitung von Krankheiten zu verfolgen und vorherzusagen. Sie wird auch in der Arzneimittelforschung eingesetzt, um die w盲hrend vorklinischer Studien gesammelten Daten zu analysieren.聽

• Finanztechnologie (FinTech). R ist eine der beliebtesten Programmiersprachen in der Finanzdienstleistungsbranche. Sie wird 蹿眉谤 Kreditw眉rdigkeitspr眉fungen, Risikomanagement und statistische Analysen 蹿眉谤 Investitionsprognosen verwendet.

Vor- und Nachteile der R Programmierung

Wie lernt man am R Programmierung am besten?

Es gibt verschiedene M枚glichkeiten, das Programmieren in R zu erlernen. Welche 蹿眉谤 Sie die richtige ist, k枚nnen Sie anhand Ihrer Lernvorlieben, Ihres Budgets und Ihrer Zeitvorgaben bestimmen. Diejenigen, die mehr praktische Anleitung bevorzugen, k枚nnen von der Teilnahme an einem Online-Programm profitieren, w盲hrend Lernende, die gerne selbst盲ndig lernen, vielleicht nicht so viel Hilfe ben枚tigen. Im Folgenden finden Sie Empfehlungen 蹿眉谤 Online-Kurse, Zertifikatsprogramme, angeleitete Projekte und Community-Ressourcen 蹿眉谤 selbst盲ndiges Lernen.聽

Online-Kurse

Google-Datenanalyse (Berufsbezogenes Zertifikat). Dieses flexible Online-Programm 蹿眉谤 Einsteiger konzentriert sich auf Datenbereinigung, -analyse und -visualisierung mit R, SQL und Tableau. In nur sechs Monaten k枚nnen Sie ein Zertifikat 蹿眉谤 Ihren Lebenslauf und ein grundlegendes Wissen 眉ber Rstudio, R-Programmierung und R-Markdown erwerben.

IBM Datenanalyse mit Excel und R (berufsbezogenes Zertifikat). Dieser Kurs 蹿眉谤 Einsteiger kann in nur drei Monaten abgeschlossen werden. Er wurde entwickelt, um die Lernenden durch die Prozesse der Programmierung, Datenanalyse, Vorbereitung und pr盲diktiven Modellierung mit R, Rstudio und Jupyter zu f眉hren. Am Ende erhalten Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von IBM.聽

Datenanalyse mit R Spezialisierung. Dieser anf盲ngerfreundliche Online-Kurs soll Lernenden helfen, die Datenanalyse mit R zu beherrschen. Zu den behandelten Konzepten geh枚ren statistische Tests und Schlussfolgerungen, lineare Modellierung und die Verwendung von Regressionsmodellen zur Analyse von Beziehungen zwischen Variablen. Er ist flexibel, wird von der Duke University angeboten und kann in vier Monaten abgeschlossen werden.

Ressourcen 蹿眉谤 den Selbstunterricht

• . Diese von der R Foundation herausgegebene wissenschaftliche Fachzeitschrift mit Peer-Review ist frei zug盲nglich. Sie k枚nnen verschiedene Themen lesen, die sowohl 蹿眉谤 R-Entwickler als auch 蹿眉谤 R-Anwender von Interesse sind.聽

• . Sie k枚nnen eine Liste von kostenlosen Online-B眉chern 眉ber R einsehen.

• . Diese nicht gewinnorientierten, weltweiten Konferenzen finden samstags statt und werden von lokalen Gemeinschaften organisiert. Sie sind g眉nstig oder sogar kostenlos und konzentrieren sich auf R und seine Anwendungen.聽

• . R-Ladies ist eine Organisation, die die Geschlechtervielfalt in der R-Gemeinschaft f枚rdert, von Entwicklern 眉ber Konferenzsprecher bis hin zu P盲dagogen.聽

Lernen Sie mehr 眉ber R Programmierung mit 糖心vlog官网观看聽

Sie k枚nnen noch heute mit der R Programmierung beginnen, indem Sie sich 蹿眉谤 einen Online-Kurs 蹿眉谤 Anf盲nger wie Datenanalyse mit R-Programmierung anmelden. Unter der Leitung von Google lernen Sie grundlegende Konzepte wie Funktionen, Variablen und Datentypen kennen. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, grundlegende Formatierungen mit R Markdown durchzuf眉hren und Visualisierungen in R zu erstellen.