Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein: * Daten aus Beispieldatenbanken und Big-Data-Verwaltungssystemen abzurufen * die Zusammenh盲nge zwischen Datenverwaltungsvorg盲ngen und den Big-Data-Verarbeitungsmustern zu beschreiben, die 蹿眉谤 die Nutzung dieser Daten in gro脽 angelegten analytischen Anwendungen erforderlich sind * zu erkennen, wann ein Big-Data-Problem eine Datenintegration erfordert * einfache Big-Data-Integration und -Verarbeitung auf Hadoop- und Spark-Plattformen durchzuf眉hren Dieser Kurs richtet sich an diejenigen, die neu in der Datenwissenschaft sind. Der Abschluss von Intro to Big Data wird empfohlen. Es sind keine vorherigen Programmiererfahrungen erforderlich, allerdings m眉ssen Sie in der Lage sein, Anwendungen zu installieren und eine virtuelle Maschine zu verwenden, um die praktischen Aufgaben zu erledigen. Die vollst盲ndigen Hardware- und Software-Spezifikationen finden Sie in den technischen Anforderungen der Specializations. Hardware-Anforderungen:
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Integration und Verarbeitung von Big Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung 蹿眉谤 Big Data
Dozenten: Ilkay Altintas
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enthalten
(2,426听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Daten-Integration
- Kategorie: Splunk
- Kategorie: Datenmanagement
- Kategorie: Datenbank-Systeme
- Kategorie: Apache Hadoop
- Kategorie: NoSQL
- Kategorie: MongoDB
- Kategorie: PostgreSQL
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
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10 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 7 Module
Willkommen zum dritten Kurs der Big Data Spezialisierung. In dieser Woche werden Sie in die grundlegenden Konzepte der Big Data Integration und Verarbeitung eingef眉hrt. Sie werden durch die Installation von Docker gef眉hrt, laden die Datens盲tze herunter, die 蹿眉谤 diesen Kurs verwendet werden, und lernen, wie man mit Jupyter Notebooks arbeitet.
Das ist alles enthalten
3 Videos5 Lekt眉ren1 Diskussionsthema
Dieses Modul behandelt die verschiedenen Aspekte des Datenabrufs und der relationalen Abfrage. Au脽erdem erhalten Sie eine Einf眉hrung in die Postgres-Datenbank.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lekt眉ren
Dieses Modul behandelt die verschiedenen Aspekte des Datenabrufs 蹿眉谤 NoSQL-Daten sowie die Datenaggregation und die Arbeit mit Datenrahmen. Sie erhalten eine Einf眉hrung in MongoDB und Aerospike und lernen, wie Sie Pandas zum Abrufen von Daten aus diesen Datenbanken verwenden.
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Lekt眉ren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
In diesem Modul lernen Sie Datenintegrationstools wie Splunk und Datameer kennen und erhalten einen praktischen Einblick in die Durchf眉hrung von Informationsintegrationsprozessen.
Das ist alles enthalten
11 Videos4 Lekt眉ren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Dieses Modul f眉hrt die Lernenden in Big Data-Pipelines und -Workflows sowie in die Verarbeitung und Analyse von Big Data mit Apache Spark ein.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lekt眉ren2 Aufgaben3 Diskussionsthemen
In diesem Modul werden Sie tiefer in die Big Data-Verarbeitung einsteigen, indem Sie das Innenleben des Spark-Kerns kennenlernen. Sie werden in zwei wichtige Tools des Spark-Toolkits eingef眉hrt: Spark MLlib und GraphX.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lekt眉ren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
In diesem Modul werden Sie praktische Erfahrungen sammeln, indem Sie das Gelernte 眉ber Spark und MongoDB zur Analyse von Twitter-Daten anwenden.
Das ist alles enthalten
4 Lekt眉ren2 Aufgaben
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Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
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Gepr眉ft am 4. Dez. 2016
Some of the lectures seemed slightly lesser quality with regards to the materials. For moocs especially, I would like to have the lecture better documented in order to download and review later.
Gepr眉ft am 9. Okt. 2017
Lot of new information, excellent delivery. Given 4 as I feel real-use case flavor is inadequate -exercises could be more intensive, real case studies can be added.
Gepr眉ft am 8. Okt. 2017
Very Interactive course. Theatrical classes are nicely drafted. Hands On exercises are interesting and some are challenging too. Overall very interesting course. Happy learning
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