Computergest眉tztes Denken ist der Prozess, ein Problem auf systematische Weise anzugehen und eine L枚sung so zu entwickeln und auszudr眉cken, dass sie von einem Computer ausgef眉hrt werden kann. Aber Sie m眉ssen kein Informatiker sein, um wie ein Informatiker zu denken! Wir ermutigen Studenten aller Fachrichtungen, diesen Kurs zu belegen. Viele quantitative und datenzentrierte Probleme k枚nnen mit Hilfe des rechnergest眉tzten Denkens gel枚st werden und ein Verst盲ndnis des rechnergest眉tzten Denkens wird Ihnen eine Grundlage 蹿眉谤 die L枚sung von Problemen bieten, die in der realen Welt gesellschaftliche Auswirkungen haben.

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Computergest眉tztes Denken zur 笔谤辞产濒别尘濒枚蝉耻苍驳

Dozent: Susan Davidson
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Bei enthalten
(1,427听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Informatik
- Kategorie: 笔谤辞产濒别尘濒枚蝉耻苍驳
- Kategorie: Pseudocode
- Kategorie: Analytische F盲higkeiten
- Kategorie: Computer-Systeme
- Kategorie: Datenstrukturen
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Computergest眉tztes Denken
- Kategorie: Computer Hardware
- Kategorie: Fehlersuche
Wichtige Details

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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Computergest眉tztes Denken ist ein Ansatz zur L枚sung von Problemen unter Verwendung von Konzepten und Ideen aus der Informatik und zur Formulierung von L枚sungen 蹿眉谤 diese Probleme, so dass sie auf einem Computer ausgef眉hrt werden k枚nnen. Da die Informatik in allen Bereichen der modernen Gesellschaft immer mehr an Bedeutung gewinnt - nicht nur in der Softwareentwicklung und im Ingenieurwesen, sondern auch in der Wirtschaft, in den Geisteswissenschaften und sogar im t盲glichen Leben - ist das Verst盲ndnis, wie man rechnerisches Denken zur L枚sung realer Probleme einsetzt, eine Schl眉sselqualifikation im 21. Computergest眉tztes Denken basiert auf vier S盲ulen: Zerlegung, Mustererkennung, Datendarstellung und Abstraktion sowie Algorithmen. Dieses Modul f眉hrt Sie in die vier S盲ulen des rechnergest眉tzten Denkens ein und zeigt, wie sie als Teil des 笔谤辞产濒别尘濒枚蝉耻苍驳sprozesses angewendet werden k枚nnen.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Lekt眉re5 Aufgaben2 peer reviews4 Diskussionsthemen
Wenn wir computergest眉tztes Denken einsetzen, um ein Problem zu l枚sen, entwickeln wir eigentlich einen Algorithmus: eine schrittweise Abfolge von Anweisungen. Ganz gleich, ob es sich um eine kleine Aufgabe wie die Planung von Besprechungen oder um eine gro脽e Aufgabe wie die Kartierung des Planeten handelt, die F盲higkeit, Algorithmen zu entwickeln und zu beschreiben, ist 蹿眉谤 den auf Computational Thinking basierenden 笔谤辞产濒别尘濒枚蝉耻苍驳sprozess entscheidend. In diesem Modul lernen Sie einige g盲ngige Algorithmen sowie einige allgemeine Ans盲tze kennen, um selbst Algorithmen zu entwickeln. Diese Ans盲tze sind n眉tzlich, wenn Sie nicht nur nach irgendeiner Antwort auf ein Problem suchen, sondern nach der besten Antwort. Nach Abschluss dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, einen Algorithmus zu bewerten und zu analysieren, wie sich die Gr枚脽e der Eingabe auf seine Leistung auswirkt, so dass Sie den besten Algorithmus 蹿眉谤 das Problem, das Sie zu l枚sen versuchen, ausw盲hlen k枚nnen.
Das ist alles enthalten
7 Videos6 Aufgaben4 peer reviews
Computergest眉tztes Denken ist ein 笔谤辞产濒别尘濒枚蝉耻苍驳sprozess, bei dem der letzte Schritt darin besteht, die L枚sung so auszudr眉cken, dass sie auf einem Computer ausgef眉hrt werden kann. Bevor wir jedoch ein Programm schreiben k枚nnen, um einen Algorithmus zu implementieren, m眉ssen wir verstehen, wozu der Computer in der Lage ist - insbesondere, wie er Anweisungen ausf眉hrt und wie er Daten verwendet. Dieses Modul beschreibt das Innenleben eines modernen Computers und seine grundlegenden Operationen. Anschlie脽end werden Sie mit einer Methode zur Darstellung von Algorithmen vertraut gemacht, die als Pseudocode bezeichnet wird und Ihnen dabei hilft, Ihre L枚sung mit einer Programmiersprache zu implementieren.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Aufgaben5 peer reviews
Das Schreiben eines Programms ist der letzte Schritt des computergest眉tzten Denkprozesses. Es ist der Akt, einen Algorithmus in einer Syntax auszudr眉cken, die der Computer verstehen kann. Dieses Modul f眉hrt Sie in die Programmiersprache Python und ihre wichtigsten Funktionen ein. Selbst wenn Sie noch nie ein Programm geschrieben haben - oder es nicht einmal in Erw盲gung gezogen haben - werden Sie nach Abschluss dieses Moduls in der Lage sein, einfache Python-Programme zu schreiben, mit denen Sie Ihre Algorithmen als Teil eines auf Computational Thinking basierenden 笔谤辞产濒别尘濒枚蝉耻苍驳sprozesses an einen Computer weitergeben k枚nnen.
Das ist alles enthalten
9 Videos13 Lekt眉ren12 Aufgaben
Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?




