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Im Zeitalter der K眉nstlichen Intelligenz (KI) ist es unerl盲sslich zu lernen, wie man die Leistungsf盲higkeit gro脽er Sprachmodelle (LLMs) 蹿眉谤 die Erstellung verschiedener produktionsreifer Anwendungen nutzt. In diesem praxisnahen Kurs erwerben die Teilnehmer die notwendigen F盲higkeiten, um eine KI-Anwendung zu erstellen und verantwortungsvoll einzusetzen.

Anhand der Demo in diesem Kurs lernen die Teilnehmer, wie sie mit HuggingFace, Python und Gradio einen FAQ-Chatbot entwickeln. Es werden Kernkonzepte behandelt, die von der Anwendung von Prompt Engineering, um den gr枚脽ten Nutzen aus LLMs zu ziehen, bis hin zu 脺berlegungen zur Infrastruktur, 脺berwachung und Sicherheit 蹿眉谤 die Bereitstellung in der Praxis reichen. Wichtige ethische 脺berlegungen wie die Abschw盲chung von Verzerrungen, die Gew盲hrleistung von Transparenz und die Aufrechterhaltung des Vertrauens der Benutzer werden ebenfalls behandelt, um den Lernenden zu helfen, die besten Praktiken bei der Entwicklung eines verantwortungsvollen und ethischen KI-Systems zu verstehen. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer sowohl mit den technischen als auch mit den menschlichen Aspekten der Entwicklung wirkungsvoller LLM-Anwendungen vertraut sein. Die Teilnehmer sind in der Lage, auf der Grundlage von Gro脽en Sprachmodellen produktionsreife Anwendungen zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen. Dieser Kurs richtet sich an Personen mit Grundkenntnissen in der Programmierung und Anwendungsentwicklung. Er eignet sich 蹿眉谤 Entwickler, Datenwissenschaftler, KI-Enthusiasten und alle, die daran interessiert sind, LLMs zur Erstellung praktischer Anwendungen zu nutzen. Sie ben枚tigen grundlegende Konzepte, Software-Tools und einen Computer mit Internetanschluss.