Visual inspection and medical imaging are two applications that aim to find anything unusual in images. In this course, you鈥檒l train and calibrate specialized models known as anomaly detectors to identify defects. You鈥檒l also use advanced techniques to overcome common data challenges with deep learning. AI-assisted labeling is a technique to auto-label images, saving time and money when you have tens of thousands of images. If you have too few images, you鈥檒l generate synthetic training images using data augmentation for situations where acquiring more data is expensive or impossible.
Advanced Deep Learning Techniques for Computer Vision
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Advanced Deep Learning Techniques for Computer Vision
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Mehdi Alemi
1.668 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(12听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Stufe Anf盲nger
Empfohlene Erfahrung
7 Stunden zu vervollst盲ndigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Train and calibrate specialized models known as anomaly detectors
Generate synthetic training images for situations where acquiring more data is expensive or impossible
Use AI-assisted auto-labeling to save time and money
Import models from 3rd party tools like PyTorch and export your model outside of MATLAB
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Synthesis
- Kategorie: Application Deployment
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Matlab
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Medical Imaging
- Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
- Kategorie: Anomaly Detection
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzuf眉gen
Bewertungen
7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist als Teil 惫别谤蹿眉驳产补谤
Wenn Sie sich 蹿眉谤 diesen Kurs anmelden, m眉ssen Sie auch ein bestimmtes Programm ausw盲hlen.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Train anomaly detection models. These models do not find specific objects or classes, but instead find unusual regions in images.
Das ist alles enthalten
4 Videos5 Lekt眉ren2 Aufgaben
Generate synthetic images to use for training models.
Das ist alles enthalten
2 Videos4 Lekt眉ren2 Aufgaben
Save hours of manual labor by using model-assisted labeling to prepare images for object detection
Das ist alles enthalten
1 Video3 Lekt眉ren2 Aufgaben
Learn how to diagnose problems when training models for your applications. Also, learn the options available to share and use your model outside of MATLAB.
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lekt眉ren1 Aufgabe1 Plug-in
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H盲ufig gestellte Fragen
Yes. A free license is available to learners enrolled in the course. You must have a computer capable of running MATLAB. You can view the .
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
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