Bewertungen von Lernenden
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Gepr眉ft am 2. Okt. 2019
It was amazing program to learn the computational thinking and the basic of python programming. Some tests were difficult for me, but it was good training to learn the programming.
Gepr眉ft am 4. Aug. 2022
Informative but the last assignment on Week 4 is misleading in that you can only submit the search function but the instructions say that you can test your code and the program will test it as well.
Gepr眉ft am 24. Dez. 2019
Really great course about Computational Thinking and how to solve problems. Recommended for anyone interested in learning more about Computer Science and how computers can help us solve problems.

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H盲ufig gestellte Fragen
Nein, definitiv nicht! Dieser Kurs richtet sich an alle, die daran interessiert sind, Probleme systematischer anzugehen, effizientere L枚sungen zu entwickeln und zu verstehen, wie Computer im 笔谤辞产濒别尘濒枚蝉耻苍驳sprozess eingesetzt werden k枚nnen. Es sind keine Vorkenntnisse in Informatik oder Programmierung erforderlich.
Einige Teile des Kurses setzen voraus, dass Sie mit den Grundlagen der Algebra, Trigonometrie, mathematischen Funktionen, Exponenten und Logarithmen vertraut sind. Wenn Sie sich an diese Konzepte nicht erinnern oder sie nie gelernt haben, machen Sie sich keine Sorgen! Solange Sie mit der Multiplikation zurechtkommen, sollten Sie trotzdem in der Lage sein, dem Kurs zu folgen. F眉r alles andere geben wir Links zu Quellen an, die Sie zur Auffrischung oder als zus盲tzliches Material verwenden k枚nnen.
Dieser Kurs wird Ihnen helfen herauszufinden, ob Sie eine Begabung 蹿眉谤 rechnerisches Denken haben und Ihnen einige Anf盲ngererfahrungen mit Online-Lernen vermitteln. In diesem Kurs lernen Sie einige einf眉hrende Konzepte von MCIT-Dozenten, die von demselben Team erstellt wurden, das den MCIT-Abschluss online eingef眉hrt hat.
Wenn Sie einen Bachelor-Abschluss haben und daran interessiert sind, mehr 眉ber rechnerisches Denken zu lernen, empfehlen wir Ihnen, sich 蹿眉谤 MCIT On-campus (http://www.cis.upenn.edu/prospective-students/graduate/mcit.php) oder MCIT Online (/degrees/mcit-penn) zu bewerben. Bitte erw盲hnen Sie in Ihrer Bewerbung, dass Sie diesen Kurs absolviert haben.
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鹿 Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. F眉r diese Aufgaben werden Ihre Daten in 脺bereinstimmung mit Datenschutzhinweis von 糖心vlog官网观看verwendet.